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如何掌握深度学习

边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

如何掌握深度学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 916人阅读

学习渗透该掌握什么编程语言?

回答:既然选择了渗透,编程语言方面那你肯定至少得懂得3P了吧,PHP、ASP、JSP一个都不能少!不要求很精通,但是至少得懂一些,试想你一行代码都看不懂,那么永远也只能做一名扛着别人写好工具去各种扫的人了。下面是我在某勾上随便找的一份渗透测试工程师的招聘需求,当你不知道某个岗位企业的具体要求时,其实很简单,直接去网络中查找对应的工作岗位:当然,对于Web渗透,你HTML、JavaScript这些基础你也...

Warren | 746人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1695人阅读

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 833人阅读

如何理解卷积神经网络里卷积过滤器的深度问题?

回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的:(图片来源:cs231n)这其实是把卷积过滤器压扁了,或者说拍平了。比如,上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3,也就是长3宽3深3,但是示意图中却画成二维——这是省略了深度(depth)。实际上,卷积过滤器是有深度的,深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同,因此,一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来,效果大概就...

zhangke3016 | 437人阅读

如何快速有效地掌握数据库语言MySql?

回答:如何快速有效掌握数据库语言SQL?数据库有很多种,常见的数据库都是关系型数据库,如MySQL、Oracle、SQL Server等,当然,还有非关系型数据库,如MongoDB、Hbase等。对于初学者,建议从MySQL开始,因为MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库,学习起来相对容易,下面给出一些学习建议。MySQL安装首先需要安装MySQL,Windows下推荐使用MySQL Installe...

ztyzz | 947人阅读

如何掌握深度学习精品文章

  • 分享AI有道干货 | 126 篇 AI 原创文章精选(ML、DL、资源、教程)

    ...观解释 【12】划重点!通俗解释协方差与相关系数 【13】如何让奇异值分解(SVD)变得不奇异? 【14】一份机器学习的自白书 【15】机器学习大牛如何选择回归损失函数? 【16】机器学习必备的分类损失函数速查手册 【17】【...

    jimhs 评论0 收藏0
  • 2018年最佳深度学习书单

    ...an Salakhutdinov发表了一篇论文, 展示了一个多层神经网络如何可以一次预先训练一层。 在2009年,人们发现,使用足够大的数据集,你实际上并不需要预训练,并且错误率可能因为数据的增加显着下降。 2012年,Google的Deep Learning...

    abson 评论0 收藏0
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    Alfred 评论0 收藏0
  • 机器学习深度学习

    ...工具,以及 TensorFlow 相比于其他工具的优势。 深度学习如何入门? 如果您具有数学和计算机科学方面的工程背景或相关知识的编码经验,只需两个月即可熟练掌握深度学习。 难以置信? 四步使它成为可能。 深度学习在推荐领...

    joyvw 评论0 收藏0
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    Barrior 评论0 收藏0
  • 机器学习深度学习

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    mo0n1andin 评论0 收藏0
  • 深度学习如何入门?

    ...关的所有最新的深入学习研究。 有关详细信息,请参阅如何学习自然语言处理? 记忆网络 (RNN-LSTM) : 在LSTM中将注意力机制结合在一起的循环神经网络与外部可写内存意味着一些有趣的工作,可以构建能够以问题和回答方式理...

    wzyplus 评论0 收藏0
  • 深度学习如何入门?

    ...关的所有最新的深入学习研究。 有关详细信息,请参阅如何学习自然语言处理? 记忆网络 (RNN-LSTM) : 在LSTM中将注意力机制结合在一起的循环神经网络与外部可写内存意味着一些有趣的工作,可以构建能够以问题和回答方式理...

    Guakin_Huang 评论0 收藏0
  • 机器学习入门

    ...学习资料 Kaggle 入门,看这一篇就够了 关于 Kaggle 的简介 如何用Python从海量文本抽取主题? 你在工作、学习中是否曾因信息过载叫苦不迭?有一种方法能够替你读海量文章,并将不同的主题和对应的关键词抽取出来,让你谈笑...

    waterc 评论0 收藏0
  • 在哪能找到顶级的 AI 速成课

    ...学习(Udacity) 这套课程很先进,为期三个月,教导学生如何训练和优化不同类型的神经网络,如何设计大数据学习系统。这门课程和 Andrew Ng 的课程可以相互补充(甚至代替)。 ★ 神经网络与深度学习(Andrew Ng) 人工智能领...

    番茄西红柿 评论0 收藏0
  • 深度学习之生成对抗网络(1)博弈学习实例

    ...络。考虑一对双胞胎兄弟,分别称为老二G和老大D,G学会如何绘制漫画,D学习如何鉴赏画作。还在娃娃时代的两兄弟,尚且只学会了如何使用画笔和纸张,G绘制了一张不明所以的画作,如下图(a)所示,由于此时D鉴别能力不...

    qieangel2013 评论0 收藏0
  • 这里是纯干货!2018年深度学习的10个发展预测

    ...另一个是基于模型的)将会是更普遍的概念,即我们应该如何构建新的人工智能。在2018年,人工直觉的概念将不再是一个边缘概念,而是一个普遍接受的概念。 6、解释能力(Explainability)是无法实现的,我们只能假装 解释能力...

    zero 评论0 收藏0
  • 这里是纯干货!2018年深度学习的10个发展预测

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    miya 评论0 收藏0
  • 这里是纯干货!2018年深度学习的10个发展预测

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    hiyayiji 评论0 收藏0
  • 基于深度学习的数据防伪

    ...诱黑客前来攻击。所以攻击者入侵后,你就可以知道他是如何得逞的,随时了解针对服务器发动的攻击和漏洞。还可以通过窃听黑客之间的联系,收集黑客所用的种种工具,并且掌握他们的社交网络。但是随着攻击者对于蜜罐的...

    hedzr 评论0 收藏0

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