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Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

数据仓库成本问答精选

想买块机械硬盘当仓库用,存储孩子照片、视频,平时不上电,该不该买企业级机械硬盘?

回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...

Neilyo | 1577人阅读

为什么很多IDE都会开发linux版的?他们能收回成本吗?

回答:据Stack Overflow 2019年的调查数据显示,Linux和Windows是最常见的开发平台,大约有一半的人使用Windows做开发,其余的大约平均分配给了MacOS和Linux。单论IDE面向的用户来说,Linux一点也不小众,IDE不开发Linux版不仅仅是散失四分之一的用户,而是丢失了一整个生态。Linux版IDE的需求是切切实实存在的,开发IDE的商业公司都不会忽略这个市场,而且...

jsliang | 362人阅读

如何低成本做一个自己的NAS?

回答:在你的机子上安装云盒子私有云企业云盘,安装好后,向客服申请免费版。免费版只有5个账号,功能明细也在官网的价格页面列出。下载云盒子服务器安装包,有Linux系统和Windows系统可选。Windows是一键部署,过程简单。Linux安装白已包含Ubuntu系统,搭建过程需要一点技术基础。在下载页面附有部署指南。温馨提示,云盒子免费版不包含外网访问服务,如果你需要在外网访问,那么有固定IP,可以通过端...

用户84 | 1556人阅读

树莓派做服务器成本怎么样?和阿里云相当的配置比起来哪个划算?

回答:树莓派是微型计算机。服务器一般都属于大型计算机。两者有本质区别。不可同日而语。

PingCAP | 930人阅读

什么是Linux云计算?有什么应用?

回答:行业前景:1. 互联网持续高速发展,现在的繁荣场景仅仅是刚开始;2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代;3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大,必然需要大量的运维人员,现在企业上网浏览网页,购物,以后必然要靠网络赚钱,那么运维的价值就来了,例子:携程宕机10个小时,损失1200万美金,未来企业的服务(赚钱的根)越来越重要,离开运维损失惨重,所以离不开运维工程师。职业发...

DandJ | 393人阅读

MySQL数据库如何删除重复数据?

问题描述:现在数据库有几万条数据,如何删除重复数据只留下一条就行, 比如,有十条一样的数据,要删除掉其他九条记录,只留下一条就行

李涛 | 744人阅读

数据仓库成本精品文章

  • 数据湖与数据仓库的区别

    ...631.png style=max-width:650px/>1、数据结构:数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据,而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据。因此,数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量,且数据灵活、分...

    评论 收藏
  • 《福布斯》:大数据带来高成本 Hadoop需继续完善

    现今我们已经进入了大数据时代,因为创新的数据管理技术的诞生,使得组织可以对所有的数据类型进行分析。这也使得企业每天都能够发掘出新的商业机会。随着互联网技术的发展,当今网络中每天都在产生海量的信息,这...

    imtianx 评论0 收藏0
  • 一出上云大戏,一曲数据仓库的悲歌?

    对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说,数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前,对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试,而数据仓库保...

    TigerChain 评论0 收藏0
  • 阿里云MaxCompute被Forrester评为全球云端数据仓库领导者

    ...构佛瑞斯特研究公司(Forrester)发布《2018年一季度云端数据仓库》报告。报告对大数据服务商的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估,最终AWS、阿里云、谷歌、微软四大巨头杀入全球一线阵营。 参考消...

    jerry 评论0 收藏0
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    Sunxb 评论0 收藏0
  • 为什么我们需要数据湖?

    ...个新名词了?先说我的想法,其实还是用户需求驱动数据服务,大家开始关注 Data Lake 的根本原因是用户需求发生了质变,过去的数据仓库模式以及涉及到的相关组件没有办法满足日益进步的用户需求。趋势这里聊一个很重...

    Tecode 评论0 收藏0
  • Hadoop新角色:辅助数据仓库

    曾经有段时间,大概两年前,SQL-on-Hadoop就要打开Hadoop的数据访问。这是基于以下两个原因:SQL自有的那些特征,消除Hadoop/MapReduce专家对数据访问的排他性。是的,一些架构细节也是重要的,比如SQL引擎是否直接触及Hadoop集群的...

    joyvw 评论0 收藏0
  • 青云QingCloud 镜像仓库上线|最强 IaaS 驱动下的完整容器平台

    ...,比如说,容器管理、编排、应用打包、容器间的网络、数据快照等; 其次,当企业想构建一套网络方案,需要精通 Linux 提供的各种高级网络功能,这个技术门槛太高了。特别是对专注于业务开发的 Docker 用户而言,这类操作...

    AlienZHOU 评论0 收藏0
  • 【Filecoin源码仓库全解析】第七章:了解PoRep与PoSt并参与复制证明游戏

    ...下也需要一个严谨的证明手段来确保矿工不会在没有存储数据的情况下谎称自己存储了用户的数据,需要矿工凭借他们的存储能力争夺出块资格。 Filecoin系统中的证明算法最初源于存储证明(PoS)、数据持有性证(PDP)和可检索...

    shixinzhang 评论0 收藏0
  • CIO如何利用Hadoop降低大数据分析成本

           大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果:随着时间的推移,企业产生的数据量已经越来越大了,这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;那怎样才能把这么大的数据...

    马龙驹 评论0 收藏0
  • 数据仓库概述

    数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,...

    马龙驹 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,大数据技术、案例及相关应用

    来自Wikibon社区的大数据宣言为公司提供有效的业务分析工具和技术是首席信息官的首要任务。有效的业务分析(从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析)使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解,当这些见解转...

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  • 基于node开发的web应用,负载均衡的简单实践

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    tain335 评论0 收藏0
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    Alan 评论0 收藏0

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