回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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这是作者在 Medium 上介绍神经网络系列文章中的一篇，他在这里详细介绍了卷积神经网络。卷积神经网络在图像识别、视频识别、推荐系统以及自然语言处理中都有很广的应用。如果想浏览该系列文章，可点击阅读原文查看原文...
...键术语，其中包括生物神经元，多层感知器（MLP），前馈神经网络和递归神经网络。对于初学者来说，掌握它们可以防止在学习请教时的尴尬~ 深度学习已经成为编程界的一股潮流，因为其在许多领域取得了令人难以置信的成功...
...口。但深度学习系统中分类器和特征模块都是自学习的，神经网络的可解释性成为困扰研究者的一个问题，人们常常将其称为黑箱。但理解深度神经网络的工作原理，对于解释其决策方式，并建立更强大的系统至关重要。近日，...
这是「神经网络和深度学习简史」的第三部分（第一部分，第二部分）。在这一部分，我们将继续了解90年代研究的飞速发展，搞清楚神经网络在60年代末失去众多青睐的原因。神经网络做决定神经网络运用于无监督学习的发现...
摘要：提起神经网络，你会想到什么？关于深度学习，你又是否思考过其中的原理呢？从上个世纪四十年代神经网络诞生开始，到今天已经历经70多年的发展，这中间它又经历了什么？本文将带领大家走进神经网络的前世今...
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...照片内容识别出沙滩。这个看似普通的功能基于深度卷积神经网络技术，此技术允许软件以一种复杂的方式理解图像，这是以前的技术做不到的。 这些年来研究人员发现，随着他们建立更深层的网络，积累更大的数据集来训练...
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【DL-CV】激活函数及其选择【DL-CV】卷积神经网络 在介绍了线性分类器，激活函数，损失函数，反向传播这些基础的原理后，已经可以尝试自行搭建像样的神经网络了。但是由于神经网络的许多细节并未过分深入（比如层数和...
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轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
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李世赞
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