回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:这个必须能啊，depin我以前在自己的破电脑上安装过，界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的，他的界面类似苹果，但是操作又和windows差不多，而且有许多日常用的软件，比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office，WPS还是不错的，另外常用的还有搜狗输入法，QQ这些在最新的版本都有的，当然还有深度家族的影音，文档，之类的软件，办公完全够用，如果你是一个程序员，深度也是完全满足的，基...
MiracleWong
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回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单，...
leeon
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回答:大家都太苛刻，windos当年也不是三天两头的打补丁，也是慢慢一步一步优化过来的。中国自己的cpu，操作系统今年刚刚实验完成，明年才正式大规模应用。各种应用软件自然会越来越多，补丁也越来越完善！
fnngj
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...微软今天开源微软认知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit）的升级版本，CNTK 升级版。本次升级较大的亮点在于增加了 Python 绑定。另外，新版本工具包跨服务器处理能力也得到了提升，能有效加快处理速度，并支持增强学习的实践...
...错误率进一步降低到11.2%），其实ZF Net更像是一个AlexNet的升级版，但它仍然有以下特点：推出了反卷积网络（又名DeConvNet），一种可查看卷积网络（CNN）内部运作的可视化技术。激活函数用了ReLu，误差函数用了交叉熵损失（cross...
...GB ，验证集 3.7GB。 我们使用网络Inception-v3（GoogLeNet的升级版）做了图像分类的训练测试。分别对比了不同vCPU和Memory配置下的训练性能。数据单位是Samples/Second（每秒处理的图像张数）。 2.1.2 磁盘IO 我们在阿里云GN5(P100)...
...GB ，验证集 3.7GB。 我们使用网络Inception-v3（GoogLeNet的升级版）做了图像分类的训练测试。分别对比了不同vCPU和Memory配置下的训练性能。数据单位是Samples/Second（每秒处理的图像张数）。 2.1.2 磁盘IO 我们在阿里云GN5(P100)...
...，其中就包含了神经网络(深度学习可看成是神经网络的升级版)。由于近几年深度学习发展迅猛，一些特有的学习手段相继被提出，所以越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。 《机器学习 周志华》： 所谓深度学习，狭义...
...，其中就包含了神经网络(深度学习可看成是神经网络的升级版)。由于近几年深度学习发展迅猛，一些特有的学习手段相继被提出，所以越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。 《机器学习 周志华》： 所谓深度学习，狭义...
...AWS发言人拒此置评。在此次会议上，AWS还计划发布云计算深度学习服务。这一新服务是AWS当前深度学习工具的重要升级。与AWS有业务往来的消息人士表示，在AWS当前提供的服务中，用户必须自行管理数据，并且只能使用有限的数...
...正式发布自主研发的超级AI计算平台X-MAN3.0。该平台专为AI深度学习场景优化设计，每秒完成2000万亿次深度神经网络计算，极大的加快了AI深度学习模型的训练速度。 NeurIPS作为机器学习和神经计算领域的顶级会议，吸引了机器学...
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...Flow、MXNet的怀抱。即使去年年中Facebook推出TorchNet这个Torch升级版也没有挽回太多的人气，因为TorchNet用的也是Lua。在DyNet出现前，Python和C++上还没有一个比较高效的动态计算框架（如Chainer效率并不高）。这个由多所大学和公司的...
...对自然语言理解的两个核心问题，详细介绍了规则方法和深度学习的应用。 引言 自然语言理解是人工智能的核心难题之一，也是目前智能语音交互和人机对话的核心难题。维基百科有如下描述[1]： Natural language understanding (NLU) i...
...图CTO在架构师沙龙上的演讲内容。 一、浅析机器学习与深度学习——如何让机器看懂世界？ 近段时间，机器学习、深度学习的概念非常火，尤其是今年 AlphaGo 击败了韩国棋手这件事，引起了世界的轰动。机器学习和深度学习这...
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... 导购升级的优化思路从三个方向着手：1.策略升级。利用深度学习及异构网络的思想，对用户个性化进行更深的理解和建模；同时对因马太效应引起的独立query数下降等问题进行优化。 2.导购外投。在包括会场激活页、猜你喜欢...
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