回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:专业程序员来回答一下：Python 语言是一种全功能的语言，除了贴近硬件的设备驱动和需要高性能的应用以外可以开发各种程序，但目前最热门的应用是数据分析和 Web 开发。题主如果是入门学习，可以假设没接触过 Linux，那就建议直接使用 Windows 系统进行开发和学习，可以使用 PyCharm 之类的 IDE，也可以使用 VSCode 之类的编辑器。大部分公司的 Python 项目都是部署在 L...
Jinkey
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回答:政务云是一种以云计算为基础的，帮助政府处理事务，简化政务程序的系统平台。本着为人民服务的理念，近年来在全国范围内进行了多方试点，均取得了良好的成效。要问起谁家的政务云服务的最好，那当然要属ucloud云了。首先在技术上面，ucloud云坚持了自主研发云，为政务云提供了稳定和可持续的基础设施平台，观其现行国内大多数的云厂商都是通过国外的免费操作系统open stack来建立的，即所谓的拿来主义云，但...
wangshijun
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...比起周志华的西瓜书《机器学习》强太多了。 ②《Python深度学习》，深度学习经典之作。 5.网络安全 ①《黑客攻防实战详解 第2版》，最佳的防御，是懂得如何攻击。 6.数据分析 ①《Python数据分析基础教程》，人民邮电出版...
...赛期间的技术直播分享整理而成，内容略有删减。 一、深度学习概述 深度学习是从机器学习基础上发展起来的，机器学习分为监督学习、非监督学习以及强化学习三种类型。深度学习是在机器学习的基础上把特征抽取工作放到...
...赛期间的技术直播分享整理而成，内容略有删减。 一、深度学习概述 深度学习是从机器学习基础上发展起来的，机器学习分为监督学习、非监督学习以及强化学习三种类型。深度学习是在机器学习的基础上把特征抽取工作放到...
...它的原理的，这本书将是不二之选。 《Spring源码深度解析》 《Spring源码深度解析》，作者郝佳。 Spring 这个框架做得太好了，功能太强大了，以至于很多开发者都只知Spring，不知什么是工厂、什么是单例、什么...
...个 Composer 小技巧 PHP / Laravel 社区文档 redis Redis 教程 Redis 深度历险：核心原理与应用实践 互联网公司面试必问的Redis题目 Redis 事务与 Redis Lua 脚本的编写 Redis 设计与实现 Lua 教程 Redis 和 I/O 多路复用 tcp/ip 跟着动画来学习TCP三次...
昨日，Uber官网重磅宣布新开源深度学习框架Ludwig，不需要懂编程知识，让专家能用的更顺手，让非专业人士也可以玩转人工智能，堪称史上最简单的深度学习框架！Ludwig是一个建立在TensorFlow之上的工具箱，它允许用户在不需要...
...计算机视觉是自然语言处理之外，作为一个博士生还能在深度学习的哪个方面做出成就？机器人是一个大方向。Pieter Abbeel 已经把伯克利变成一个真正的机器人/深度学习动力工场。3.对于您即将推出的《深度学习》一书，什么会...
...正确方法是很困难的。如果采用的是迭代优化模型（比如深度学习），那么绘制出损失函数会是一个好的开端。此外，对于深度学习这个黑匣子方法，可视化也能够部分解释其学习到的神经网络参数。比如，当处理图形模型...
...正确方法是很困难的。如果采用的是迭代优化模型（比如深度学习），那么绘制出损失函数会是一个好的开端。此外，对于深度学习这个黑匣子方法，可视化也能够部分解释其学习到的神经网络参数。比如，当处理图形模型...
...正确方法是很困难的。如果采用的是迭代优化模型（比如深度学习），那么绘制出损失函数会是一个好的开端。此外，对于深度学习这个黑匣子方法，可视化也能够部分解释其学习到的神经网络参数。比如，当处理图形模型...
...兴趣和工作内容有所选择，主要是加强在某一领域的技术深度。 在技术深度达到了一定阶段后，需要对自己做出一个选择，就是偏业务方向，还是偏基础技术方向。 偏业务方向的技术人员，我认为做的好的表现是： 对业务发...
...会导致整个系统的架构不灵活，难以维护和扩展。知识的深度：至少是某个领域的专家，比如消息队列，activeMQ熟悉其源码，知道其实现。优秀的学习能力：对新的技术和前沿性的技术进行学习，使用它来解决工作中的业务问题...
...学信息学硕士，热衷于开发自己的 GPU 集群和算法来加速深度学习。这篇博文最早版本发布于 2014 年 8 月，之后随着相关技术的发展和硬件的更新，Dettmers 也在不断对本文进行修正。2016 年 7 月 18 日，机器之心曾经推出文章为你...
...会导致整个系统的架构不灵活，难以维护和扩展。知识的深度：至少是某个领域的专家，比如消息队列，activeMQ熟悉其源码，知道其实现。优秀的学习能力：对新的技术和前沿性的技术进行学习，使用它来解决工作中的业务问题...
...有趣的结论：神经网络不能超过三层。这和我们现在说的深度学习是矛盾的，深度学习现在大家比拼的不是神经网络能不能超过三层，而是能不能做出一百层、一千层或者更多。 那为什么之前的教科书上会写神经网络不能超过...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
张红新
张金宝
