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如何学习好机器学习

Greenplum

...扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

如何学习好机器学习问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 851人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1068人阅读

大数据学习是自学好还是培训好?

回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训,我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好,这已经是一个老生常谈的问题,我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂,因此,选择哪种方式来学习大数据开发技术知识,还得看自身是否有编程基础,有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习,都是非常有利的,...

OpenDigg | 739人阅读

大数据怎么入门学习好?

回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...

felix0913 | 391人阅读

学习Python和Php,哪个好?

回答:后端(Web)开发是技术栈中重要的一环。几乎所有的业务都需要移动端和Web端与后台服务连接。强大的需求使得后端开发人员在ICT市场上一直处于供不应求的不平等地位,公司愿意向能够很好地使用后端开发技能的人员花费大价钱。在Web开发中,Python和PHP这两种语言都是非常强大且流行的编程语言。但是作为比较总要有好和更好的结论:我的选择是Python,需求大、通用、易学、好用,更重要的是它代表未来(想...

shery | 830人阅读

开始学习Linux用什么发行版比较好?

回答:你好,如果你是想以后从事和 Linux 相关的工作, 我觉得你应该先考虑一下现在国内互联网公司用的最多的发行版是哪个,然后你直接学习用的最多的那个,对你以后找工作也省不少事。目前,国内互联网公司的服务器操作系统用的最多的是CentOS,至于为什么可以参考我主页里的上一个问答,这里就不再赘述了。我建议你使用 CentOS。如果你是新手,你可以在虚拟机里先安装一个CentOS图形界面练手,先用图形界面...

ShevaKuilin | 805人阅读

如何学习好机器学习精品文章

  • 机器学习中的模型和数据

    ...候都会问你,搞过SVM没有啊,深一点的SVM原理是什么啊,如何推导啊,梯度下降如何做啊,随机森林是个啥啊?诸如此类的问题,同时这也是目前很多培训机构重点培训的内容,大家买的各种相关的书籍,大多也是说的这些方面...

    endless_road 评论0 收藏0
  • 机器学习自学指南

    ...》 与人交谈:与机器学习领域的老手交流,问问他们是如何入门的,有什么资源值得推荐,是什么让他们对机器学习如此狂热。 机器学习课程101:我总结了一些关于入门的观点,《为初学者准备的机器学习课程101》,如果你喜...

    YFan 评论0 收藏0
  • 【精品】12条核心知识带你了解机器学习

    机器学习算法可以通过学习就可以弄清楚如何去执行一些重要的任务。在手动编程不可行的情况下,这种方法通常既可行又经济有效。随着可获取的数据在逐步增多,越来越多更加复杂的问题可以用机器学习来解决。事实上...

    AndroidTraveler 评论0 收藏0
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  • 论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:机器学习中一些有用的知识(一)

    ...见问题的答案。 机器学习算法可以通过从数据中归纳出如何执行类似任务的方法。在手动编程不适用的情况下,这通常是可行的并且非常划算。随着更多数据的可用,越来越多的问题可以得到解决。因此,机器学习正在被广泛...

    wqj97 评论0 收藏0
  • 论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:机器学习中一些有用的知识(一)

    ...见问题的答案。 机器学习算法可以通过从数据中归纳出如何执行类似任务的方法。在手动编程不适用的情况下,这通常是可行的并且非常划算。随着更多数据的可用,越来越多的问题可以得到解决。因此,机器学习正在被广泛...

    用户84 评论0 收藏0
  • 隐私与机器学习,二者可以兼得吗?

    摘要: 隐私数据与机器学习看似矛盾,其实不然。如何有效保护机器学习训练中的隐私数据?谷歌专家给出了答案——PATE框架,就算你不太懂隐私保护的知识,也可以通过PATE框架来保护机器学习里的训练数据。 最近关于互...

    Michael_Ding 评论0 收藏0
  • 机器学习

    ...马毅教授以计算机视觉为例,展示了低维模型和深度模型如何从不同角度试图攻克同一个问题:高维数据的信息提取。并且详细展示了从低维模型角度如何分解并逐步攻克这个问题,有哪些应用,以及低维模型如何给深度模型带...

    wums 评论0 收藏0
  • 机器学习

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  • 普通程序员,如何转行人工智能?

    ... 人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题。本文是对此问题的一个回答的归档版。相比原回答有所内容增加。 目的 本文的目的是给出一个简单的,平滑的,易于实现...

    mingde 评论0 收藏0
  • 谷歌AutoML凭什么成为“下一代AI黑科技”?

    ...进行训练和评估质量。之后,这种反馈被用来通知控制器如何改进其下一轮提案。经过数千次的重复,新的体系结构生成了。最终,控制器学习为空间区域分配高可能性,以在保持出来的验证数据集上实现更高的准确性,并且对...

    fjcgreat 评论0 收藏0
  • 万字深析工业界机器学习最新黑科技

    ...象限,利用复杂模型加上微观特征,由于模型空间太大,如何计算以及解决过拟合都是研究的热点。 刚才说沿着模型和特征两条路走,那如何沿着模型做更高维度的机器学习呢?研究模型主要是在学术界,大部分的工作是来自...

    Berwin 评论0 收藏0
  • 我是如何零基础自学转行人工智能的(附十问十答)

    ...字都认真看。 接下来文章会侧重在以下几方面 1、零基础如何进行人工智能的自学(以找工作为目的),包括路径规划,怎么学等等。 2、我的个人感悟,关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。 3、好的学习资源分享 ...

    IamDLY 评论0 收藏0
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    willin 评论0 收藏0

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