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谁提出深度学习

边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

谁提出深度学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 936人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1731人阅读

阿里云和华为云谁技术好?

回答:个人认为,谈两个云的技术高下必须要看他们的自主研发水平。其实,ucloud云和ucloud云是两个不同的阵营,区别在于自主研发还是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年发布的一个开源的云计算管理平台项目,现在已经逐渐衰落,NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企业都逐渐放弃了OpenStack。以ucloud云为代表的互联网公司依靠自身技术,没有依靠OpenStac...

cloud | 1299人阅读

Windows内核和Linux内核谁更复杂?

回答:其实这两个是没有可比性的。首先Windows是混合内核,Linux是宏内核,二者的结构都不一样。而且Linux本身可以在内核里集成大量驱动,Windows内核文件,也就是那个ntoskrnl.exe很小。当然即使是ntoskrnl,这个代码规模也并不小,网上有泄露的WIN2K/NT4的源码,同时还有兼容Windows内核API的开源的ReactOS的源码,可以看到即使是Windows的内核,代码规...

URLOS | 1148人阅读

华为云、腾讯云、阿里云、金山云相比,到底谁厉害?

回答:1月30日晚间,ucloud巴巴公布了其2019财年第三季度财报。财报显示,ucloud云营收规模为213.6亿元,4年间增长约20倍,飞速发展的ucloud云已是亚洲最大的云服务公司。值得一提的是,在全球范围内,3A(亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云Alibaba Cloud)占据了超过七成的市场份额。在中国市场,ucloud云更是一骑绝尘,其市场份额相当于第二名到第九名的总和。转型...

sihai | 1666人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 810人阅读

谁提出深度学习精品文章

  • 深度学习 vs. 大数据:神经网络权值的版权属于

    ...络的神经网络又算是什么?(这个问题在HackerNews上被提出,出自kastnerkyle对文章 A Revolutionary Technique That Changed Machine Vision的评论。)在计算机视觉的背景下,这个问题确实引起了我的兴趣,因为我们开始看到机器人和装备...

    Jason 评论0 收藏0
  • 一文详解深度学习在命名实体识别(NER)中的应用

    ...件计算能力的发展以及词的分布式表示(word embedding)的提出,神经网络可以有效处理许多NLP任务。这类方法对于序列标注任务(如CWS、POS、NER)的处理方式是类似的:将token从离散one-hot表示映射到低维空间中成为稠密的embedding...

    DevTalking 评论0 收藏0
  • 一文详解深度学习在命名实体识别(NER)中的应用

    ...件计算能力的发展以及词的分布式表示(word embedding)的提出,神经网络可以有效处理许多NLP任务。这类方法对于序列标注任务(如CWS、POS、NER)的处理方式是类似的:将token从离散one-hot表示映射到低维空间中成为稠密的embedding...

    WilsonLiu95 评论0 收藏0
  • 索尼大法好,224秒在ImageNet上搞定ResNet-50

    ...式处理新方法。在过去的几年里,研究者们为这两大问题提出了很多解决方法。他们使用 ImageNet/ResNet-50(在 ImageNet 数据集上训练 ResNet-50 分类器)作为训练性能的基准。ImageNet 和 ResNet-50 是最流行的用作大规模分布式深度学习基...

    xiguadada 评论0 收藏0
  • 机器视觉与深度神经网络:洗去浮华,一窥珠玑

    ...学者们忽视或轻视,但却有着根本性重要的东西,并同时提出本领域的若干值得展开的创新性研究方向。好了,废话少说,且看DNN的大戏上演。2014年对于人脸识别领域来讲可谓是欢欣鼓舞的一年,在LFW数据集(labeled faces in ...

    Joonas 评论0 收藏0
  • 深度学习:模仿人脑还是完善应用

    ...有任何问题。虽然那些模型背后的理念在80年代就已经被提出。这并不意味着在这些理念基础上建立的模型就没用了。近来,深度学习由于其在模式识别方面的巨大作用激起了人们的广泛兴趣。只要它还在语音识别,图像搜索...

    qianfeng 评论0 收藏0
  • 达观数据特聘专家复旦大学黄萱菁教授带你了解自然语言理解中的表示学习

    ...反对│的│是│少数人 (反对的是少数人,到底是少数人提出反对还是少数人被反对)•      咬死了|猎人|的|狗 (咬死了猎人的狗还是一只咬死了猎人的狗) •      Put the frog on the napkin(把青蛙放在餐巾上) •      Put the...

    Rocture 评论0 收藏0
  • 达观数据特聘专家复旦大学黄萱菁教授带你了解自然语言理解中的表示学习

    ...反对│的│是│少数人 (反对的是少数人,到底是少数人提出反对还是少数人被反对)•      咬死了|猎人|的|狗 (咬死了猎人的狗还是一只咬死了猎人的狗) •      Put the frog on the napkin(把青蛙放在餐巾上) •      Put the...

    cnsworder 评论0 收藏0
  • 达观数据特聘专家复旦大学黄萱菁教授带你了解自然语言理解中的表示学习

    ...反对│的│是│少数人 (反对的是少数人,到底是少数人提出反对还是少数人被反对)•      咬死了|猎人|的|狗 (咬死了猎人的狗还是一只咬死了猎人的狗) •      Put the frog on the napkin(把青蛙放在餐巾上) •      Put the...

    Steve_Wang_ 评论0 收藏0
  • 深度学习入行门槛太低,不开心!

    进入门槛太低正在毁掉深度学习的名声!这么一篇标题忧心忡忡的讨论帖,毫无意外的在reddit上炸了。为什么发起这么一个讨论?先看看原po主是怎么说的。很长一段时间以来,我注意到很多自称深度学习专家、大咖的人,...

    曹金海 评论0 收藏0
  • 「我是可微分编程的粉丝」,Gary Marcus再回应深度学习批判言论

    ...8-1860)在上篇文章中(参见:打响新年第一炮,Gary Marcus 提出对深度学习的系统性批判),我列出了深度学习的十大挑战,并认为深度学习本身尽管很有用,但不太可能独自实现通用人工智能。我认为深度学习「并非一种通用的...

    Leo_chen 评论0 收藏0
  • 综述论文:四大类深度迁移学习

    ...结,它介绍了许多经典的迁移学习方法。此外,人们最近提出了许多更新和更好的方法。近年来,迁移学习研究界主要关注以下两个方面:域适应和多源域迁移。如今,深度学习近年来在许多研究领域取得了主导地位。重要的是...

    cuieney 评论0 收藏0
  • 深度 : 数据科学,来自业界的诱惑(译)

    ...是消极的。例如,他可以采用数据分析得出结论,一种新提出的功能可能不会得到用户欢迎而力主公司放弃这一计划。这样,公司因为避免浪费大笔经费而给予他嘉奖。他说,与之相反,在学术圈几乎不会对消极结果给予奖励的...

    Acceml 评论0 收藏0
  • 陈天奇等人提出TVM:深度学习自动优化代码生成器

    TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法,去年 8 月机器之心曾对其进行过简要介绍。该技术能自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码,其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比...

    raledong 评论0 收藏0
  • SegmentFault 技术周刊 Vol.23 - AlphaGo 两连胜柯洁:“狗” 来了!

    ...行精确的描述,探讨用机器模拟人类智能等问题,并首次提出了人工智能的术语。从此,人工智能这门新兴的学科诞生了。 那场学术讨论会议,就是计算机科学史上著名的达特茅斯会议(Dartmouth Conferences)。 刘铁岩:人工...

    anquan 评论0 收藏0

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