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深度学习怎么理解

边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

深度学习怎么理解问答精选

如何理解卷积神经网络里卷积过滤器的深度问题?

回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的:(图片来源:cs231n)这其实是把卷积过滤器压扁了,或者说拍平了。比如,上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3,也就是长3宽3深3,但是示意图中却画成二维——这是省略了深度(depth)。实际上,卷积过滤器是有深度的,深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同,因此,一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来,效果大概就...

zhangke3016 | 445人阅读

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 936人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1731人阅读

如何更好的学习和理解SQL及语法?

回答:其实如果想学好sql还是一个比较漫长的过程,需要时间积累,看你提问你应该是想有一个比较深刻的sql知识掌握,深度学习sql肯定就离不开对数据库原理的掌握,数据库我建议你选择mysql,开源数据库可以根据个人能力去挖掘学习,而mysql以后可能也是主流,所以个人建议基本分下面几步去学习,:1.首先不要追求太深入,达到会写会用的阶段就好,熟练编写sql语句,即买本教材边看边练习,包括简单的sql语句和...

zhaochunqi | 773人阅读

怎么安装Linux双系统,比如乌班图加深度双系统?

回答:分成两个盘,一个10G,一个30G,10G的装windows系统,30G的装linux。先装windows,然后再装linux。直接自己下个iso镜像,然后刻成盘,先装了windows之后,你到时直接装linux就可以了,网上有相应如何设置。另外,建议还是单系统吧。直接不分区,刻成盘后直接放盘进去就自动运行了,一切都可以自动完成。中途就设个密码要你输东西。

DoINsiSt | 504人阅读

不用U盘引导,怎样用硬盘安装深度linux?

回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器,把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具,运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一个,里面写上 win7启动项和 iso启动项,放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单,...

leeon | 651人阅读

深度学习怎么理解精品文章

  • 当AlphaGo火了以后,我们来聊聊深度学习

    大家好,我是黄文坚,今天给大家讲讲深度学习。我不讲技术原理,讲讲技术应用。深度学习是我们明略重要的研究方向,是未来实现很多令人惊叹的功能的工具,也可以说是通向人工智能的必经之路。1.深度学习的丰富应用Goo...

    silvertheo 评论0 收藏0
  • 深度学习教父Hinton专访,AI已跨越重要分水岭

    ...别的事情,比如感知和控制。长期以来,最获得认可的是深度神经网络。2004年以前,有一种广泛的认识是,训练多层的神经网络是很难的,NCAP中的许多人认为,只用监督式学习,很难在神经网络中做翻译。所以,回过头去看,...

    wayneli 评论0 收藏0
  • 为什么我需要深度学习

    ...器学习和五年前、十年前区别很大。较大的不同是,自从深度学习成为了机器学习舞台上最重要的一个角色起,机器学习变得更加真实了,利用深度学习可以做出很多很有意思的真实世界的应用,而这些东西在几年前的门槛要高...

    lordharrd 评论0 收藏0
  • 上古程序猿坚决反对用Redis,我该怎么说服他?

    ...海。所以,今天则分享出京东P8架构师亲自码出的redis 深度笔记,笔记内容没有讲一句废话,全篇看下来都是精华!redis 深度笔记(全彩版)本小册主要讲解笔者从实战中摸索总结的 Redis 最常用最核心知识点,但限于篇幅和精力...

    番茄西红柿 评论0 收藏2637
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    不知名网友 评论0 收藏0
  • 原创翻译 | 深度学习与机器学习 - 您需要知道的基本差异!

    前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...

    jsummer 评论0 收藏0
  • NLP 顶级科学家 Manning:深度学习将主导 SIGIR(信息检索)

    ...,比如句法分析,计算机语义学、机器翻译等,以及使用深度学习解决自然语言理解(NLP)难题。他还是 ACM Fellow, AAAI Fellow,ACL Fellow。Manning说,信息检索(IR)和NLP中,有许多问题都是重叠的。IR系统是从理解用户需要和理解文...

    Reducto 评论0 收藏0
  • 外行人都能看得懂的机器学习,错过了血亏!

    ...(反正我校招的时候就遇到过)。 可能还会听过或者见过深度学习、神经网络等等这些非常火的名词,那你对这些术语了解多少呢? 相信大家这几天在朋友圈也可以看到这照片: // 通过if else 以人工穷举的方式来假装实...

    Tonny 评论0 收藏0
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  • 机器学习深度学习

    ...的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理,接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现一个seq2seq网络结构,该例子能通过训练给定的训练集实现输入某个...

    joyvw 评论0 收藏0
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    Barrior 评论0 收藏0
  • 机器学习深度学习

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  • 深度学习原理之理解反向传播[1] --- 简单全连接网络(BP)

    ...idden_layer(隐含层),layer3是输出层,这个要记住了,其实深度网络有一点很难理解的就是图的抽象思维。上面这张图如果是在rnn中,变成了下面这样。 (图二) 图中的s看上去是一个点,其实里面就是上上图拆解开来的全连接,因...

    wawor4827 评论0 收藏0
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  • 自然语言理解-从规则到深度学习

    ...对自然语言理解的两个核心问题,详细介绍了规则方法和深度学习的应用。 引言 自然语言理解是人工智能的核心难题之一,也是目前智能语音交互和人机对话的核心难题。维基百科有如下描述[1]: Natural language understanding (NLU) i...

    CntChen 评论0 收藏0

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