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Greenplum

...模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析能力。支持MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单...

数据仓库大数据分析问答精选

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 941人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2659人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 503人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 582人阅读

大数据就是写sql吗?你如何理解大数据?

回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。

tracymac7 | 472人阅读

大家都在讲大数据,大数据是什么呢?

回答:很高兴能够看到和回答这个问题!如今这个时代,大数据,云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题,然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天,每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题!什么是大数据?半个世纪以来,当计算机技术全面融入社会,信息不断积累,直至变革开始。它不仅充满了信息,而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域,出现了 大数据 的概念。如今,这一概念几乎适用于人类思维和发...

guyan0319 | 474人阅读

数据仓库大数据分析精品文章

  • 数据面临的挑战:当数据遭遇云计算

    ...这些数据进行复杂的应用成了现今数据仓库、商业智能和数据分析技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据,废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技...

    forsigner 评论0 收藏0
  • 数据面临的挑战:当数据遭遇云计算

    ...些 数据进行复杂的应用成了现今数据仓库、商业智能和数据分析技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题。 充分利用有用的数据,废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技...

    Berwin 评论0 收藏0
  • 一出上云戏,一曲数据仓库的悲歌?

    对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说,数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前,对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试,而数据仓库保...

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    ...堪比娱乐圈 ❤️_不吃西红柿-CSDN博客 文章标题:23篇大数据系列(一)java基础知识全集(2万字干货,建议收藏) 学习链接:23篇大数据系列(一)java基础知识全集(2万字干货,建议收藏)_不吃西红柿-CSDN博客 文章标题:23篇...

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  • 数据仓库与Hadoop需分工合作

    ...越多的传统数据仓库选择了与Hadoop进行合作来满足用户的数据分析需求。一种典型的合作方式是先通过Hadoop把大数据进行预处理,然后通过传统数据仓库引擎提供的工具把这些预处理后的数据导入到数据仓库中,利用传统数据仓...

    pkwenda 评论0 收藏0
  • 阿里云MaxCompute被Forrester评为全球云端数据仓库领导者

    ...已经成为近年来的发展趋势。与之相应的,本地部署的大数据分析解决方案正在逐渐落伍。 此次Forrester评估中要求的每个供应商应具备有以下内容:1)成熟的大数据仓库产品; 2)独立的大数据仓库解决方案; 3)大数据使用案例;...

    jerry 评论0 收藏0
  • 阿里云MaxCompute被Forrester评为全球云端数据仓库领导者

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    Sunxb 评论0 收藏0
  • 数据环境下该如何优雅地设计数据分层

    ...产品使用的结果数据 在这里,主要是提供给数据产品和数据分析使用的数据,一般会存放在es、mysql等系统中供线上系统使用,也可能会存在Hive或者Druid中供数据分析和数据挖掘使用。比如我们经常说的报表数据,或者说那种大...

    CHENGKANG 评论0 收藏0
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    ...ve里面的星型模型数据处理后写入Hbase,然后Kylin对外提供数据分析服务,提供亚秒级的查询速度。 图中右边是数据治理相关组件,有数据权限、数据质量、元数据等。在新的平台化架构图中,我们将大数据工程平台分为三层,...

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  • 360度透视Hadoop,数据技术、案例及相关应用

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  • 《福布斯》:数据带来高成本 Hadoop需继续完善

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  • 使用Hadoop做数据分析前的十个替代准备

    ...而,在建立 Hadoop 集群前,你必须考虑到数据的增长。向数据分析师问几个简单的问题:    数据增长的有多快?这个数据增长的步伐很快么?    数月或数年之后,这个数据将会达到什么样的尺寸? 许多公司的数据增长是以数...

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  • 6步搭建企业的数据仓库

    ...营的业务模块,且面对不同客户的需求提供定制化服务,数据分析效率最高提升80%。 文章来源: 网易云社区

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