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深度学习突破

边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

深度学习突破问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 937人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1732人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 811人阅读

linux深度系统能正常办公吗?

回答:这个必须能啊,depin我以前在自己的破电脑上安装过,界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的,他的界面类似苹果,但是操作又和windows差不多,而且有许多日常用的软件,比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office,WPS还是不错的,另外常用的还有搜狗输入法,QQ这些在最新的版本都有的,当然还有深度家族的影音,文档,之类的软件,办公完全够用,如果你是一个程序员,深度也是完全满足的,基...

MiracleWong | 1471人阅读

不用U盘引导,怎样用硬盘安装深度linux?

回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器,把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具,运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一个,里面写上 win7启动项和 iso启动项,放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单,...

leeon | 651人阅读

中标麒麟linux系统和深度deepin linux系统哪个好用?

回答:大家都太苛刻,windos当年也不是三天两头的打补丁,也是慢慢一步一步优化过来的。中国自己的cpu,操作系统今年刚刚实验完成,明年才正式大规模应用。各种应用软件自然会越来越多,补丁也越来越完善!

fnngj | 1788人阅读

深度学习突破精品文章

  • NLP 顶级科学家 Manning:深度学习将主导 SIGIR(信息检索)

    ...,比如句法分析,计算机语义学、机器翻译等,以及使用深度学习解决自然语言理解(NLP)难题。他还是 ACM Fellow, AAAI Fellow,ACL Fellow。Manning说,信息检索(IR)和NLP中,有许多问题都是重叠的。IR系统是从理解用户需要和理解文...

    Reducto 评论0 收藏0
  • 微软开源深度学习认知工具包:增加 Python 绑定,支持增强学习

    ...工具包(Microsoft Cognitive Toolkit)的升级版本,这是一个为深度学习设计的系统,可在例如语音和图形识别和搜索等基于CPU 和英伟达GPU的相关领域提升处理速度。开源地址:https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes这一...

    ymyang 评论0 收藏0
  • 它将是你的第二大脑——长文讲述谷歌深度学习的故事

    ...感官的数据进行组织。这种新的、有效的处理方式被称作深度学习,一些长期计算难题(比如说计算机观看和听到的能力等)得以解决。我们翘首期盼的拥有智能的计算机系统突然出现在我们面前,此后谷歌搜索将会变...

    jackzou 评论0 收藏0
  • 回顾2016年最受关注的深度学习发展历程

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    genedna 评论0 收藏0
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    hedzr 评论0 收藏0
  • 【LeCun台大演讲】AI最大缺陷是缺乏常识,无监督学习突破困境

    ...院院长 Yann LeCun 以「Deep Learning and the Path to AI」为题,对深度学习目前的发展现状和面临的较大挑战、以及应对方法进行了综述和分析。新智元结合台湾大学在 Facebook 上公布的视频、台湾科技媒体 iThome 的报道,以及 Yann LeCun 今...

    villainhr 评论0 收藏0
  • 深度神经网络」(deep neural network)具体是怎样工作的?

    微软研究人员在深度神经网络(deep neural network)上取得突破,使其在性能上能赶上目前较先进的语音识别技术。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只记得关于@李开复 的介绍里面说的很多用概率才能解决,...

    X_AirDu 评论0 收藏0
  • Yoshua Bengio最新演讲:Attention 让深度学习取得巨大成功

    ...在蒙特利尔大学任教,与 Yann LeCun、 Geoffrey Hinton并称为深度学习三巨头,也是神经网络复兴的主要的三个发起人之一,在预训练问题、为自动编码器降噪等自动编码器的结构问题和生成式模型等等领域做出重大贡献。他早先...

    LMou 评论0 收藏0
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    junfeng777 评论0 收藏0
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    阿罗 评论0 收藏0
  • 图文并茂揭开深度学习神秘面纱,兼谈人工智能狂热的荒诞

    ...010年前后,我以前微软的同事俞栋老师、邓力老师等,将深度学习在图像领域的突破移植到语音识别领域,一下子把识别错误率降低了20%以上,这让原来感觉总是差点儿火候的语音识别突然看到了在某些场景下实用的希望。从图...

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    ...严重,性能也不好。近来,有研究者提出了由数据驱动的深度学习方法,让系统在学习估计正面视图的同时,分辨身份和姿势表征。虽然结果喜人,但合成的图像在细节方面有所欠缺,再一次地,这种方法也无法很好应对大量不...

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    作者:秘塔科技CEO 闵可锐 多年以后,面对深度学习,小明同学回想起父亲带他第一次见识感知机(Perceptron)的那个遥远的下午.凸函数曲线饱满丰盈,线性分类器的切分平面洁白光滑,正负样例一字排开.世界新生伊始,...

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