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UCloudStor 统一存储

...化、云计算、大数据、物联网及企业应用等使用场景。纯软件定义存储系统,采用领先的全分布式架构,无单点故障,具有高弹性和高可靠性,性能和容量可横向扩展,分层分级存储数据,并可自定义存储系统的性能、容量及数...

社会科学数据分析软件问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 354人阅读

大学里计算机科学都学的啥?可以不当程序员吗?

回答:作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,计算机科学与技术专业(计科)是比较传统的计算机专业,该专业具有三个特点,其一是比较注重基础学科知识,尤其比较注重数学方面的知识学习,会开设较多的数学类课程;其二是比较注重计算机基础知识,会构建一个相对比较全面的知识结构,整体偏向于技术方案的学习;其三是后期的实践方向比较丰富,既有软件方向也有硬件方向,这与高校的资源整合情况有比较密切的关系...

Clect | 397人阅读

SQL server数据库软件和MySQL数据库软件哪个比较好呢?

回答:Mssql强大,不弄担心后期数据库过大,性能问题,中小型项目能用得起,肯定首选。另外重要要考虑的是你的服务主程序是什么环境下运行的,如果是Windows,那就首选,主要是贵????????Mysql免费!Linux 免费!这是主要的。。。当然现在的MySQL用户量肯定是第一了,只要别达到这些互联网巨头的用户体量,都是够用的。当然,最牛的的当属甲骨文Oracle了。。。巨头的数据库应该都是用的这个

Jioby | 841人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 703人阅读

条码打印软件如何倒序打印Excel数据?

回答:在用条码打印软件数据库导入Excel数据打印条码二维码标签时,一般默认的是从上到下依次打印Excel中的数据,那么如果想从下往上这样的倒序打印Excel数据是如何实现的呢?要实现倒序打印Excel数据,需要先给Excel表中的每一个数据添加一个序列号,然后再把Excel文件导入条码打印软件中,用SQL语句进行数据过滤,下面来看看具体的操作方法。先打开Excel文件,对每一个数据添加一个序列号,序列...

魏宪会 | 1011人阅读

哪款大数据分析软件比较好?

回答:1、spss是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品;包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单,编程方便,数据接口。2、tabelau程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字画布上,转眼间就能创建好各种图表;不需任何编程。3、SAS是一个模块化、集成化的大型...

dkzwm | 373人阅读

社会科学数据分析软件精品文章

  • 当Hadoop遇上DNA遗传科学

    ...露,他们构建了自己的搜索引擎,并对算法以及记录连接软件进行了仔细的调优,该软件可以对网站的结构化数据和非结构化数据进行遍历。Ancestry.com网站包含了大量出生、死亡、人口普查以及其他相关记录,这些记录大多是非...

    xingpingz 评论0 收藏0
  • 谈谈机器学习与传统编程之间的区别

    ...多种语言(通常是Python)的强大编程技能; 不太重视在数据分析过程中工作的能力,而是更加重视机器学习算法; 能够基于现成的库使用不同的技术,例如,NumPy 或 SciPy; 使用 Hadoop 创建分布式应用的能力等。 现在让我们回...

    王岩威 评论0 收藏0
  • 谈谈机器学习与传统编程之间的区别

    ...多种语言(通常是Python)的强大编程技能; 不太重视在数据分析过程中工作的能力,而是更加重视机器学习算法; 能够基于现成的库使用不同的技术,例如,NumPy 或 SciPy; 使用 Hadoop 创建分布式应用的能力等。 现在让我们回...

    Awbeci 评论0 收藏0
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    ddongjian0000 评论0 收藏0
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    piglei 评论0 收藏0
  • 编程界的“头牌”名媛:Python,14个与数据科学的“暧昧情事”

    ...大佬欢心。比如:人工智能、web开发、爬虫、系统运维、数据分析与计算等等。这几位风流多金的行业精英随便哪个都能逆转未来。 本文为你精心准备了一段Python与数据科学的暧昧史——用Python进行数据科学概述,包...

    Labradors 评论0 收藏0
  • 深度 : 数据科学,来自业界的诱惑(译)

    ...a munging),清洗数据并填补空缺,使数据集适宜于简单的数据分析。有些数据科学家的角色是数据应用顾问,由其他同事制作新的模型和方法。大公司如LinkedIn,谷歌和Facebook,它们拥有庞大的用户库和数据集,倾向于采用最精...

    Acceml 评论0 收藏0
  • 超越“虚拟的美丽”——云计算实践再分析

    ...问题。 我们比我更聪明 在云计算时代,对我们软件开发的方式也提出了新的挑战,我们曾经知道,一个大型的软件公司例如微软,在互联网尤其是社交网络的环境下,人们已经用一个社区、社团来开发。例如说Top Cooed...

    tulayang 评论0 收藏0
  • 【最全资料汇总】如何12个月内成为数据科学家?

    ...uterphile  - 关于计算机和计算机的视频。PyData  - PyData为数据分析工具的用户和开发人员的国际社区提供了一个论坛,分享想法,相互学习。Sentdex  - Youtuber和程序员会提供高质量的数据科学教程。Siraj Raval  - 与Sentdex类似,可...

    sushi 评论0 收藏0
  • 软件测试35岁就到了瓶颈期、稍不注意就将遭到社会抛弃、如何自救已成难事...

    ...了,还是只会功能测试,甚至连Web、APP、接口、自动化等软件测试你都没有接触过,人家要你何用? 所以一定要做好准备!!!做好什么准备? 第一你要做好认知准备 第二思路准备第三学习线路准备!! 接下来做什么?学习...

    dantezhao 评论0 收藏0
  • IBM发布新的AI解决方案,将深度学习训练时间从数周缩短到数小时

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    GraphQuery 评论0 收藏0
  • 深度学习入行门槛太低,不开心!

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    曹金海 评论0 收藏0
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    KaltZK 评论0 收藏0
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