回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
|
843人阅读
回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
|
702人阅读
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
950人阅读
回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
|
483人阅读
回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
|
802人阅读
...据取样的样本,而在这个过程中多多少少还有带有个人对如何实现数据挖掘目标主观认识而进行操作的。而当我们拿到了1个样本时,探索的内容包括: 这个样本的数据是否能达到我们原先设想的要求 数据间有没有什么明显的规律...
大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;那怎样才能把这么大的数据...
大数据将成为本年度的云计算。这是必然发生的结果：随着时间的推移，企业产生的数据集已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等；那么您怎样才能把这么大量的数据整理...
...营商会带来哪些挑战呢？王思伟指出这个挑战也是来源于如何更好地应用大数据中发现的，一是希望将数据汇聚形成信息资产，但是海量数据成本太高；二是进行数据挖掘以丰富资产内涵，但是目前数据挖掘的手段很匮乏；三是...
...。两个月前，100offer 曾在《从技术 Leader 的招聘需求看，如何转岗为当前紧缺的大数据相关人才？》一文中探讨了，大数据领域下「大数据平台/开发工程师」的机会和选择。本文聚焦在大数据领域人才的第二大分支「算法和数据...
...数据，存在指标定义相同，但是语义理解存在较大偏差，如何进行指标模型的多口径计算逻辑统一，避免繁琐的人工维护和迭代，是本议题主张的部分；通过一处定义数据指标，多处交付统一的模型抽象、定义、训练和交付整体...
...数据中心庞大、复杂的运维问题，以及设备老化问题；但如何采纳云计算仍有没有成熟做法，是否应该公有云+私有云一体，即混合云的方式？2.云计算对大型企业的挑战与机会，主要原因是传统企业决策者、管理者对于新技...
...，机械的可视化，机械的操作可视化提出了更高的要求。如何在一个系统中完整的显示机械的运行情况，机械的运行轨迹，或者机械的机械动作显得尤为的重要，因为这会帮助一个不了解这个机械的小白可以直观的了解机械的运...
...当属阿里巴巴、百度和腾讯了。无论未来大数据的发展会如何，我们都是走在当下的人，走好当下的每一步，未来的大数据分析和大数据挖掘之路才会有我们的身影和脚印。了解当前中国大数据的发展现状，既是对自己的警醒，...
...万的品种，也是一种典型的高频数据。 更多案例：请问如何将数据挖掘技术应用于互联网金融？ 电商网站应用案例: 某电商网站使用大数据技术勾勒用户画像。用户画像提供统一数据服务接口供网站其它产品调用，提高与用户...
...惑，成功探索出一条搭建智能数据架构之路，那么他们是如何实现这一技术的呢？在近日的个推技术沙龙成都站，几位架构大师在现场开启了数据技术的脑暴时间。 诺基亚网络成都研发中心研发经理 刘朋 《数据增长时代...
...资源而提供的。我们已经进入了新一轮技术驱动的时代那如何理解大数据与云计算的关系？在中国计算机学会大数据专家委员会副主任车品觉看来：人工智能、深度学习，这些都是二十年前就有的技术，但是二十年前没有大数据...
...数称之为损失函数（loss function）。下面的问题就是求：如何优化参数，能够让损失函数的值最小。 此时这个问题就被转化为一个优化问题。一个常用方法就是高等数学中的求导，但是这里的问题由于参数不止一个，求导后...
...、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 不管定义如何不同，大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物，我们从几下几个纬度来可以迅速的看出两者的区别： 一、 从数据来源角度 大数据应用的数据来源，不仅仅包括非...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
孙吉亮
