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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

十大机器学习算法问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 849人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1062人阅读

未来想从事Linux后台开发,需要学习linux内核吗?像读内核源码。还是学好linux网络编程,C,算法。学习内核的意义有哪些呢?

回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。

wenshi11019 | 487人阅读

互联网公司最常见的面试算法题有哪些?

回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...

molyzzx | 967人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 708人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 511人阅读

十大机器学习算法精品文章

  • 2017年大数据的十大发展趋势

    ...旧技术的使用还在继续增长。本文涵盖大数据未来发展的十大趋势,这些趋势可能对2017年及以后的大数据市场产生极大影响。 专家预计,机器学习、预测分析、物联网和边缘计算将对2017年及以后的大数据项目产生深远影响。 1....

    haobowd 评论0 收藏0
  • 十余位权威专家深度解读,达摩院2019十大科技趋势点燃科技热情

    2019年的第一个工作日,阿里巴巴达摩院重磅发布了2019十大科技趋势,引发社会各界对未来科技的讨论和向往。这一发布同样引来科学界的普遍关注。来自包括中科院、清华大学、佛罗里达大学、杜克大学等权威学术机构的十...

    _Dreams 评论0 收藏0
  • GitHub十大深度学习项目

    在Github上排名前10位的机器学习项目包括许多库,框架和教育资源。看看别人都在用的工具,和学习的资源。作者Matthew Mayo, KDnuggets.开源工具在数据科学工作流程中越来越重要.最近KDnuggets软件民意调查结果显示,73%的数据科学家...

    galaxy_robot 评论0 收藏0
  • 深度学习在2017年的十大发展趋势及预测

    在之前的博客中,我曾预言过未来几年的发展趋势。我记得上一篇博客的内容是《2011年软件开发趋势和相关预言》(Software DevelopmentTrends and Predictions for 2011,http://www.manageability.org/blog/stuff/software-development-trends-2011/view),是很...

    gaara 评论0 收藏0
  • 2014年全球十大突破技术:高通的神经形态芯

    『在不久的将来,构造比传统芯片更像人脑的微处理器可能会使计算机对周遭事物的理解力变得敏锐的多。』和一头哈巴狗一般大小、名叫先锋的机器人慢慢向前翻滚着,逐渐靠近地毯上的玩具美国队长,它们对峙着...

    JiaXinYi 评论0 收藏0
  • 机器学习-积累与发现继续

    ...rm Bandits问题分析 - RL进阶 多臂赌博机系列 综合 数据挖掘十大算法 二、系统的教程 Coursera-机器学习-Andrew NG Build Intelligent Applications 台大李宏毅-线性代数、ML和DL 集体智慧编程 机器学习实战 deeplearning4j 三、大神们的Blog 学习相关...

    vvpvvp 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

    ...大家一起走上机器学习的进阶之路。 轻松看懂机器学习十大常用算法 通过本篇文章可以对 ML 的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要...

    joyvw 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

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    Barrior 评论0 收藏0
  • 机器学习和深度学习

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    mo0n1andin 评论0 收藏0
  • 常用的十大python图像处理工具

    原文标题:10 Python image manipulation tools.作者 | Parul Pandey翻译 | 安其罗乔尔、JimmyHua 今天,在我们的世界里充满了数据,图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途,这些图像都需要进行处理。图像处理就...

    Crazy_Coder 评论0 收藏0
  • net - 收藏集 - 掘金

    ...s数据包的抓取上它更加专业。 不仅可以记录... 机器学习十大算法都是何方神圣?看完你就懂了 - 阅读 - 掘金雷锋网(公众号:雷锋网)按:机器学习与人工智能变得越来越热。大数据原本在工业界中就已经炙手可热,而基于大数...

    岳光 评论0 收藏0
  • Python中的十大图像处理工具

    编译:张秋玥、小七、蒋宝尚 本文主要介绍了一些简单易懂最常用的Python图像处理库 当今世界充满了各种数据,而图像是其中高的重要组成部分。然而,若想其有所应用,我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操...

    yuanxin 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...模块(1)python数据分析,(2)机器学习经典算法原理详解,(3)十大经典案例实战。通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。算法课程注重于原理推导与流程解释,结合实例通俗讲解复杂...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 2017 十大失败 AI 案例

    简评:整体来说,2017 年的 AI 进步还是不小的,比 2016 的 AR/VR 强很多。今天的案例中有些还挺萌的。 今年,AI 项目 AlphaGo 和 Libratus 成功战胜了人类最顶尖的围棋选手和扑克选手。但即使 AI 有这么多里程碑式的事件,仍有不...

    tomener 评论0 收藏0
  • 优秀程序员都应该学习的 GitHub 上开源的数据结构与算法项目

    ...、桶排序、基数排序 10. JavaScript 数据结构与算法之美 - 十大经典排序算法汇总 11. JavaScript 数据结构与算法之美 - 强烈推荐 GitHub 上值得前端学习的数据结构与算法项目 最后 觉得有用 ?喜欢就点个赞吧。

    cheukyin 评论0 收藏0

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