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深度学习为什么火

边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

深度学习为什么火问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 931人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1727人阅读

Python语言有什么优势?为什么现在Python那么火?

回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...

ivan_qhz | 625人阅读

有没有简单易学的编程语言?最好是现在比较火,实用一点的?

回答:从我自身经历来看,从我个人观点出发,没有什么编程语言是容易学的,但如果真把一门编程语言学会,学第二门语言相对就容易上手。难就难在入门的第一门语言是否能真正掌握并用于实际应用,不然一切都是虚学。读书时,我学的第一门编程语言是C语言。我是农村长大,从小未接触过电脑,读高中时也是偶尔去网吧上上网,当时我的第一个QQ号还是用钱买来的,自己不会注册。编程对我似梦幻般的存在。读完大一,我只会打字、开机和使用上...

Kyxy | 310人阅读

公有云越来越热,今年特别“火”。私有云在我国行业中的应用如何?

回答:私有云已经基本废了近两年来,云计算产业发展迅猛,被称为ICT领域下一个金矿。几乎ICT产业内的所有参与者都开始涉足云计算领域。运营商、IT厂商、通信厂商、IT服务提供商、电信服务提供商、软件厂商、系统厂商……纷纷出台云计算定战略。近来,围绕云计算的并购频出,云计算产业达到了空前的热度。 云计算是一种全新共享基础架构的方法,是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡...

e10101 | 592人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 806人阅读

深度学习为什么火精品文章

  • 什么强大的 MXNet 一直不起来?

    ...行。相比起来,caffe就没这么好的支持的。既然这么好,为什么mxnet就一直没火起来呢?我看周围基本上没人用,比较好的论文开源出的代码也没见到mxnet。有什么深层次的原因吗?简单来说就是我们没有足够的人手能够在短时间...

    hufeng 评论0 收藏0
  • 图像技术在直播中的应用(下)——图像识别

    ...图CTO在架构师沙龙上的演讲内容。 一、浅析机器学习与深度学习——如何让机器看懂世界? 近段时间,机器学习、深度学习的概念非常火,尤其是今年 AlphaGo 击败了韩国棋手这件事,引起了世界的轰动。机器学习和深度学习这...

    sanyang 评论0 收藏0
  • 图像技术在直播中的应用(下)——图像识别

    ...图CTO在架构师沙龙上的演讲内容。 一、浅析机器学习与深度学习——如何让机器看懂世界? 近段时间,机器学习、深度学习的概念非常火,尤其是今年 AlphaGo 击败了韩国棋手这件事,引起了世界的轰动。机器学习和深度学习这...

    Tonny 评论0 收藏0
  • 普通程序员,如何转行人工智能?

    ...非常适合第一次学习的人。cs229 这门课程我这里不推荐,为什么,原因有以下: 时间:cs229 的时间太早,一些知识已经跟不上当今的发展,目前最为火热的神经网络一笔带过。而Cousera上神经网络可是用了两个课时去讲的!而且非...

    mingde 评论0 收藏0
  • 基于 Deep Learning 的视频识别方法概览

    深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火,短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起,会产生...

    Arno 评论0 收藏0
  • 基于 Deep Learning 的视频识别方法概览

    深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火,短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起,会产生...

    LeoHsiun 评论0 收藏0
  • 基于 Deep Learning 的视频识别方法概览

    深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火,短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起,会产生...

    SKYZACK 评论0 收藏0
  • 计算机视觉中的深度学习:技术、市场和5个你想不到的未来

    ...使用TensorFlow框架开发不同的深度学习产品,还谈了谷歌为什么选择开源TensorFlow,以及让这个机器学习框架支持低功耗应用的方法。Warden此前是机器学习算法公司Jetpac 的CTO,在2014年该公司被谷歌收购后加入谷歌。Warden开场直奔...

    baukh789 评论0 收藏0
  • 吴恩达 NIPS 2016唯一的中文版PPT

    ...S 2016)中,百度首席科学家吴恩达教授发表演讲:《利用深度学习开发人工智能应用的基本要点(Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning)》。为了方便读者学习和收藏,雷锋网特地把吴恩达教授的PPT 做为中文版。此外,...

    yunhao 评论0 收藏0
  • 薛定谔的滚与深度学习中的物理

    ...:CNN 中卷积的意义是什么,平滑输入特征对最终的模型为什么是有效的,为什么池化(pooling)很实用?动量(Momentum)优化方法为什么比普通的SGD快,而且适用高曲率的场合? 为什么Dropout是高效、低能耗的 规则化(Regularization...

    gnehc 评论0 收藏0
  • 外行人都能看得懂的机器学习,错过了血亏!

    ...(反正我校招的时候就遇到过)。 可能还会听过或者见过深度学习、神经网络等等这些非常火的名词,那你对这些术语了解多少呢? 相信大家这几天在朋友圈也可以看到这照片: // 通过if else 以人工穷举的方式来假装实...

    Tonny 评论0 收藏0
  • 外行人都能看得懂的机器学习,错过了血亏!

    ...(反正我校招的时候就遇到过)。 可能还会听过或者见过深度学习、神经网络等等这些非常火的名词,那你对这些术语了解多少呢? 相信大家这几天在朋友圈也可以看到这照片: // 通过if else 以人工穷举的方式来假装实...

    jsummer 评论0 收藏0
  • 全面解读Group Normalization-(吴育昕-何恺明 )

    ...新作Group Normalization(GN),提出使用Group Normalization 替代深度学习里程碑式的工作Batch normalization,本文将从以下三个方面为读者详细解读此篇文章:Whats wrong with BN ?How GN work ?Why GN work ?Group Normalizition是什么一句话概括,Group Norma...

    smallStone 评论0 收藏0
  • 和 Hinton 一起发明了深度信念网络,他们选择加入 DeepMind

    ... 加入团队,他们两人在 2006 年与 Hinton 合著论文,引发了深度学习革命!Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 是谁,他们跟 Hinton 一起引发了什么革命呢?2006 年那篇论文,题目叫做 A fast learning algorithm for deep belief nets,《深度信念网...

    oneasp 评论0 收藏0
  • 机器学习中的模型和数据

    ...到垃圾邮件分类,仿佛这是垃圾邮件分类的标准模型,但为什么不用逻辑回归呢?这里你可以说是经验,因为大家都用贝叶斯方法来做垃圾邮件过滤,所以他的效果可能更好。但是在实际工程应用中可不是每个都有经验的,遇到...

    endless_road 评论0 收藏0

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