回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:学习web安全肯定是要学习数据库的。根据你所提的这个问题，觉得题主是刚刚接触web安全，有一定基础但没有深入了解。在这里提一些基础的建议。1. 语言的学习，web安全会涉及到很多语言，你需要有一定的语言基础，才能更加深入的理解目标网站，以至找到它漏洞所在。Web安全所需要的语言：php（大部分网站开发所用的语言），python（flask、dinggo框架、编写web脚本），java（web开发语...
zoomdong
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回答:本来不想写，作为10年的老weber，在这里多嘴几句！web技术变化太快，而jquery却到现在都没有淘汰，想一想为什么！还有，vue等新框架，确实简化了编程的繁琐度，这是他的优点。但是，vue能做的，jquery都能做，jquery能做的，vue不一定能做。同样，jquery能做的，js都能做，而js能做的，jquery不一定能做！面试的时候，很多人说精通vue。而精通，是指精通vue的源码和思...
张红新
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回答:常见的编程语言是很多的，比如：C语言、c++、C#、Java、asp、PHP、JavaScript、Python，还有一些标记语言html、css等。对于初学者，想做简单的编程的话，建议从C语言开始入门。C语言是最主流的基础语言，现在软件开发上所用的的主流的高级编程语言大多数都是以C语言为基础演化而来的，掌握好C语言有助于学习其他的高级编程语言。在学习过程中推荐参考谭浩强的C语言教程，非常适合入门...
aisuhua
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回答:首先纠正一下，目前全球有600余种编程语言。这些语言大部分都有其特定的应用场景，使用广泛的编程语言有几十种，这其中就包括我们比较熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等语言。计算机语言一般都有其生命周期，目前使用的比较久的语言当属C语言了，C语言目前在物联网、嵌入式领域的应用十分广泛，这主要得益于C语言对硬件的操作十分直接。但是不建...
GitChat
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...络。考虑一对双胞胎兄弟，分别称为老二G和老大D，G学会如何绘制漫画，D学习如何鉴赏画作。还在娃娃时代的两兄弟，尚且只学会了如何使用画笔和纸张，G绘制了一张不明所以的画作，如下图（a）所示，由于此时D鉴别能力不...
...字都认真看。 接下来文章会侧重在以下几方面 1、零基础如何进行人工智能的自学（以找工作为目的），包括路径规划，怎么学等等。 2、我的个人感悟，关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 ...
...字都认真看。 接下来文章会侧重在以下几方面 1、零基础如何进行人工智能的自学（以找工作为目的），包括路径规划，怎么学等等。 2、我的个人感悟，关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 ...
...字都认真看。 接下来文章会侧重在以下几方面 1、零基础如何进行人工智能的自学（以找工作为目的），包括路径规划，怎么学等等。 2、我的个人感悟，关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 ...
...字都认真看。 接下来文章会侧重在以下几方面 1、零基础如何进行人工智能的自学（以找工作为目的），包括路径规划，怎么学等等。 2、我的个人感悟，关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 ...
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...人脸图片。然后通过比较特征的异同进行人脸识别。 那如何利用卷积神经网络做压缩？如图4所示，完整的框架包括CNN编码网络、量化、反量化、CNN解码、熵编码等几个模块。编码网络的作用是将图片转换为压缩特征，解码网络...
...人脸图片。然后通过比较特征的异同进行人脸识别。 那如何利用卷积神经网络做压缩？如图4所示，完整的框架包括CNN编码网络、量化、反量化、CNN解码、熵编码等几个模块。编码网络的作用是将图片转换为压缩特征，解码网络...
...人脸图片。然后通过比较特征的异同进行人脸识别。 那如何利用卷积神经网络做压缩？如图4所示，完整的框架包括CNN编码网络、量化、反量化、CNN解码、熵编码等几个模块。编码网络的作用是将图片转换为压缩特征，解码网络...
...人脸图片。然后通过比较特征的异同进行人脸识别。 那如何利用卷积神经网络做压缩？如图4所示，完整的框架包括CNN编码网络、量化、反量化、CNN解码、熵编码等几个模块。编码网络的作用是将图片转换为压缩特征，解码网络...
...生视觉错乱。总之，对抗样本是一个非常难的问题，研究如何克服它们可以帮助避免潜在的安全问题，并且帮助机器学习算法提高解决问题的准确性。某种意义上来说，设计一个易于训练的线性模型和设计一个能够抵御对抗干扰...
...科学家们并不能解释这些具体的影响和联系。神经到底是如何进行学习以及计算的，这是他一直想研究的问题。这个问题在他的努力下已经取得了部分进展。他和他的伙伴建立了一层层互相连接的人工神经元模型，模仿大脑的行...
... 人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员，如何转向人工智能方向，是知乎上的一个问题。本文是对此问题的一个回答的归档版。相比原回答有所内容增加。 目的 本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现...
...的宽度、深度以及输入图像的分辨率。那么这三个因素是如何影响网络性能的呢？愿论文的部分叙述如下。 增加网络的深度能够得到更佳丰富、复杂的特征（高级语义），并且能很好的应用到其他任务中去。但是网络的深度过...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
