回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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回答:嵌入式Linux其实范围很广，只以我个人经验简单说说。我们简单的把嵌入式Linux开发工作分成几类：Bootloader层开发驱动层开发根文件系统搭建应用程序开发其中：Bootloader层开发和Linux关系不太大，一般用汇编语言+C语言，更类似单片机开发应用程序开发：其实就是受一定限制的Linux应用程序开发，和嵌入式关系不大根文件系统搭建：根据具体需求搭建一套精简而高效的根文件系统？这就需要...
seanHai
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回答:工欲善其事必先利其器，学习Python都需要1、一台性能不算太差的电脑，最好是Linux系统当然Windows也是可以的，系统选择不该是你学习Python的障碍，哪个顺手来哪个。2、安装Python这里直接推荐Python3系列，毕竟Python2已经被官方淘汰不再维护了，作为初学者，实在是没有必要再去追逐过时的东西。Windows系统安装很方便，下载exe直接一键式傻瓜安装即可。Linux系统下...
Rindia
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回答:首先，答案是肯定的，学习Python是可以做Linux运维的，但是做Linux运维不仅仅需要掌握Python语言，还需要掌握一系列内容，下面做一个简单的介绍：第一：网络基础。运维工作的大部分内容是基于网络展开的，所以掌握网络知识对运维工程师来说还是非常重要的，比如交换机、路由器的配置，网络拓扑结构的设计、网络故障排错这些都是基本的技能。第二：Linux基础。操作系统是运维工程师的基本技能，尤其是L...
邱勇
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...意思意思不同的意思。计算机同样存在这个问题，它如何理解方便方便和意思意思的不同意思和不同的方便程度。 再从词语构造成句子的过程中也会遇到非常多的问题，因为对人类来说，句子之间的部分结构发生...
...意思意思不同的意思。计算机同样存在这个问题，它如何理解方便方便和意思意思的不同意思和不同的方便程度。 再从词语构造成句子的过程中也会遇到非常多的问题，因为对人类来说，句子之间的部分结构发生...
...论文。我的主要研究兴趣是理解AI中的抽象和推理问题，如何从感知得到抽象的、高度概括的模型。深度学习的本质、挑战、和未来问：深度学习到底是什么？答：深度学习是机器学习的一种具体方法。与以前的方法相比，它更...
...经网络变得更好的方法，尤其是这种方法能够揭示大脑是如何工作的时候——Geoff Hinton。 Geoff Hinton 等人亲手缔造了深度学习的复兴Hinton本科阶段在剑桥学习心理学，他意识到科学家们并没有真正理解大脑——不能完全掌握数十...
...经网络变得更好的方法，尤其是这种方法能够揭示大脑是如何工作的时候——Geoff Hinton Geoff Hinton 等人亲手缔造了深度学习的复兴Hinton本科阶段在剑桥学习心理学，他意识到科学家们并没有真正理解大脑——不能完全掌握数...
...费很多时间和金钱。那么在改善模型性能时，数据科学家如何才能做出明智的决策，给出下一步操作呢？吴恩达向我们展示了他用于开发模型的经典决策框架，不过这次他将其扩展到了其他案例上。让我们从头开始：在分类任务...
...用尽可能直观的方式为大家介绍LSTM——方便… 深度学习如何入门？ 深度学习入门必看 用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践 介绍了应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经...
...加上张量、梯度等指标的透出是极为消耗资源的，所以，如何透出数据是值得深入研究的。当前我们在Worker0上透出数据，能满足一般模型训练的要求，未来，会研究Snapshot数据透出方案，在大规模网络下也能取得较好效果。 当...
...加上张量、梯度等指标的透出是极为消耗资源的，所以，如何透出数据是值得深入研究的。当前我们在Worker0上透出数据，能满足一般模型训练的要求，未来，会研究Snapshot数据透出方案，在大规模网络下也能取得较好效果。 当...
...关的所有最新的深入学习研究。 有关详细信息，请参阅如何学习自然语言处理？ 记忆网络 (RNN-LSTM) : 在LSTM中将注意力机制结合在一起的循环神经网络与外部可写内存意味着一些有趣的工作，可以构建能够以问题和回答方式理...
... 人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员，如何转向人工智能方向，是知乎上的一个问题。本文是对此问题的一个回答的归档版。相比原回答有所内容增加。 目的 本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现...
...为人机交互的重要入口，AI问答将会无处不在。那么AI是如何回答你所提出的问题的？本文就为你揭秘智能问题系统背后的深度学习网络架构设计以及原理。 本文内容由演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本节视频地址：http://cl...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
