回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:实变函数和泛函分析的难度其实是很高的，对于普通的工科生而言，这些课程都是不作要求，直到研究生的时候才会开放类似的选课。其中，实变函数是数学分析的进阶版，相当于数学分析中增加了测度的概念，从而让原本就半懂不懂的数学理论变得更加抽象；泛函分析就更加不用说了，这门基于测度和度量的学科，大部分人看到其中的抽象概念时，都是云里雾里，很难摸到头绪。但是好就好在，这些课一般来说考试比较容易，比如说像我们研究生时...
kgbook
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回答:我认为专业还是选你自己喜欢的比较好，因为喜欢你才会用心去做，才会坚持。前途这个东西，就是坚持不懈。
nanchen2251
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回答:谢谢邀请！首先答案是肯定的，市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说，数据分析是非常重要的，在大数据时代背景下，通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处：第一：数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果，数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律，所以数据分析对...
Yang_River
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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...程与软件开发方法 考点2 DBAS生命周期模型 1.3 规划与分析 考点1 概 述 考点2 系统规划与定义 考点4 项目规划 1.4 需求分析 考点1 系统需求 考点2 数据需求分析 考点3 功能需求分析 考点4 性能需求分析 考点5 其他...
...存储的具体的特性可以看下面这张图片。 基于TableStore的数据采集分析系统 一个典型的数据采集分析统计平台，对数据的处理，主要由如下五个步骤组成： 对于上图流程的具体实现，网上有许多可以参考的案例，数据在客户端...
...成为企业最好的品牌推广大使。如何从这些可观的数据中分析出用户的潜在且准确的购物意愿及用户需求，将成为提高品牌价值和声誉，改善用户体验的新兴途径。 曾有很多营销方法来向用户推送优惠或者打折信息，但准确程...
... 商城系统的可行性与需求 一、可行性的分析二、可行性分为哪些方面1、技术可行性分析2、操作可行性分析 三、需求分析1．功能性需求2．非功能性需求3．设计约束 一、可行性的分析 可行性分析是通过对项...
BI就是数据分析吗？两者的关系是怎样的？BI是如何进行数据分析的？要知道，数据分析与BI并不是完全等同的关系。本文就来解读数据分析与BI。 675bbec1dd125d2 一、名词解释BI是Business Intelligence的英文缩写，即商务智能。广义...
...部分的代码使用VS2010进行编写。 3.1 总体架构 整个系统由数据采集层、存储分析层和应用逻辑层三大部分以及本系统所选所以来的外部数据源。本系统的外部数据源目前主要是医院信息系统所产生的临床数据，目前主要集中在HIS...
...尤其是Apache Hadoop）堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，100%的大公司会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测，到2011年，Hadoop市场会以58%的年复合增长率（CAGR）高速增长；到2020...
...力，仍将取决于其是否具备使手动工作量降到最低的高级分析功能。《商业应用研究中心（BARC）2018商业智能调查》显示，全球BI服务市场预计将发生重大的技术变革。BI用户在2019年可以期待的主要技术举措是云BI部署，移动BI，...
...如何与大数据相关?即使算法是一个通用术语，但大数据分析使其在当代更受青睐和流行。 点此查看原文：http://click.aliyun.com/m/27352/ 如果你初来乍到，大数据看起来很吓人!根据你掌握的基本理论，让我们专注于一些关键术语以此...
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...曜 引言 本文旨在介绍区域医疗信息系统建设和大数据分析技术的发展，并总结出健康云上的大数据分析面临的特殊挑战和提出初步解决方案。 一、健康云的兴起 随着我国经济持续稳定的发展和现代科技的日益进步，越来...
...TL 日常工作。 共性需求重复开发：对于流量和点击这类数据采集的共性需求，研发工程师每次都需要针对具体业务重新开发，造成大量重复性开发工作。 2、购买数据服务优势： 见效快，而且是立竿见影的速度。 节...
...动化测试执行结果数据指数级增加，随之而来的大量结果分析处理工作将成为自动化测试的开展的瓶颈，亟需配套高效的自动化方法。 针对上述问题，本发明提出了一种商业银行组织级接口自动化测试结果分析方法与装置，通...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
