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深度学习不够

边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

深度学习不够问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 916人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1695人阅读

虚拟主机不够怎么做子

问题描述:关于虚拟主机不够怎么做子这个问题,大家能帮我解决一下吗?

赵连江 | 735人阅读

网站空间不够用怎么办

问题描述:关于网站空间不够用怎么办这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张春雷 | 242人阅读

服务器带宽不够怎么办

问题描述:关于服务器带宽不够怎么办这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李文鹏 | 692人阅读

服务器流量不够用怎么办

问题描述:关于服务器流量不够用怎么办这个问题,大家能帮我解决一下吗?

周国辉 | 726人阅读

深度学习不够精品文章

  • TensorFlow、MXNet、Keras如何取舍? 常用深度学习框架对比

    ...并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠亚军。著有《解析深度学习——卷积神经网络原理与视觉实践》一书。曾获 CVPR 2017 较佳审稿人、南京大学博士生校长特别奖学金等荣誉,担任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等国际会议 PC ...

    AlphaGooo 评论0 收藏0
  • 深度学习之生成对抗网络(1)博弈学习实例

    ... 深度学习之生成对抗网络(1)博弈学习实例 博弈学习实例  在生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)发明之前,变分自编码器被认为是理论完备,实现简单,...

    qieangel2013 评论0 收藏0
  • 厉害了,利用深度学习开发老板探测器

    深度学习如果上班的时候想放松一下,或者直说想偷偷懒,看点和工作无关的网页,这时候万一老板突然出现在背后,会不会感到很难堪呢?有的浏览器设置了boss按键,手快的人还可以切换屏幕,不过总会显得不自然,而且经常...

    YacaToy 评论0 收藏0
  • [译] Twitter 时间线引入机器学习

    ...提高这里面的算法机制。 今天我们将阐述一下如何通过深度神经网络来优化我们的排序算法,这也得益于 Cortex (Twitter 内部 AI 技术团队之一) 的AI平台和建模能力。简言之:这意味着时间线内容与用户的关联度更紧密了,而在...

    Anshiii 评论0 收藏0
  • 深度学习批任务处理调度器与kubernetes默认调度器融合

    kubernetes集群三步安装 什么是批处理任务 深度学习中经常会出现多机多卡的任务,也就是同事会起多个pod,但是这多个pod属于同一个任务。 这样就会有一个问题 一个任务要起100个pod,每个pod需要一张卡,总共需要100张GPU卡,...

    xiao7cn 评论0 收藏0
  • 深度学习批任务处理调度器与kubernetes默认调度器融合

    kubernetes集群三步安装 什么是批处理任务 深度学习中经常会出现多机多卡的任务,也就是同事会起多个pod,但是这多个pod属于同一个任务。 这样就会有一个问题 一个任务要起100个pod,每个pod需要一张卡,总共需要100张GPU卡,...

    dcr309duan 评论0 收藏0
  • 阿里巴巴大数据岗位电话面试:有伤痛才有成长

    ...流程: 根据前一次的谈话判断需要复习:机器学习算法+深度学习算法; 了解阿里风控所做的事情; 正常行为+异常行为的判别; 以下为面试之前的知识点复习以及问题总结:问题1:黑灰产业链的分类与防范模型灰黑产业分...

    binaryTree 评论0 收藏0
  • 机器学习入门

    ...纳和总结以及一些数据处理。 机器学习 (Machine Learning)& 深度学习(Deep Learning) 资料(Chapter 1) 非常全面的一篇学习资料 Kaggle 入门,看这一篇就够了 关于 Kaggle 的简介 如何用Python从海量文本抽取主题? 你在工作、学习中是否曾因信...

    waterc 评论0 收藏0
  • 撕起来了!谁说数据少就不能用深度学习?这锅俺不背!

    ...战,从某种角度,标志着一个产业的火热。最近,大火的深度学习,也开始撕起来了。前几日,有一篇帖子在Simply Stats很火,作者Jeff Leek在博文中犀利地将深度学习拉下神坛,他谈到了深度学习现在如何狂热,人们正试图用...

    mist14 评论0 收藏0
  • 华盛顿邮报:中国AI研究领先世界,深度学习论文数量及质量居第一

    ...中称,中国的人工智能研究已经走在了美国前面,提及深度学习或深度神经网络的期刊论文数量上,其实中国早在2013年就实现了对美国的超越,居世界第一。值得一提的是,中国的相关论文不仅数量上远超其他国家,...

    remcarpediem 评论0 收藏0
  • ArXiv最受欢迎开源深度学习框架榜单:TensorFlow第一

    ...let刚刚在Twitter贴出一张图片,是近三个月来arXiv上提到的深度学习开源框架排行:TensorFlow排名第一,这个或许并不出意外,Keras排名第二,随后是Caffe、PyTorch和Theano,再次是MXNet、Chainer和CNTK。Chollet在推文中补充,Keras的使用在...

    trilever 评论0 收藏0
  • 深度学习是如何改变数据科学范式的?

    在最近的 NIPS 2016 会议上,吴恩达分享了关于深度学习的一些看法。我们在此做一个整理。 深度学习较大的优势在于它的规模,从吴恩达总结的下图可以看出:当数据量增加时,深度学习模型性能更好。除此之外,神经网络越...

    XFLY 评论0 收藏0
  • 神经网络训练tricks

    ...的能力么如果过拟合了,那么就可以进一步优化啦,一般深度学习breakthrough的方法都是来自于更好的regularization method,解决过拟合很多方法在此就不多论述了。比如减小模型(layers, units);L1,L2正则(weight decay);early stop(按照数据...

    Jenny_Tong 评论0 收藏0
  • 深度学习

    ...,我惊呆了。原来,LSTM是神经网络的扩展,非常简单。深度学习在过去的几年里取得了许多惊人的成果,均与LSTM息息相关。因此,在本篇文章中我会用尽可能直观的方式为大家介绍LSTM——方便… 深度学习如何入门? 深度学习...

    Vultr 评论0 收藏0
  • 深度学习

    ...,我惊呆了。原来,LSTM是神经网络的扩展,非常简单。深度学习在过去的几年里取得了许多惊人的成果,均与LSTM息息相关。因此,在本篇文章中我会用尽可能直观的方式为大家介绍LSTM——方便… 深度学习如何入门? 深度学习...

    cncoder 评论0 收藏0

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