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边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

深度学习知识问答精选

黑客入门学习哪些知识?

回答:根据我所知道回答一下这个问题。这里暂且理解为网络安全的需要了解的一些知识。网络基础知识,特别是网络协议编程的基础知识Linux的基础知识web安全的基本知识网络运维的基本知识... ...网络基础知识,特别是网络协议熟练掌握TCP/IP分层模型,知道每层完成的功能,传输的报文,以及对应的协议;熟练掌握一些重要的协议,比如http、dns、arp、tcp、udp等协议;熟练掌握组网的基础知识,比如局...

pingink | 700人阅读

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 937人阅读

该如何学习大数据知识?

回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向,比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向,而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向,不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容,但是对于零基础的学习者来说,以下三方面基础知识是都需要学习的:第一:编程语言。不论是选...

546669204 | 403人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1736人阅读

java大数据主要学习哪些知识?

回答:大数据是我的主要研究方向之一,我使用Java的时间也比较久,多年前(2008年)还出版过Java的书籍,所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言,而大数据则是一个产业领域,简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现,Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位,这些岗位主要围绕数据展开,包括数据采集、数据整理、...

Yujiaao | 658人阅读

该如何学习数据库方面的知识?

回答:一般以SQL Server作为入门的学科,它适合中小型项目开发现在比较流行于大型开发的有:Oracle、MySql、Access(桌面数据库)等目前市场上主要有以下NoSQL数据库:MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...

Miracle | 691人阅读

深度学习知识精品文章

  • 知识图谱“遇见”深度学习

    ...步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽,深度学习模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知识图谱不断涌现,这些蕴含人类...

    leanxi 评论0 收藏0
  • DeepMind、MIT等27位重磅论文,图网络让深度学习也能因果推理

    ...al inductive bias for physical construction in humans and machines)关系深度强化学习(Relational Deep Reinforcement Learning)关系RNN(Relational Recurrent Neural Networks)论文比较多,但如果说有哪篇论文最值得看,那么一定选这篇——《关系归纳偏置、.....

    Wuv1Up 评论0 收藏0
  • 综述论文:四大类深度迁移学习

    ...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要:作为一种新的分类方法,深度学习最近受到研究人员越来越多的关注,并已成功应用到诸多领域。在某些类似生物信息和机器人的领域,由于数据采集和标注费用高昂,构建大规模的标注良好的数...

    cuieney 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习深度学习,第一次大衰退

    ...影响观察数据。需要理清变差因素,忽略不关心因素。 深度学习(deep learning),通过其他简单表示表达复杂表示,解决表示学习核心问题。简单概念构建复杂概念。计算机难以理解原始感观输入数据含义。复杂映射分解系列嵌套...

    张汉庆 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习深度学习,第一次大衰退

    ...影响观察数据。需要理清变差因素,忽略不关心因素。 深度学习(deep learning),通过其他简单表示表达复杂表示,解决表示学习核心问题。简单概念构建复杂概念。计算机难以理解原始感观输入数据含义。复杂映射分解系列嵌套...

    suosuopuo 评论0 收藏0
  • 学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习深度学习,第一次大衰退

    ...影响观察数据。需要理清变差因素,忽略不关心因素。 深度学习(deep learning),通过其他简单表示表达复杂表示,解决表示学习核心问题。简单概念构建复杂概念。计算机难以理解原始感观输入数据含义。复杂映射分解系列嵌套...

    Rindia 评论0 收藏0
  • 重磅 | 完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!

    ...,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习...

    荆兆峰 评论0 收藏0
  • 深度学习的几何观点(1) - 流形分布定律

    ...大学罗钟铉教授、雷娜教授领导的团队应用几何方法研究深度学习。老顾受邀在一些大学和科研机构做了题为深度学习的几何观点的报告,汇报了这方面的进展情况。这里是报告的简要记录,具体内容见【1】。)深度学习...

    XUI 评论0 收藏0
  • 深度学习算法工程师面试知识点总结(四)

    ...总结的第四篇,有兴趣的朋友可以看看前三篇的内容: 深度学习算法工程师面试知识点总结(一) 深度学习算法工程师面试知识点总结(二) 深度学习算法工程师面试知识点总结(三) 基于tensorflow lite的Windows端模型部署: 手...

    不知名网友 评论0 收藏0
  • 【DL-CV】【深度学习-计算机视觉】系列简介及入门推荐

    ...惑。所以在搞完了爬虫进入假期时,我继续我断了2个月深度学习,并瞄准了其中的一个分支——计算机视觉 系列简介 为了照顾不了解深度学习的小白,我还是超级简单地介绍一下深度学习吧 深度学习(deep learning)是机器学习...

    Drinkey 评论0 收藏0
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    ...惑。所以在搞完了爬虫进入假期时,我继续我断了2个月深度学习,并瞄准了其中的一个分支——计算机视觉 系列简介 为了照顾不了解深度学习的小白,我还是超级简单地介绍一下深度学习吧 深度学习(deep learning)是机器学习...

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  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ...记 四、多变量线性回归 CS229 中文笔记 六、逻辑回归 DLAI 深度学习笔记 第一门课 第二周:神经网络的编程基础 机器学习基石 9 -- Linear Regression 机器学习基石 10 -- Logistic Regression 机器学习基石 11 -- Linear Models for Classification 机器...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • 大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践

    ...、距离、口味以及偏好的类目之间差异很大;搜索需要能深度挖掘到用户的各种偏好,实现定制化的千人千面的搜索。 LBS的搜索:相比电商和通用搜索,LBS的升维效应极大地增加了搜索场景的复杂性。例如对于旅游用户和...

    lily_wang 评论0 收藏0

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