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深度学习的应用

AI视觉芯片模组 UCVM

...oud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环...

深度学习的应用问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 930人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1724人阅读

目前编写一款简单的手机应用APP一般用什么编程语言?

回答:编写手机App,用什么语言?从简单到复杂,可以分三级:简单方案:HTML5其实就是把网页封装成App。编程语言就是网页三件套:HTML+CSS+Javascript有多种工具和框架,如Cordova, uni等等。这种方式实现App最容易,且跨平台,对于iOS和Android做一套就行了。代价是功能弱,性能低,换句话说就是卡。中等方案:原生跨平台框架这类方案在iOS和Android之上自行实现一套...

lauren_liuling | 2536人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 806人阅读

如何理解卷积神经网络里卷积过滤器的深度问题?

回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的:(图片来源:cs231n)这其实是把卷积过滤器压扁了,或者说拍平了。比如,上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3,也就是长3宽3深3,但是示意图中却画成二维——这是省略了深度(depth)。实际上,卷积过滤器是有深度的,深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同,因此,一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来,效果大概就...

zhangke3016 | 443人阅读

深度是基于Debian的Linux操作系统,统信折腾有意义吗?

回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的,那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢?如果操作系统从底层开始自己开发的,是不是有人问这个系统的开发语言是别人的;自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的,操作系统原理是人家的,网络通讯协议是人家的,很多底层算法是人家的,二进制是人家发明的,门电路逻辑是人家发明的,晶体管是人家的,电子管也是人家的,连机械计算机也是人家的。怎么办,落后就是...

Rango | 995人阅读

深度学习的应用精品文章

  • AI学习路线

    ...,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要,例如人工智能中的智能很大一部分依托概率论实现的。 书籍推荐 https://pan.baidu.com/s/1sk0u... 提取码:zja9 一、数据...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 深度学习与机器学习基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    sunsmell 评论0 收藏0
  • 深度学习与机器学习基本区别,你不能不知道!

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    leonardofed 评论0 收藏0
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    Allen 评论0 收藏0
  • 回顾2016年最受关注深度学习发展历程

    ...16 年,人工智能发展火热。作为人工智能一个重要分支的深度学习,也正在受到大家越来越多的关注。2016 年是深度学习高速发展的一年。在这一年中,无论是工业界、学术界还是广大群众都投身到了深度学习的洪流之中。在工...

    genedna 评论0 收藏0
  • 回顾2016年最受关注深度学习发展历程

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    hedzr 评论0 收藏0
  • 原创翻译 | 深度学习与机器学习 - 您需要知道基本差异!

    前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...

    jsummer 评论0 收藏0
  • 综述论文:四大类深度迁移学习

    ...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要:作为一种新的分类方法,深度学习最近受到研究人员越来越多的关注,并已成功应用到诸多领域。在某些类似生物信息和机器人的领域,由于数据采集和标注费用高昂,构建大规模的标注良好的数...

    cuieney 评论0 收藏0
  • 京东DNN Lab首席科学家:用深度学习搞定80%客服工作

    说深度学习(Deep Learning)算法是当前人工智能皇冠上的明珠并不过分。通过深层神经网络(DNN)模型的运用,深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法,不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之...

    blastz 评论0 收藏0
  • 深度学习入门:10门免费线上课程推荐

    Dive into Deep Learning,深度学习一直在音视频业内也是非常受到关注的热点,这里推荐10个免费的优质线上课程。推荐大家开源项目Class Central,里面有31个在线课程(其中10个是完全免费的),涵盖了从深度学习的基础到今天最...

    jiekechoo 评论0 收藏0
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    Jackwoo 评论0 收藏0
  • 深度学习:模仿人脑还是完善应用

    近期,机器学习领域专家们关于深度学习的一些言论引起了极大的轰动。同时,关于深度学习的开创性和整体架构也在学术界引发了相当的讨论。伴随着人工智能开始进入进一步开发应用阶段,人们意识到它的成功与否完全取...

    qianfeng 评论0 收藏0
  • 极验验证:浅析深度学习模型与应用

    2006年Geoffery  Hinton提出了深度学习(多层神经网络),并在2012年的ImageNet竞赛中有非凡的表现,以15.3%的Top-5错误率夺魁,比利用传统方 法的第二名低了10.9% 。一时之间,深度学习备受追捧。Google、Facebook、百度等等公司纷纷开...

    王岩威 评论0 收藏0
  • 深度学习研究综述

    摘要:深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法。因其缓解了传统训练算法的局部最小性, 引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源, 分析了算法的优越性, 并介绍了主流学习算法及应用现状,最后...

    jokester 评论0 收藏0
  • 计算机视觉中深度学习:技术、市场和5个你想不到未来

    ...介绍了2016年嵌入式视觉峰会(Embedded Vision Summit)中有关深度学习的内容:谷歌工程师Pete Warden介绍如何利用TensorFlow框架,开发为Google Translate、Google Photos等不同产品订制的深度学习方案;调研公司Tractica的首席分析师Bruce Daley从...

    baukh789 评论0 收藏0

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