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边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

深度学习程序问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 916人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1696人阅读

后端程序员要不要学习vue?

回答:作为一个全栈开发工程师,10多年的老程序员,我的看法是没事别做兼项。很相似的类比:田径跑100米的,顶多兼项一个200米,会去跑110米栏吗?当你写简历的时候,你觉得会去找前端的工作吗?还是只是把vue作为一个加分项?那么你为什么不把后端做的更深,例如参与某个著名的开源项目,例如写一堆blog成为分享达人?假设你是一个大厂的招聘者,要的是样样都会点皮毛的全栈,还是精通一样的技术专家?可能你只是想做...

miya | 2232人阅读

PHP程序员要不要再多学习C语言?

回答:感谢邀请,我随便谈谈我个人的一些想法吧。单纯从想多学一门语言的这个出发点上,其实是没什么问题的,PHP学C语言、学Java、学Python都没有问题。我们学习语言,无非还是为了自己未来能够有更好的发展。不过就语言上来说,PHP和C语言的差别还是有点大,PHP主要是应用于web端的一种语言,而C是更多应用在计算机底层的一种编程语言,PHP直接跨度到C,原有的PHP的积累其实并没有太大的用处。而且如果...

inapt | 381人阅读

想要学习却又无从下手,新手程序员如何自我提升?

回答:对于新入职场的程序员而言,要提升自己的编程能力,我从一个老程序员的角度,给你以下几个方面的建议:1.养成良好的编程习惯。万丈高楼平地起,基本功很重要。新手一定要耐住性子,从注释、缩进、变量命名这些最最基础的做起,培养自己良好的编程习惯。2.熟悉软件工程的思想软件开发是一个团队协作的工作,熟悉团队开发的一些工具和思想,对于你未来在工作中与同事合作,会有很大的帮助。3.提高自己的理论水平软件开发是用计...

zorpan | 461人阅读

java程序员应该去深入学习前端还是数据库、linux?

回答:要回答这个问题首先要了解Java开发都用在哪些领域,只有清楚了Java语言的应用领域才知道需要掌握哪些技术。目前Java开发主要应用在Web开发领域,以及大数据、移动互联网开发等领域。作为目前使用范围最广泛的开发语言之一,Java的适用范围还是比较广泛的,很多工具类软件也使用Java进行开发,比如Oracle的很多产品就是使用Java开发的。Java与数据库先看一下Web开发都涉及到哪些技术,我们...

imtianx | 532人阅读

深度学习程序精品文章

  • 深度机器学习未来将怎样改变人类生活

    ...上充斥着猫的照片,这个发现让人感到很有趣。但这也是深度学习复兴中的里程碑:一门发展三十余年,拥有大量数据及处理能力的技术,帮助计算机解决一些人们可以直观解决的繁琐的问题,小至人脸识别,大到语言理解。深...

    Harpsichord1207 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习深度学习,第一次大衰退

    ...影响观察数据。需要理清变差因素,忽略不关心因素。 深度学习(deep learning),通过其他简单表示表达复杂表示,解决表示学习核心问题。简单概念构建复杂概念。计算机难以理解原始感观输入数据含义。复杂映射分解系列嵌套...

    张汉庆 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习深度学习,第一次大衰退

    ...影响观察数据。需要理清变差因素,忽略不关心因素。 深度学习(deep learning),通过其他简单表示表达复杂表示,解决表示学习核心问题。简单概念构建复杂概念。计算机难以理解原始感观输入数据含义。复杂映射分解系列嵌套...

    suosuopuo 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习深度学习,第一次大衰退

    ...影响观察数据。需要理清变差因素,忽略不关心因素。 深度学习(deep learning),通过其他简单表示表达复杂表示,解决表示学习核心问题。简单概念构建复杂概念。计算机难以理解原始感观输入数据含义。复杂映射分解系列嵌套...

    Rindia 评论0 收藏0
  • 深度学习的天赐和诅咒:最大的优势也是最大的缺陷

    我们对深度网络的黑盒效应都很熟悉了。虽然没有人知道黑盒子里到底经历了什么,然而深度学习的成功以及一系列惊人的失败模式,提供了如何处理的数据的宝贵教训。本文作者Piekniewski,将为我们展示深度学习的实际能力、...

    young.li 评论0 收藏0
  • Python猫荐书系列:文也深度学习,理也深度学习

    ...旅行商问题(NP困难)、拓扑排序算法、广度优先算法、深度优先算法,等等。 奥数就这样跟程序员的职业联系了起来。然而,更值得一提的是第二个新闻:它研究的是人工智能领域最前沿的话题,想构建一个在深度神经网络之...

    suemi 评论0 收藏0
  • Python猫荐书系列:文也深度学习,理也深度学习

    ...旅行商问题(NP困难)、拓扑排序算法、广度优先算法、深度优先算法,等等。 奥数就这样跟程序员的职业联系了起来。然而,更值得一提的是第二个新闻:它研究的是人工智能领域最前沿的话题,想构建一个在深度神经网络之...

    LuDongWei 评论0 收藏0
  • Python猫荐书系列:文也深度学习,理也深度学习

    ...旅行商问题(NP困难)、拓扑排序算法、广度优先算法、深度优先算法,等等。 奥数就这样跟程序员的职业联系了起来。然而,更值得一提的是第二个新闻:它研究的是人工智能领域最前沿的话题,想构建一个在深度神经网络之...

    Dongjie_Liu 评论0 收藏0
  • 普通程序员,如何转行人工智能?

    ...今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说,学习AI主要的是学习机器学习。 但是,人工智能并不等同于机器学习,这点在进入这个领域时一定要认识清楚。关于AI...

    mingde 评论0 收藏0
  • 我是如何在1天内构建一个深度学习模型并进击Kaggle比赛的

    Fast.ai是Jeremy Howard为结果导向型人群开设的深度学习在线课程。我读过很多关于机器学习的书,也参加过不少这方面的课程,但我认为Fast.ai是迄今为止实用的深度学习入门课程。在本文中,我将与大家分享我在学完前两课后的...

    shinezejian 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要,例如人工智能中的智能很大一部分依托概率论实现的。 书籍推荐 https://pan.baidu.com/s/1sk0u... 提取码:zja9 一、数据...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 2018年深度学习的主要进步

    在过去几年中,深度学习改变了整个人工智能的发展。深度学习技术已经开始在医疗保健,金融,人力资源,零售,地震检测和自动驾驶汽车等领域的应用程序中出现。至于现有的成果表现也一直在稳步提高。在学术层面,机...

    sushi 评论0 收藏0
  • 深度学习的局限性

    简评:AI、机器学习、深度学习是近年大热的领域,但我们要清楚,深度学习的局限性,即虽然可以使用连续几何变换把 X 映射到Y,但缺乏推理能力和抽象能力。训练集样本不足,有些数据无法用连续的几何变换表示。虽然...

    ormsf 评论0 收藏0
  • 深度学习的局限性

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    willin 评论0 收藏0
  • 深度学习:模仿人脑还是完善应用

    近期,机器学习领域专家们关于深度学习的一些言论引起了极大的轰动。同时,关于深度学习的开创性和整体架构也在学术界引发了相当的讨论。伴随着人工智能开始进入进一步开发应用阶段,人们意识到它的成功与否完全取...

    qianfeng 评论0 收藏0

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