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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

实时大数据分析问答精选

财付通实时到账什么意思

问题描述:关于财付通实时到账什么意思这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏明 | 377人阅读

有没有,视频电影语音实时翻译器?软件?

回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...

yy736044583 | 1454人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 940人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2647人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 503人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 582人阅读

实时大数据分析精品文章

  • 何为敏捷数据与敏捷AI?

    ...已经开始将数据实时处理能力与AI能力相结合,实现智能数据分析业务的快速交付。 实际上,针对实时数据流的智能化处理技术已经在很多行业中得到了先验。例如在互联网直播领域,基于视频流的实时滤镜、实时特效算法已经...

    X_AirDu 评论0 收藏0
  • 移动数据平台架构思想以及实践经验

    ...的数据服务,在此服务之上做各种数据应用例如:报表、数据分析报告,数据下载等等。两边的部分提供辅助的功能:包括任务调度和监控管理。 友盟数据流水线 结合友盟的业务架构和 lambda 架构思想,最终的系统如下图所示...

    leone 评论0 收藏0
  • 移动数据平台架构思想以及实践经验

    ...的数据服务,在此服务之上做各种数据应用例如:报表、数据分析报告,数据下载等等。两边的部分提供辅助的功能:包括任务调度和监控管理。 友盟数据流水线 结合友盟的业务架构和 lambda 架构思想,最终的系统如下图所示...

    lk20150415 评论0 收藏0
  • TOP100summit:【分享实录-Microsoft】基于Kafka与Spark的实时数据质量

    ...平台需要处理每天高达十几PB级别的海量大数据,所有的数据分析、报表、洞见以及A/B测试都依赖于高质量的数据,如果数据质量不高的话,依赖数据做决策的业务都会受到严重影响。 与此同时,微软业务对于实时数据处理的需...

    Guakin_Huang 评论0 收藏0
  • Apache Flink,流计算?不仅仅是流计算!

    ...的检验后,2017年Flink开始在阿里巴巴集团范围内支持各项实时计算业务, 到目前为止阿里巴巴基于Flink打造的实时计算平台,已经支持了包括淘宝、天猫、支付宝、高德、飞猪、优酷、菜鸟、饿了么等所有阿里巴巴集团下的所有...

    KoreyLee 评论0 收藏0
  • 构建基于LBS的数据应用

    ...电子围栏区域和目标用户属性,通过冷数据画像(结合大数据分析,筛选目标用户)以及热数据投放(当目标用户进入电子围栏实时触发),做到在合适的时间、合适的地点、合适的场景、把合适的内容、推送给合适的人。 构...

    jimhs 评论0 收藏0
  • UCloud智能数据平台USDP上线,助力企业快速构建数据服务

    ...t Data Platform,下文简称 USDP) ,旨在帮助企业快速搭建大数据分析处理平台,并对大数据集群进行集中管理,从而降低企业的大数据开发、维护成本。一站式大数据智能管理平台USDP是帮助企业构建云端托管型的一站式大数据采...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 数据是什么?

    ...最基础和核心的仍是大数据的分析和计算。在2017年,大数据分析和计算技术仍旧在飞速的发展,无论老势力Hadoop还是当红小生Spark,亦或是人工智能,都在继续自己的发展和迭代。 目前绝大部分传统数据计算和数据分析服务均...

    DirtyMind 评论0 收藏0
  • 数据是什么?

    ...最基础和核心的仍是大数据的分析和计算。在2017年,大数据分析和计算技术仍旧在飞速的发展,无论老势力Hadoop还是当红小生Spark,亦或是人工智能,都在继续自己的发展和迭代。 目前绝大部分传统数据计算和数据分析服务均...

    lifefriend_007 评论0 收藏0
  • 你公司到底需不需要引入实时计算引擎?

    ...滤某些字段、数据脱敏,组建数据仓库,实时 ETL。 实时数据分析 实时数据接入机器学习框架(TensorFlow)或者一些算法进行数据建模、分析,然后动态的给出商品推荐、广告推荐 实时监控告警 金融相关涉及交易、实时风控、车...

    HackerShell 评论0 收藏0
  • 数据技术原理与应用》第一章-数据概述

    ...道问题是什么,问题在哪,完全是以数据为驱动,通过大数据分析发现问题、解决问题 ② 思维方式的变化⭐ 全样而非抽样 在之前,数据太多,无法保存和分析,统计学采用抽样,而现在,我们可以对所有数据进行分析 效...

    1fe1se 评论0 收藏0
  • 借助物联网/数据/云计算 这家公司会彻底粉碎“越狱者”

    ...位置信息采集主要靠狱警巡查然后手工记录完成,无法将实时位置和在押人员真正关联起来。目前监狱人员管理,基本还处于人工管理阶段,以监狱狱警巡查记录加摄像机监视报警方式进行管理,对于活动中的在押人员,信息更...

    lansheng228 评论0 收藏0
  • Trafodion值得放入工具箱,因为有以下优点

    ...的应用。而Impala、Stinger等实时SQL on Hadoop方案则关注于大数据分析,适用于数据只写入一次而多次读取的场景。这类方案一般都无法提供实时修改和写入数据的功能,比如Impala就不支持UPDATE和DELETE语句。 Trafodion结合了传统RDBMS和N...

    CocoaChina 评论0 收藏0
  • Trafodion值得放入工具箱,因为有以下优点

    ...的应用。而Impala、Stinger等实时SQL on Hadoop方案则关注于大数据分析,适用于数据只写入一次而多次读取的场景。这类方案一般都无法提供实时修改和写入数据的功能,比如Impala就不支持UPDATE和DELETE语句。 Trafodion结合了传统RDBMS和N...

    luckyyulin 评论0 收藏0
  • Trafodion值得放入工具箱,因为有以下优点

    ...的应用。而Impala、Stinger等实时SQL on Hadoop方案则关注于大数据分析,适用于数据只写入一次而多次读取的场景。这类方案一般都无法提供实时修改和写入数据的功能,比如Impala就不支持UPDATE和DELETE语句。 Trafodion结合了传统RDBMS和N...

    Zoom 评论0 收藏0

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