回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
|
931人阅读
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
|
1727人阅读
回答:作为一个开发工程师主要是掌握对SQL语句的使用，在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询sql语句，复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。对于海量数据，劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍...
coordinate35
|
841人阅读
回答:在互联网时代，web软件开发是IT行业里非常重要的一个分支。目前已经发展到了web 2.0，使得用户和互联网有着非常紧密的关系，未来web 3.0和web4.0时代，将会给世界带来更大的创新，所以学习web开发，将是一个很有前途的发展方向。1、目前流行的web开发语言web开发分为前端和后端开发，前端开发所需要的知识包括Html、CSS和JavaScript等，这些技术掌握起来比较容易，但是内容比...
zilu
|
613人阅读
回答:随着互联网技术的不断发展，软件测试岗位受到了更多的关注，软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升，而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分，尤其在当下的大数据时代更是如此。因此，学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术，可以按照以下步骤进行：第一：学习编程语言。今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了，对于大部分专业的测试人...
itvincent
|
518人阅读
回答:这个要看每个人学习的方法和对技术理解的速度。这里我讲一下我学习的过程，我对php完全是自学。1、先是到网上找一些基础知识学习，比如7天速成，php基础学习，等等。2、在掌握了php基础知识后，自己尝试写些简单的php代码，并运行起来。3、去找一些现成的源码在自己的电脑上运行起来，再细细看看别人写的代码，能看明白个差不多就说明你已经入门了。4、后面就是多进一些技术群沟通交流交流，掌握当前大家都在讨论...
RiverLi
|
479人阅读
...工智能以燎原之势发展的今天，相信对于AI、机器学习、深度学习这些词汇，你或多或都有一定的了解，而其中作为人工智能前沿的深度学习，火爆程度更是非同寻常，似乎每个人都在探求它的奥妙和神奇之处。而当我们第一次...
TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法，去年 8 月机器之心曾对其进行过简要介绍。该技术能自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比...
「第一个深度学习框架该怎么选」对于初学者而言一直是个头疼的问题。本文中，来自 deepsense.ai 的研究员给出了他们在高级框架上的答案。在 Keras 与 PyTorch 的对比中，作者还给出了相同神经网络在不同框架中性能的基准测试...
...并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠亚军。著有《解析深度学习——卷积神经网络原理与视觉实践》一书。曾获 CVPR 2017 较佳审稿人、南京大学博士生校长特别奖学金等荣誉，担任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等国际会议 PC ...
... 旧金山 - 2019年2月21日 - LF DL（LF Deep Learning Foundation，LF深度学习基金会），一个支持和永续人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）开源创新的Linux基金会，宣布爱立信已成为最新的高级会员。爱立信是提供ICT解决方...
时刻跟上深度学习领域的进展变的越来越难，几乎每一天都有创新或新应用。但是，大多数进展隐藏在大量发表的 ArXiv / Springer 研究论文中。为了时刻了解动态，我们创建了一个阅读小组，在 Analytics Vidhya 内部分享学习成果。...
深度学习初学者经常会问到这些问题：开发深度学习系统，我们需要什么样的计算机？为什么绝大多数人会推荐英伟达 GPU？对于初学者而言哪种深度学习框架是较好的？如何将深度学习应用到生产环境中去？所有这些问题都可...
...（CS231n）课程，并亲自教授，是斯坦福大学广受欢迎的深度学习课程之一。博士毕业论文为《连接图像与自然语言》（CONNECTING IMAGES AND NATURAL LANGUAGE）。读博期间，Andrej Karpathy 在 Google Research 实习了两个暑假，还曾在 DeepMind 实...
下面详细讲一下为什么filter的性能很高，filter的底层原理究竟是什么？ 通过一个搜索的场景来深入剖析一下，当一个filter搜索请求打到Elasticsearch的时候，ES会进行下面的操作： （1）在倒排索引中查找搜索串，获取document list ...
...，但这是成长最快速的方式。 二，技术专家：构建技术深度 技术专家的要求是在技术深度上一定有积累。 但说到技术深度，第一感觉它很玄乎，多深才叫有深度，是不是掌握冷门的技巧就叫深度？ 比如：你的同事花费了一周...
在 Reddit 的一条评论中，Keras 的作者、谷歌 AI 研究员 Francois Chollet 宣布了一条激动人心的消息：Keras 将会成为第一个被添加到 TensorFlow 核心中的高级别框架，这将会让 Keras 变成 Tensorflow 的默认 API。背景介绍：Keras 是一个高级别...
微软研究人员在深度神经网络（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能赶上目前较先进的语音识别技术。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只记得关于@李开复 的介绍里面说的很多用概率才能解决，...
...路线图 ；例如哪些是核心竞争力？ 同时想请教一下，在深度扩充的同时，宽度方面，我们更应该优先学习哪些方向？ 学习路线图太广了，如果从书籍来看排序，就是第一行代码、进阶之光、艺术探索、进阶解密。深度和宽度...
...，比如句法分析，计算机语义学、机器翻译等，以及使用深度学习解决自然语言理解（NLP）难题。他还是 ACM Fellow, AAAI Fellow，ACL Fellow。Manning说，信息检索（IR）和NLP中，有许多问题都是重叠的。IR系统是从理解用户需要和理解文...
介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时！好像是在一瞬间，每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异！现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
