回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:谢邀：我觉得吧，学数据不应该针对品牌来学习。 很多企业在招聘的时候通常要求熟练使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一种或者多种数据库， 而不会严格要求会使用哪一个数据库。 呵呵，这是因为多数数据库的数据存储、数据查询都大同小异，甚至程序员执行对数据库的连接、查询操作时、使用的语句都是标准的、一样的。 学数据库，主要学习的是数据库语言。 这里小僧介绍一下数据库语言 SQL语言：SQ...
meislzhua
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:Web开发分：前端，后端。前端web开发需要学习的语言有：HTML,CSS,JAVASCRIPT，然后学习一些框架bootstrap,angular,vue等。前端的意思是指：这些编程语言代码都运行在浏览器里。这其中Javascript语言在近几年发展非常快，学完基础javascript后，可以继续学习es6，后面可以转到node进行后端开发。 后端web开发后端语言有java,python,go...
Yangder
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回答:要回答这个问题，需要从工作这个角度来回答更科学一点，个人认为，如果想从事例如web、Android移动软件开发或者数据库开发方向选Java，如果想从事人工智能、大数据方向，则更适合选择python。首先我们来简要分析一下这两种语言的各自特点及应用领域对比分析：Java语言主要特点：运行效率更高（相比python）；平台更稳定，资料更丰富；适合商业开发，偏向团队协同；主要应用领域：web应用、And...
Big_fat_cat
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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...习课程笔记、吴恩达 deeplearning.ai 课程笔记、机器学习、深度学习、笔试面试题、资源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的，编者一贯坚持使用通俗形象的语言给我的读者朋友们讲解机器学习、深度学习的各个知...
我们对23种用于数据科学的开源深度学习库作了排名。这番排名基于权重一样大小的三个指标：Github上的活动、Stack Overflow上的活动以及谷歌搜索结果。排名结果下面是23种用于数据科学的开源深度学习库的排名，按照Github上的...
最近，Pedro Gusmão 等人对于英伟达的四种 GPU 在四种不同深度学习框架下的性能进行了评测。本次评测共使用了 7 种用于图像识别的深度学习模型。第一个评测对比不同 GPU 在不同神经网络和深度学习框架下的表现。这是一个标...
...解，当下最火的就是AI，而作为实现AI的其中一种手段，深度学习必不可少。最近也在学习这方面的知识（ps:给沐神疯狂打call，强烈推荐他的深度学习课程，链接大家自己去搜，就不做广告了），虽然说自己连入门都算不上，但...
...台，专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人们总是很容易和全知、全能这样的词联系...
背景 深度学习作为AI时代的核心技术，已经被应用于多个场景。在系统设计层面，由于其具有计算密集型的特性，所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同。本文将介绍美团平台在应用深度学习技术的过...
背景 深度学习作为AI时代的核心技术，已经被应用于多个场景。在系统设计层面，由于其具有计算密集型的特性，所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同。本文将介绍美团平台在应用深度学习技术的过...
...步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽，深度学习模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知识图谱不断涌现，这些蕴含人类...
近几年来，基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功，另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）的研究中，深度学习...
近几年来，基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功，另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）的研究中，深度学习...
...Google根据照片内容识别出沙滩。这个看似普通的功能基于深度卷积神经网络技术，此技术允许软件以一种复杂的方式理解图像，这是以前的技术做不到的。 这些年来研究人员发现，随着他们建立更深层的网络，积累更大的数据...
...Google根据照片内容识别出沙滩。这个看似普通的功能基于深度卷积神经网络技术，此技术允许软件以一种复杂的方式理解图像，这是以前的技术做不到的。 这些年来研究人员发现，随着他们建立更深层的网络，积累更大的数据...
...Google根据照片内容识别出沙滩。这个看似普通的功能基于深度卷积神经网络技术，此技术允许软件以一种复杂的方式理解图像，这是以前的技术做不到的。 这些年来研究人员发现，随着他们建立更深层的网络，积累更大的数据...
...授，社交媒体研究科学家、知名的神经网络研究人员以及深度学习狂热爱好者。自从2015年深秋，他开始在arXiv上撰写并公开分享他感兴趣的机器学习论文。在这篇文章发布之前，他已经分享了10篇论文笔记。本文选取了arXiv上5篇H...
...://github.com/ilkarman/DeepLearningFrameworks我们的想法是创建一个深度学习框架的罗塞塔石碑（Rosetta Stone）：假设你很了解某个深度学习框架，你就可以帮助别人使用任何框架。你可能会遇到论文中代码是另一个框架或整个流程都使用...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
