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深度学习的要点

边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

深度学习的要点问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 938人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1737人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 812人阅读

如何理解卷积神经网络里卷积过滤器的深度问题?

回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的:(图片来源:cs231n)这其实是把卷积过滤器压扁了,或者说拍平了。比如,上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3,也就是长3宽3深3,但是示意图中却画成二维——这是省略了深度(depth)。实际上,卷积过滤器是有深度的,深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同,因此,一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来,效果大概就...

zhangke3016 | 445人阅读

深度是基于Debian的Linux操作系统,统信折腾有意义吗?

回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的,那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢?如果操作系统从底层开始自己开发的,是不是有人问这个系统的开发语言是别人的;自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的,操作系统原理是人家的,网络通讯协议是人家的,很多底层算法是人家的,二进制是人家发明的,门电路逻辑是人家发明的,晶体管是人家的,电子管也是人家的,连机械计算机也是人家的。怎么办,落后就是...

Rango | 997人阅读

深度是基于Debian的Linux操作系统,统信折腾有意义吗?

回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的,那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢?如果操作系统从底层开始自己开发的,是不是有人问这个系统的开发语言是别人的;自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的,操作系统原理是人家的,网络通讯协议是人家的,很多底层算法是人家的,二进制是人家发明的,门电路逻辑是人家发明的,晶体管是人家的,电子管也是人家的,连机械计算机也是人家的。怎么办,落后就是...

iamyoung001 | 1392人阅读

深度学习的要点精品文章

  • 2016:我编程知识体系结构:Web/ServerSideApplication/MachineL

    ...机器学习知识体系及资料合集 数据科学与机器学习导论 深度学习带来的变革:深度学习的十个典型应用 基础深度学习概念备忘录 有趣的机器学习概念纵览:从多元拟合,神经网络到深度学习,给每个感兴趣的人 Infrastructure:...

    JaysonWang 评论0 收藏0
  • 十年铲码,八大体系超千篇数百万字技术笔记系列汇总(GitBook 悦享版)

    ...大数据》、《Linux 与操作系统》 数据科学,人工智能与深度学习:《数理统计》、《数据分析》、《机器学习》、《深度学习》、《自然语言处理》、《工具与工程化》、《行业应用》 产品设计与用户体验:《产品设计》、《...

    MiracleWong 评论0 收藏0
  • 十年铲码,八大体系超千篇数百万字技术笔记系列汇总(GitBook 悦享版)

    ...大数据》、《Linux 与操作系统》 数据科学,人工智能与深度学习:《数理统计》、《数据分析》、《机器学习》、《深度学习》、《自然语言处理》、《工具与工程化》、《行业应用》 产品设计与用户体验:《产品设计》、《...

    Ashin 评论0 收藏0
  • 某熊技术之路指北 ☯

    ...问题之一就是如何进行有效学习,不仅能有效平衡广度与深度,并且能真正的积淀下来,提升自己的研发效能。于笔者而言,常常郁结于胸的就是以下三个问题: 应该学习什么?这是怎样的一个技术世界?存在着怎样的高峰与...

    yiliang 评论0 收藏0
  • 某熊技术之路指北 ☯

    ...问题之一就是如何进行有效学习,不仅能有效平衡广度与深度,并且能真正的积淀下来,提升自己的研发效能。于笔者而言,常常郁结于胸的就是以下三个问题: 应该学习什么?这是怎样的一个技术世界?存在着怎样的高峰与...

    shadowbook 评论0 收藏0
  • 吴恩达 NIPS 2016唯一中文版PPT

    ...S 2016)中,百度首席科学家吴恩达教授发表演讲:《利用深度学习开发人工智能应用的基本要点(Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning)》。为了方便读者学习和收藏,雷锋网特地把吴恩达教授的PPT 做为中文版。此外,...

    yunhao 评论0 收藏0
  • 从硬件配置到框架选择,请以这种姿势入坑深度学习

    深度学习初学者经常会问到这些问题:开发深度学习系统,我们需要什么样的计算机?为什么绝大多数人会推荐英伟达 GPU?对于初学者而言哪种深度学习框架是较好的?如何将深度学习应用到生产环境中去?所有这些问题都可...

    marek 评论0 收藏0
  • JavaScript BOM——“screen 对象”和“history 对象”注意要点

    ...示器屏幕的宽度。 bufferDepth 设置或返回调色板的比特深度。 colorDepth 返回目标设备或缓冲器上的调色板的比特深度。 deviceXDPI 返回显示屏幕的每英寸水平点数。 deviceYDPI 返回显示屏幕的每英寸垂直点数。 logicalXDPI ...

    leoperfect 评论0 收藏0
  • 技术面试老是有劲使不出,该怎么办?

    ...有限的初学者 希望首次加入大公司的开发同学 面临技术深度要求的开发同学 虽然文中主要以后端开发为例介绍技术面试的准备方法,但是和其他岗位的面试也有相似之处,其他朋友也可以作为参考。 两个悲剧的面试故事 小黄...

    史占广 评论0 收藏0
  • 计算机视觉和 CNN 发展十一座里程碑

    ...x Krizhevsky、Ilya Sutskever和 Geoffrey Hinton创造了一个大型的深度卷积神经网络,赢得了2012 ILSVRC(2012年ImageNet 大规模视觉识别挑战赛)。稍微介绍一下,这个比赛被誉为计算机视觉的年度奥林匹克竞赛,全世界的团队相聚一堂,...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • Android程序员完全没时间提升自己怎么办?

    ...系,把性能优化流程化,常态化。 1、 APP基础优化 2、APP深度优化 3、开发焦点问题优化 4、编程效率优化 5、项目实战 抖音在APK包大小资源优化的实践 优酷响应式布局技术全解析 网络优化 手机淘宝双十一性能优化项目揭秘 高...

    kohoh_ 评论0 收藏0
  • DeepMind、MIT等27位重磅论文,图网络让深度学习也能因果推理

    ...al inductive bias for physical construction in humans and machines)关系深度强化学习(Relational Deep Reinforcement Learning)关系RNN(Relational Recurrent Neural Networks)论文比较多,但如果说有哪篇论文最值得看,那么一定选这篇——《关系归纳偏置、.....

    Wuv1Up 评论0 收藏0
  • Android程序员到底有多累,多辛苦?

    ...系,把性能优化流程化,常态化。 1、 APP基础优化 2、APP深度优化 3、开发焦点问题优化 4、编程效率优化 5、项目实战 抖音在APK包大小资源优化的实践 优酷响应式布局技术全解析 网络优化 手机淘宝双十一性能优化项目揭秘 高...

    adam1q84 评论0 收藏0
  • 神经网络

    ...慢。较低层(更接近输入)的梯度可能会变得非常小。在深度网络中,计算这些梯度时,可能涉及许多小项的乘积。当较低层的梯度逐渐消失到0 时,这些层的训练速度会非常缓慢,甚至不再训练。ReLU 激活函数有助于防止梯度...

    evin2016 评论0 收藏0
  • MATLAB更新R2017b:转换CUDA代码极大提升推断速度

    ...系列的 Release 2017b(R2017b),该版本大大加强了 MATLAB 对深度学习的支持,并简化了工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。该更新版本从数据标注、模型搭建、训练与推断还有最后的模型部署方面完整...

    Corwien 评论0 收藏0

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