回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:编写手机App，用什么语言？从简单到复杂，可以分三级：简单方案：HTML5其实就是把网页封装成App。编程语言就是网页三件套：HTML+CSS+Javascript有多种工具和框架，如Cordova, uni等等。这种方式实现App最容易，且跨平台，对于iOS和Android做一套就行了。代价是功能弱，性能低，换句话说就是卡。中等方案：原生跨平台框架这类方案在iOS和Android之上自行实现一套...
lauren_liuling
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:这个必须能啊，depin我以前在自己的破电脑上安装过，界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的，他的界面类似苹果，但是操作又和windows差不多，而且有许多日常用的软件，比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office，WPS还是不错的，另外常用的还有搜狗输入法，QQ这些在最新的版本都有的，当然还有深度家族的影音，文档，之类的软件，办公完全够用，如果你是一个程序员，深度也是完全满足的，基...
MiracleWong
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回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单，...
leeon
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...用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上，深度学习即模拟神经网络的输入和输出，通过大规模数据进行训练，从而对样本进行精准分类和预测，实现了计算之外的思考。训练和建模逻辑的算法既是瓶颈也...
...里云上的NVIDIA GPU计算平台。NGC容器可以接入NVIDIA 优化的深度学习软件，HPC应用，NVIDIA HPC 可视化工具和合作伙伴的应用。.阿里云成为中国首家与NGC GPU加速的容器 合作的云厂商。 图为阿里云产品总监何云飞在云栖大会上关于阿...
...己的想法，定期聚集在一起召开研讨会，构建了更强大的深度学习算法，操作更大的数据集。然而学术圈的依旧对神经网络的研究不感兴趣，他们的研究也很难申请到科研经费。学术圈的冷落其实不无理由，人工神经网络的很多...
Fast.ai是Jeremy Howard为结果导向型人群开设的深度学习在线课程。我读过很多关于机器学习的书，也参加过不少这方面的课程，但我认为Fast.ai是迄今为止实用的深度学习入门课程。在本文中，我将与大家分享我在学完前两课后的...
...会跟第二层级对比。这样算法复杂度就可以达到O(n)。 a.深度优先遍历，记录差异在实际的代码中，会对新旧两棵树进行一个深度优先的遍历，这样每个节点都会有一个唯一的标记： 在深度优先遍历的时候，每遍历到一个节点就...
...计的那样发展。可能是我当时高估了人工智能技术，当时深度学习还没有被创造出来。 现在，我对于深度学习的预言不会像之前那样，停留在概念水平上。同时，我也不会再预测公司是否会采用我的说法，而是把关注的焦点集...
...特征来对数据进行分类。然而，尽管训练技术有了进步，深度学习的规模还是存在问题。神经元之间需要完全地相互连接，尤其是在较上层，这需要强大的计算能力。一个图像处理应用的首层就可能需要分析上百万个像素。而对...
...发展原理。今天，蚂蚁金服财富对话算法团队整理对比了深度学习模型在自然语言处理领域的发展历程。从简易的神经元到当前最复杂的BERT模型，深入浅出地介绍了深度学习在 NLP 领域进展，并结合工业界给出了未来的 NLP 的应...
...发展原理。今天，蚂蚁金服财富对话算法团队整理对比了深度学习模型在自然语言处理领域的发展历程。从简易的神经元到当前最复杂的BERT模型，深入浅出地介绍了深度学习在 NLP 领域进展，并结合工业界给出了未来的 NLP 的应...
...去。CVPR2016 活动日程表。短短三天，承载这么多的内容。深度学习一统计算机视觉江湖 根据 Twiiter 上的消息，主要展台都各有看点。例如 Twitter Cortex，刚刚收了 Magic Pony，展台前聚集了很多人。Twitter Cortex 展台前人群聚集。来...
...、语音数据等等，这些都是未标注的数据。正如华为云EI深度学习服务团队负责人所说，当前做 AI 开发，最让开发者头疼的就是数据的采集和数据的处理。曾有开发者吐槽，光是数据准备就要占掉整体开发时间的 70%。那么...
...生成对抗网络（CGAN），信息生成对抗网络（InfoGAN）以及深度卷积生成对抗网络（DCGAN）等众多GAN的变种，图2来自去年一篇论文：Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets，我们可以看到GAN已经被引入到了各种以往深度神经...
深度学习算法近年来取得了长足的进展，也给整个人工智能领域送上了风口。但深度学习系统中分类器和特征模块都是自学习的，神经网络的可解释性成为困扰研究者的一个问题，人们常常将其称为黑箱。但理解深度神经网络...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
