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...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

实时大数据问答精选

财付通实时到账什么意思

问题描述:关于财付通实时到账什么意思这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏明 | 381人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 949人阅读

有没有,视频电影语音实时翻译器?软件?

回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...

yy736044583 | 1461人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2683人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 514人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 600人阅读

实时大数据精品文章

  • 何为敏捷数据与敏捷AI?

    ...轻量化的智能模型,并在敏捷大数据平台上对数据流进行实时智能化处理,最终实现一站式的大数据智能分析实践。 一、前言 人工智能的诞生可以追溯到上世纪50年代,在达特茅斯会议上,麦卡锡提出了AI的概念,但在初期的热...

    X_AirDu 评论0 收藏0
  • 移动数据平台架构思想以及实践经验

    ...r功能同步,两个Kafka集群,可以分离负载;计算有离线和实时两部分,实时是Storm,离线是Hadoop,数据仓库用Hive,数据挖掘正在从Pig迁移到Spark,大量的数据通过计算之后,存储在HDFS上,最后存储在HBase里面,通过ES来提供多级...

    leone 评论0 收藏0
  • 移动数据平台架构思想以及实践经验

    ...r功能同步,两个Kafka集群,可以分离负载;计算有离线和实时两部分,实时是Storm,离线是Hadoop,数据仓库用Hive,数据挖掘正在从Pig迁移到Spark,大量的数据通过计算之后,存储在HDFS上,最后存储在HBase里面,通过ES来提供多级...

    lk20150415 评论0 收藏0
  • TOP100summit:【分享实录-Microsoft】基于Kafka与Spark的实时数据质量

    ...高扩展性的data audit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性。本文将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka、Spark以及Elasticsearch来解决这个问题。 一.案例简介 本案例介绍了微软大数据平台团队设计和部署的基...

    Guakin_Huang 评论0 收藏0
  • Apache Flink,流计算?不仅仅是流计算!

    ...的检验后,2017年Flink开始在阿里巴巴集团范围内支持各项实时计算业务, 到目前为止阿里巴巴基于Flink打造的实时计算平台,已经支持了包括淘宝、天猫、支付宝、高德、飞猪、优酷、菜鸟、饿了么等所有阿里巴巴集团下的所有...

    KoreyLee 评论0 收藏0
  • 构建基于LBS的数据应用

    ...技术——电子围栏技术:电子围栏是精确捕捉用户场景,实时给用户推送有价值消息的手机推送解决方案。客户根据业务需求,在地图上设置电子围栏区域和目标用户属性,通过冷数据画像(结合大数据分析,筛选目标用户)以...

    jimhs 评论0 收藏0
  • UCloud智能数据平台USDP上线,助力企业快速构建数据服务

    ...成整个流程,大大降低了部署成本。同时,USDP 中集成的实时监控视图与告警策略可以帮助运维人员及时获取异常告警信息,快速定位和排查问题。除此之外,USDP 高度集成了 Hadoop 生态中的服务与组件,并且全部基于 Apache 版本...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 数据是什么?

    ...活动被信息化、进而数据化,越来越多的数据处理要求被实时化、流式化。Andrew NG揭示大数据未来发展的趋势就是人工智能。下面将对批量计算、流式计算以及人工智能进行详细介绍,其中人工智能部分将在下一期中介绍。 批...

    DirtyMind 评论0 收藏0
  • 数据是什么?

    ...活动被信息化、进而数据化,越来越多的数据处理要求被实时化、流式化。Andrew NG揭示大数据未来发展的趋势就是人工智能。下面将对批量计算、流式计算以及人工智能进行详细介绍,其中人工智能部分将在下一期中介绍。 批...

    lifefriend_007 评论0 收藏0
  • 你公司到底需不需要引入实时计算引擎?

    ... 前言 先广而告之,本文摘自本人《大数据重磅炸弹——实时计算框架 Flink》课程第二篇,内容首发自我的知识星球,后面持续在星球里更新,这里做个预告,今晚 12 点后涨价至 199。 自己之前发布过一篇 Chat 《大数据重磅...

    HackerShell 评论0 收藏0
  • 数据技术原理与应用》第一章-数据概述

    ...报告会比真实情况延迟一到两周;而谷歌则是用搜索引擎实时收集各类用户查询信息,通过大数据分析预测流感趋势,这是因为现在大多数人遇到小病时,先是求助搜索引擎,其次才是去医院,这样一来,谷歌就可以根据一些关...

    1fe1se 评论0 收藏0
  • 借助物联网/数据/云计算 这家公司会彻底粉碎“越狱者”

    ...位置信息采集主要靠狱警巡查然后手工记录完成,无法将实时位置和在押人员真正关联起来。目前监狱人员管理,基本还处于人工管理阶段,以监狱狱警巡查记录加摄像机监视报警方式进行管理,对于活动中的在押人员,信息更...

    lansheng228 评论0 收藏0
  • Trafodion值得放入工具箱,因为有以下优点

    ...于需要保证数据一致性、需要标准SQL开发接口,或者需要实时数据读写分析的应用,Trafodion也是一个十分合适的解决方案。 Trafodion的前世今生 Trafodion的渊源可以追溯到数据库技术的史前时代。 Trafodion的鼻祖是天腾 (Tandem) ...

    CocoaChina 评论0 收藏0
  • Trafodion值得放入工具箱,因为有以下优点

    ...于需要保证数据一致性、需要标准SQL开发接口,或者需要实时数据读写分析的应用,Trafodion也是一个十分合适的解决方案。 Trafodion的前世今生 Trafodion的渊源可以追溯到数据库技术的史前时代。 Trafodion的鼻祖是天腾 (Tandem) ...

    luckyyulin 评论0 收藏0
  • Trafodion值得放入工具箱,因为有以下优点

    ...于需要保证数据一致性、需要标准SQL开发接口,或者需要实时数据读写分析的应用,Trafodion也是一个十分合适的解决方案。 Trafodion的前世今生 Trafodion的渊源可以追溯到数据库技术的史前时代。 Trafodion的鼻祖是天腾 (Tandem) ...

    Zoom 评论0 收藏0

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