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深度学习理论基础

边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

深度学习理论基础问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 936人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1731人阅读

零基础如何学习MySQL?

回答:送给新手学习的建议,请仔细阅读。1. 在学习新的东西的时候,我们至少从三个问题开始。What?why?how?2. 学习需要坚持,如果还没准备好坚持半年比较枯燥的MySQL之旅,那么就别开始。3. 学习东西不在多,在精,市面上有非常多的MySQL教程,不要瞎学,今天这里学一点,明天那里学一点,这样你学的都只是知识点,无法形成一个知识面,知识网络。4. ...

hedge_hog | 604人阅读

学习大数据需要什么基础?

回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。

Moxmi | 941人阅读

LINUX零基础如何学习?

回答:零基础入门Linux,目前来说非常容易,网上有大量的资料可供学习(视频、教程等),初期以熟悉Linux环境为主,后期可以结合实际应用研究一下Linux内核和常见服务器的搭建,下面我简单介绍一下Linux的学习过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:01搭建Linux环境首先,最基本也是最基础的,需要自己搭建一个Linux环境,这里建议直接使用Linux虚拟机,需要的时候可以任意创建,不需要的时候可以直接删...

abson | 524人阅读

LINUX零基础如何学习?

回答:零基础入门Linux,目前来说非常容易,网上有大量的资料可供学习(视频、教程等),初期以熟悉Linux环境为主,后期可以结合实际应用研究一下Linux内核和常见服务器的搭建,下面我简单介绍一下Linux的学习过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:01搭建Linux环境首先,最基本也是最基础的,需要自己搭建一个Linux环境,这里建议直接使用Linux虚拟机,需要的时候可以任意创建,不需要的时候可以直接删...

KaltZK | 765人阅读

深度学习理论基础精品文章

  • 深度学习计算机视觉理论基础(PyTorch)

    ... 深度学习计算机视觉理论基础(PyTorch) 1 神经网络与cv1.1 经典的人工神经元模型:M-P 模型1.2 感知机(Perceptron)的诞生1.3 计算机视觉 2 深度神经网络基础2.1 监督学习和...

    不知名网友 评论0 收藏0
  • 三年前,我差点成了爬虫大师

    ...导向,分享一条亲身经历的学习路线。参考这个方法,在深度学习方向拿到offer进大厂,不是啥难事儿。 一、研一:基础理论学习 研一的主要工作是学理论,打基础。 然鹅学校的课程基本属于科普讲座,很多内容仅靠上课是远...

    Codeing_ls 评论0 收藏0
  • 【转载】关于机器学习的领悟与反思

    ...一件非常可怕的事情。正是由于这个原因,目前学术界对深度学习还是心存疑虑的。尽管深度学习已经在实际应用中展示出其强大的能力,但其中的原理目前大家还不是太清楚。 让我们具体讨论计算机与统计学之间的关系。计...

    MorePainMoreGain 评论0 收藏0
  • 【转载】关于机器学习的领悟与反思

    ...一件非常可怕的事情。正是由于这个原因,目前学术界对深度学习还是心存疑虑的。尽管深度学习已经在实际应用中展示出其强大的能力,但其中的原理目前大家还不是太清楚。 让我们具体讨论计算机与统计学之间的关系。计...

    TANKING 评论0 收藏0
  • GAN模式崩溃的理论解释

    ...哈佛寻求教职,求职学术演讲的主题就是最优传输理论在深度学习中的应用。由此可以,深度学习的最优传输理论解释逐渐被广泛接受。在哈佛大学的数学科学与应用中心(Harvard CMSA),丘先生和笔者进一步探讨深度学习中对抗...

    hiYoHoo 评论0 收藏0
  • 五个非常实用的机器学习资源

    ...器学习的基础知识,从零开始编程以计算法,各种特定的深度学习框架,这些资源都是免费的。 1、初学者机器学习教程 作者:Kaggler Kaan Can 本教程中,我不但要让你学会机器学习,也要让你学会如何自学。 本教程非常重要,可...

    mudiyouyou 评论0 收藏0
  • 机器学习入门

    ...纳和总结以及一些数据处理。 机器学习 (Machine Learning)& 深度学习(Deep Learning) 资料(Chapter 1) 非常全面的一篇学习资料 Kaggle 入门,看这一篇就够了 关于 Kaggle 的简介 如何用Python从海量文本抽取主题? 你在工作、学习中是否曾因信...

    waterc 评论0 收藏0
  • 深度学习不再是炼丹术!谷歌给出首个神经网络训练理论证明

    谷歌 AI 发布的一篇论文给出了较早的关于深度神经网络训练相关的理论证明,实验观察结果也为初步解释梯度下降强于贝叶斯优化奠定了基础。神经网络的理论面纱,正逐步被揭开。原来,神经网络实际上跟线性模型并没那么...

    zorro 评论0 收藏0
  • 重磅 | 完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!

    ...,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习...

    荆兆峰 评论0 收藏0
  • “信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍

    利用深度神经网络的机器已经学会了交谈、开车,在玩视频游戏和下围棋时击败了世界冠军,还能做梦、画画,帮助进行科学发现,但同时它们也深深地让其发明者困惑,谁也没有料到所谓的深度学习算法能做得这么好。...

    wuyumin 评论0 收藏0
  • GAN和蒙日-安培方程理论

    ...是解的存在性,性。我们尽量用较为初等的方式来解释。深度学习和最优传输深度学习的巨大成功可以归结为自然数据所满足如下两个定则:1)流形分布律:同类自然数据满足特定的概率分布,可以用概率分布来刻画,其支集...

    maybe_009 评论0 收藏0
  • 这里是纯干货!2018年深度学习的10个发展预测

    ...预感,2018年可能是一切都发生戏剧性变化的一年。2017年深度学习取得的惊人突破将在2018年以一种非常有力的方式延续下去。2017年的研究工作将会转移到日常的软件应用中。 整理了一份2018年深度学习的预测清单。 1、大部分深...

    zero 评论0 收藏0
  • 这里是纯干货!2018年深度学习的10个发展预测

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    miya 评论0 收藏0
  • 这里是纯干货!2018年深度学习的10个发展预测

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    hiyayiji 评论0 收藏0

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