回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
937人阅读
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
|
1733人阅读
回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一，但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的，只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料：2014年，Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图，算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大，容量为来...
chengtao1633
|
513人阅读
回答:编写手机App，用什么语言？从简单到复杂，可以分三级：简单方案：HTML5其实就是把网页封装成App。编程语言就是网页三件套：HTML+CSS+Javascript有多种工具和框架，如Cordova, uni等等。这种方式实现App最容易，且跨平台，对于iOS和Android做一套就行了。代价是功能弱，性能低，换句话说就是卡。中等方案：原生跨平台框架这类方案在iOS和Android之上自行实现一套...
lauren_liuling
|
2558人阅读
回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
|
811人阅读
回答:这个必须能啊，depin我以前在自己的破电脑上安装过，界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的，他的界面类似苹果，但是操作又和windows差不多，而且有许多日常用的软件，比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office，WPS还是不错的，另外常用的还有搜狗输入法，QQ这些在最新的版本都有的，当然还有深度家族的影音，文档，之类的软件，办公完全够用，如果你是一个程序员，深度也是完全满足的，基...
MiracleWong
|
1471人阅读
2006年Geoffery Hinton提出了深度学习（多层神经网络），并在2012年的ImageNet竞赛中有非凡的表现，以15.3%的Top-5错误率夺魁，比利用传统方 法的第二名低了10.9% 。一时之间，深度学习备受追捧。Google、Facebook、百度等等公司纷纷开...
...确定对象是什么以及它在图像中的位置。 在典型的机器学习方法中，可以将问题分为两个步骤：对象检测和对象识别。首先，您将使用像grabcut这样的边界框检测算法来浏览图像并查找所有可能的对象。然后，在所有已识别的对...
...确定对象是什么以及它在图像中的位置。 在典型的机器学习方法中，可以将问题分为两个步骤：对象检测和对象识别。首先，您将使用像grabcut这样的边界框检测算法来浏览图像并查找所有可能的对象。然后，在所有已识别的对...
...确定对象是什么以及它在图像中的位置。 在典型的机器学习方法中，可以将问题分为两个步骤：对象检测和对象识别。首先，您将使用像grabcut这样的边界框检测算法来浏览图像并查找所有可能的对象。然后，在所有已识别的对...
...层特征提取来自动提取数据特征。相比之下，传统的机器学习方法需要手动设计特征，这会严重增加用户的负担。可以说深度学习是机器学习中一种基于大规模数据的表征学习算法。数据依赖是深度学习中最严峻的问题之一。与...
神经网络、有监督学习与深度学习从属于笔者的Deep Learning Specialization 课程笔记系列文章，本文主要记述了笔者学习 Andrew NG Deep Learning Specialization 系列课程的笔记与代码实现。 神经网络、有监督学习与深度学习 深度学习正在...
神经网络、有监督学习与深度学习从属于笔者的Deep Learning Specialization 课程笔记系列文章，本文主要记述了笔者学习 Andrew NG Deep Learning Specialization 系列课程的笔记与代码实现。 神经网络、有监督学习与深度学习 深度学习正在...
神经网络、有监督学习与深度学习从属于笔者的Deep Learning Specialization 课程笔记系列文章，本文主要记述了笔者学习 Andrew NG Deep Learning Specialization 系列课程的笔记与代码实现。 神经网络、有监督学习与深度学习 深度学习正在...
...中的符号化知识，研究人员提出了大量的知识图谱的表示学习方法。知识图谱的表示学习旨在习得知识图谱的组成元素(节点与边)的实值向量化表示。这些连续的向量化表示可以作为神经网络的输入，从而使得神经网络模型能够...
...标是什么和它出现在图像中的位置。 在一个传统机器学习方法中，你会把问题分成两个步骤：目标检测和目标识别。首先你会用一个像grabcut一样的边框检测算法来扫描图像并找到所有可能的目标。然后，对所有被识别的对...
...的设计与实现基于图像的车牌检测系统的设计与实现基于深度神经网络的多标签图像分类算法基于深度森林的推荐模型研究基于机器学习的实验数据智能算法设计基于LSTM的高速公路拥堵预测中医诊所问诊系统的设计与实现基于AI...
IBM今日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度学习软件，该软件基于 Power Systems 而构建，可帮助数据科学家与开发人员解决所面临的挑战，具体来说：它可以提供丰富的工具和数据准备功能，简化开发体验，还可以将 AI 系统训练所需...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
