回答:Redis作为主流的NoSQL产品,在现代技术架构中也算是标配了,当前主流的开发语言都能很便捷的引用Redis,Java也不便外。Java中操作Redis在Java项目中如何使用Redis呢?我们推荐使用Jedis,Jedis是Redis的Java版客户端(驱动),具体如何引入呢?方法主要有两种:如果你的项目是用Maven管理的,我们在pom.xml中添加Jedis的引用即可,代码如下:redis...
回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...
...豌豆荚内部缓存的扩展性问题,数据库问题成了硬骨头。如何构建一个对业务端透明,兼具良好的扩展性和完整的分布式事务支持的数据库,是构建新一代微服务架构的核心问题之一。当时,团队在开源社区并没有找到比较好的...
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...用scala语言编写程序,而不是python。 这篇博客并不会讲述如何去使用pyspark来编写python的spark应用。各类API以及模块如何使用,你完全可以前往官方文档查看。这里的链接是最新版pyspark的文档,如果你的机器上的spark不是最新版,...
...仅仅是DevOps人员手中的神器了,每一个开发者都应该学会如何使用Docker。 为什么要结合SparkR和Docker SparkR的精髓在于分布式计算,而Docker的精髓在于标准容器的拓展性,SparkR和Docker的组合充分结合了二者各自的优点,将分布式应...
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...rch一位分析师BrianHopkins表示,现在有越来越多的技术可以运用到云端数据处理上来了。比如亚马逊的BI数据库、Google的 BigQuery数据分析服务,、IBM’sBluemix 云平台和亚马逊的Kinesis数据处理服务。这位分析师还说,未来的大数据将...
...rch一位分析师BrianHopkins表示,现在有越来越多的技术可以运用到云端数据处理上来了。比如亚马逊的BI数据库、Google的 BigQuery数据分析服务,、IBM’sBluemix 云平台和亚马逊的Kinesis数据处理服务。这位分析师还说,未来的大数据将...
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...nci等,在技术社区内得到了广泛关注和好评。这些工具是如何在宜信内部应用的?它们和宜信数据中台是怎样的关系?又是如何驱动各种日常数据业务场景的?本次分享对这些问题进行了回答,同时重点分享了宜信敏捷数据中台...
...储的能力分别发挥到了极致。如今,Spark技术已经被大量运用到实时流处理、分析等不同领域,后台数据加工也可以利用Spark技术得以实现。 SequoiaDB巨杉数据库2.6最新版下载SequoiaDB巨杉数据库技术博客SequoiaDB巨杉数据库社区
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...报警、调用链拓普查询等这种分析。针对这类需求,我们运用了Flink的多窗口聚合的特性,通过一分钟或者多分钟的窗口,从茫茫日志中寻找哪条是实际的调用链,构建APP各个应用的拓扑调用关系,第二级是基于第一级分析的一...
...报警、调用链拓普查询等这种分析。针对这类需求,我们运用了Flink的多窗口聚合的特性,通过一分钟或者多分钟的窗口,从茫茫日志中寻找哪条是实际的调用链,构建APP各个应用的拓扑调用关系,第二级是基于第一级分析的一...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程,现在仅需3步,就可以畅游帕鲁大陆!需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程,现在仅需1步,就可以畅游帕鲁大陆!也欢迎大...