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深度学习到底是什么

边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

深度学习到底是什么问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 937人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1736人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 811人阅读

云计算到底是什么?

回答:你算是问到点上了,不仔细思量一下,还真就答不上来。国内把这个云字都用乱了,前几年无论做什么,都要挂上云,从而显的高大上。再一深究,全都张口结舌。老妖觉得,可以这样理解。有一大堆的机器,这一大堆的机器的资源量是100,你临时需要10个资源,然后就自动给你分配10资源,用完了就还回资源池,以利于别人使用。如果100资源不够了,那就加机器,云环境下加机器很方便,并且不会对现有应用造成影响。所以云计算还有...

SKYZACK | 386人阅读

Spring的特性到底是什么?

回答:spring之所以崛起是因为它有着最重要的特性-IOC!IOC:即Inversion of control,意为控制反转,原本两个互相依赖的类,需要通过new对象的方式,然后提供方法调用,这样类中会出现大量的new(比如类中有十个方法,每个方法都要new一次),这个对象创建的方式是开发者自己主观控制的,而引入了IOC之后,通过依赖注入(DI,IOC的主要实现方式)需要依赖的类,然后会在运行使用的时...

enrecul101 | 818人阅读

服务器到底是干什么的

问题描述:关于服务器到底是干什么的这个问题,大家能帮我解决一下吗?

阿罗 | 200人阅读

深度学习到底是什么精品文章

  • 深度学习到底有没有缺陷?这里列满了它做不到的事情

    1/ 深度学习做不了什么?这值得我们列一个清单,把尝试过的失败总结出来,以更好地指导算法开发。2/ 对于输入数据的细微抖动,深度学习就会出现算法失效的情况。想象一下,当颜色互换时,目标识别系统的崩溃程度。3/ ...

    aristark 评论0 收藏0
  • 什么我需要深度学习

    ...器学习和五年前、十年前区别很大。较大的不同是,自从深度学习成为了机器学习舞台上最重要的一个角色起,机器学习变得更加真实了,利用深度学习可以做出很多很有意思的真实世界的应用,而这些东西在几年前的门槛要高...

    lordharrd 评论0 收藏0
  • Keras之父:大多数深度学习论文都垃圾,炒作AI危害很大

    Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet撰写了一本深度学习Python教程实战书籍《Python深度学习》,书中介绍了深度学习使用Python语言和强大Keras库,详实新颖。近日,François Chollet接受了采访,就深度学习...

    RyanHoo 评论0 收藏0
  • 与百度首席科学家吴恩达对话中文背景下的神经网络

    ...原文作者Caleb Garling对话吴恩达时,他刚结束在旧金山的深度学习大会,这名斯坦福深度学习教授,前Google Brain负责人,Coursera的创始人和现任百度首席科学家在大会上受到了一大群仰慕他的计算机科学家的访问。吴恩达和我谈论...

    canopus4u 评论0 收藏0
  • 从硬件配置到框架选择,请以这种姿势入坑深度学习

    深度学习初学者经常会问到这些问题:开发深度学习系统,我们需要什么样的计算机?为什么绝大多数人会推荐英伟达 GPU?对于初学者而言哪种深度学习框架是较好的?如何将深度学习应用到生产环境中去?所有这些问题都可...

    marek 评论0 收藏0
  • 你公司到底需不需要引入实时计算引擎?

    ...Apache Flink 结合 Kafka 构建端到端的 Exactly-Once 处理 37、360深度实践:Flink与Storm协议级对比 38、如何基于Flink+TensorFlow打造实时智能异常检测平台?只看这一篇就够了 39、Apache Flink 1.9 重大特性提前解读 40、Flink 全网最全资源(视频...

    HackerShell 评论0 收藏0
  • 道器相融,由Angel论一个优秀机器学习平台的自我修养

    ...专用于机器学习任务,企业该如何更好地利用机器学习、深度学习等人工智能技术从实时数据中高效挖掘有价值的信息? 在过去的两年(2015-2017),随着机器学习、特别是深度学习在多个领域取得革命性成功,各种专用的机器...

    leo108 评论0 收藏0
  • 道器相融,由Angel论一个优秀机器学习平台的自我修养

    ...专用于机器学习任务,企业该如何更好地利用机器学习、深度学习等人工智能技术从实时数据中高效挖掘有价值的信息? 在过去的两年(2015-2017),随着机器学习、特别是深度学习在多个领域取得革命性成功,各种专用的机器...

    superw 评论0 收藏0
  • IEEE深度对话Facebook负责人Yann LeCun:让深度学习摆脱束缚

    ...进步。你可能已经听过它另一个更加通俗友好的名字——深度学习。几乎没有人比54岁的Yann LeCun更能与深度学习紧密地联系在一起。早在20世纪80年代末,LeCun就作为贝尔实验室的研究员开发出了卷积网络技术,并展示如何使用它...

    gityuan 评论0 收藏0
  • 10项研究成果告诉你,为什么深度学习正在成为热潮

    ...导人,前YCombinator孵化创业公司创始人。有许多人分析过深度学习重要性以及它是怎样风靡世界的,我十分赞同他们的说法。研究/应用深度学习时使我感觉自己最像个魔术师,我清楚地知道在未来的三年里,任何一个伟大的软件...

    oujie 评论0 收藏0
  • 撕起来了!谁说数据少就不能用深度学习?这锅俺不背!

    ...战,从某种角度,标志着一个产业的火热。最近,大火的深度学习,也开始撕起来了。前几日,有一篇帖子在Simply Stats很火,作者Jeff Leek在博文中犀利地将深度学习拉下神坛,他谈到了深度学习现在如何狂热,人们正试图用...

    mist14 评论0 收藏0
  • PyTorch和TensorFlow到底哪个更好?看看一线开发者怎么说

    ...、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比较热门的 PyTorch 等等,深度学习框架之间的比较一直以来都是非常受人关注的热点话题。机器之心也曾发表过多篇相关的介绍和对比文章,如《主流深度学习框架对比:看你最适合哪一款?》、...

    coordinate35 评论0 收藏0
  • 机器学习里程碑:谷歌开源TensorFlow 0.8完全实现并行计算并原生态支持与kubernete

    ...顾一下TensorFlow的历史,早在去年年底,谷歌就已经将其深度学习系统TensorFlow开源。而且根据Github的统计,TensorFlow已经成为去年最受关注的开源项目之一。在它开源之初便引来无数试用者。然而刚刚开源的TensorFlow并没有引来多...

    xiaoqibTn 评论0 收藏0
  • 什么深度学习没有取代传统的计算机视觉?

    摘要: 深度学习大潮为什么淹没传统的计算机视觉技术?听听大牛怎么说~ 这篇文章是受到论坛中经常出现的问题所创作的: 深度学习是否可以取代传统的计算机视觉? 这明显是一个很好的问题,深度学习(DL)已经彻底改...

    jas0n 评论0 收藏0
  • 什么深度学习没有取代传统的计算机视觉?

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    Kross 评论0 收藏0

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