回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的，那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢？如果操作系统从底层开始自己开发的，是不是有人问这个系统的开发语言是别人的；自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的，操作系统原理是人家的，网络通讯协议是人家的，很多底层算法是人家的，二进制是人家发明的，门电路逻辑是人家发明的，晶体管是人家的，电子管也是人家的，连机械计算机也是人家的。怎么办，落后就是...
Rango
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...，我惊呆了。原来，LSTM是神经网络的扩展，非常简单。深度学习在过去的几年里取得了许多惊人的成果，均与LSTM息息相关。因此，在本篇文章中我会用尽可能直观的方式为大家介绍LSTM——方便… 深度学习如何入门？ 深度学习...
...款产品的更新和修复补丁。此发行版还添加了新的重要的深度学习功能，可简化工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。随着智能设备和物联网的发展，设计团队面临创造更加智能的产品和应用的挑战，...
IBM今日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度学习软件，该软件基于 Power Systems 而构建，可帮助数据科学家与开发人员解决所面临的挑战，具体来说：它可以提供丰富的工具和数据准备功能，简化开发体验，还可以将 AI 系统训练所需...
神经科学，依靠单一深度学习算法解决不同任务。视觉信号传送到听觉区域，大脑听学习处理区域学会看(Von Melchner et al., 2000)。计算单元互相作用变智能。新认知机(Fukushima,1980)，哺乳动物视觉系统结构，处理图片强大模...
神经科学，依靠单一深度学习算法解决不同任务。视觉信号传送到听觉区域，大脑听学习处理区域学会看(Von Melchner et al., 2000)。计算单元互相作用变智能。新认知机(Fukushima,1980)，哺乳动物视觉系统结构，处理图片强大模...
神经科学，依靠单一深度学习算法解决不同任务。视觉信号传送到听觉区域，大脑听学习处理区域学会看(Von Melchner et al., 2000)。计算单元互相作用变智能。新认知机(Fukushima,1980)，哺乳动物视觉系统结构，处理图片强大模...
本周早些时候Google开源了TensorFlow（GitHub），此举在深度学习领域影响巨大，因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然，有着雄厚的人才储备，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。无疑，来自Google...
...台层：是AWS SageMaker平台。 AI框架层：由CNTK 、MXNET 各种深度学习框架构成。 1、AI应用层 主推三大成熟应用 1、Amazon Rekognition——基于深度学习的图像和视频分析 它能实现对象与场景检测、人脸分析、面部比较、人...
...影响观察数据。需要理清变差因素，忽略不关心因素。 深度学习(deep learning)，通过其他简单表示表达复杂表示，解决表示学习核心问题。简单概念构建复杂概念。计算机难以理解原始感观输入数据含义。复杂映射分解系列嵌套...
...影响观察数据。需要理清变差因素，忽略不关心因素。 深度学习(deep learning)，通过其他简单表示表达复杂表示，解决表示学习核心问题。简单概念构建复杂概念。计算机难以理解原始感观输入数据含义。复杂映射分解系列嵌套...
...影响观察数据。需要理清变差因素，忽略不关心因素。 深度学习(deep learning)，通过其他简单表示表达复杂表示，解决表示学习核心问题。简单概念构建复杂概念。计算机难以理解原始感观输入数据含义。复杂映射分解系列嵌套...
2006年Geoffery Hinton提出了深度学习（多层神经网络），并在2012年的ImageNet竞赛中有非凡的表现，以15.3%的Top-5错误率夺魁，比利用传统方 法的第二名低了10.9% 。一时之间，深度学习备受追捧。Google、Facebook、百度等等公司纷纷开...
...I平台层：是AWS SageMaker平台。AI框架层：由CNTK 、MXNET 各种深度学习框架构成。1、AI应用层 主推三大成熟应用1、Amazon Rekognition——基于深度学习的图像和视频分析它能实现对象与场景检测、人脸分析、面部比较、人脸识别、名...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
刘德刚
