数据仓库的查询SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

数据仓库的查询

Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

数据仓库的查询问答精选

如何将数据库中查询出来的数据再进行分页操作?

回答:我是哟哟吼说科技,专注于数据网络的回答,欢迎大家与我交流数据网络的问题如题,如何将数据库查询出来的数据进行分页操作?哟哟简单说一下分析及操作步骤:1、创建一个page对象a、创建所需要的属性,如当前的页码CurrentPage;b、通过数据库查出得到数据的总和TotalConunt;c、分析一共需要多少页TotalPage(所有数据的总和/CurrentCount,采用math.ceil()方法)...

Jeffrrey | 1215人阅读

如何利用SQL随机查询出指定数量的数据?

回答:虽说都是使用 SQL, 但是不同的数据库完成这个操作的写法是不同的, 以50条为例.MySQLSelect * from [表名] where [条件] order by rand() limit 50SQL ServerSelect top 50 * from [表名] group by [Id] order by NEWID()

linkFly | 1071人阅读

对于sqlserver大数据内容,怎么建表才能提高查询数据的速度?

回答:不是很了解这个,建立索引?根据功能需要创建视图?这个真不知道了。我是来看其他大佬的答案随便学习一下

miracledan | 767人阅读

程序员经典面试题,Mysql是如何完成一次数据查询的?

回答:MySQL是如何完成一次数据查询的?这是一个很经典的问题,对于理解数据库执行过程是个不错的开端。MySQL执行一条select的过程大致概述如下建立连接客户端发起select语句,mysql接收判断查询语句是否存在于缓存中分析器做语法分析和检验优化器优化语句执行器执行查询,并保存到缓存中具体执行过程首先客户端通过TCP发送连接请求到mysql连接器,连接器会对该请求进行权限验证及连接资源分配。建立...

CKJOKER | 616人阅读

redis作为数据库的缓存,但redis不支持sql查询?如何解决?

回答:OnceDB是基于Redis实现的全文搜索数据库,可以像SQL数据库那样创建辅助索引,提高条件搜索的性能。OnceDB并不改变Redis的数据存储结构,Redis数据库文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比较差,可通过创建索引的办法提高性能,办法是为索引字段创建一个有序列表,然后在条件查询时,对这些有序列表做交集查询操作。# 创建4...

caohaoyu | 615人阅读

数据库中的索引,原理是什么?为什么查询使用索引就会快?

回答:相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生,最常见的索引是 B+ Tree 索引,索引可以加快数据库的检索速度,但是会降低新增、修改、删除操作的速度,一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到,为什么用了索引之后,查询就会变快?B+ Tree 索引的原理是什么?这时候很多人可能就不知道了,今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例,讲一讲 B+ Tree 索引的原理。索引的基础知识MyS...

DevYK | 876人阅读

数据仓库的查询精品文章

  • 国际版多时区设计方案

    ...不同的城市,不同的城市所在时区不同,基于各个角色对数据的使用情况不一样主要的用户场景库内作业人员,仓库是纽约仓,时区是UTC-05:00,查询2017-12-1到2017-12-10的仓库入库单。即查询的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

    史占广 评论0 收藏0
  • 国际版多时区设计方案

    ...不同的城市,不同的城市所在时区不同,基于各个角色对数据的使用情况不一样主要的用户场景库内作业人员,仓库是纽约仓,时区是UTC-05:00,查询2017-12-1到2017-12-10的仓库入库单。即查询的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

    frank_fun 评论0 收藏0
  • Google准实时数据仓库Mesa(一)

    ...自网易云社区 作者:王潘安 以下是本人在学习Google的Mesa数据仓库论文的记录,翻译出来给大家分享,翻译水平有限,请多多包涵。因论文比较长,本人将论文按照Mesa不同的模块分开翻译,方便阅读。 摘要:Mesa是一个可伸缩性...

    William_Sang 评论0 收藏0
  • 数据仓库直白概述

    ...了自己的财务,OA,CRM 等系统。这些系统都有自己的独立数据库,记录着企业运行情况某个方面的数据。但是单独看这些系统的报表,并不一定能对企业运行情况有全面客观的了解。就像只凭身高不能判断一个人是否健康,所以...

    sorra 评论0 收藏0
  • 一出上云大戏,一曲数据仓库悲歌?

    对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说,数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前,对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试,而数据仓库保...

    TigerChain 评论0 收藏0
  • 数据面临挑战:当大数据遭遇云计算

    大数据正在彻底改变IT世界。那么,什么样的数据谈得上数据呢?   根据IDC的报告,未来十年全球大数据将增加50倍。仅在2011年,我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet,而...

    forsigner 评论0 收藏0
  • 数据面临挑战:当大数据遭遇云计算

           大数据正在彻底改变IT世界。那么,什么样的数据谈得上数据呢?  根据IDC的报告,未来十年全球大数据将增加50倍。仅在2011年,我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条...

    Berwin 评论0 收藏0
  • 数据仓库架构变迁

    ...为主题,云集了国内外顶尖专家,共同探讨云计算和大数据等技术背景下,如何通过架构创新及各种IT新技术来带动企业转型增效。作为一家专注于云端数据仓库的初创公司,酷克数据受邀在SACC2016 数据库平台架构及变迁...

    Raaabbit 评论0 收藏0
  • Hadoop新角色:辅助数据仓库

    曾经有段时间,大概两年前,SQL-on-Hadoop就要打开Hadoop的数据访问。这是基于以下两个原因:SQL自有的那些特征,消除Hadoop/MapReduce专家对数据访问的排他性。是的,一些架构细节也是重要的,比如SQL引擎是否直接触及Hadoop集群的...

    joyvw 评论0 收藏0
  • git 详解及实用指南之一 (本地操作)

    ...在进行每次更新提交的时候一般都会为其增加上一些注释数据,所以使用-m参数来进行注释的编写。 此时这个Hello.js文件就被真正的提交到了主分支上,也就是意味着程序发布成功了。 查询状态 此时的状态会提示:没...

    anquan 评论0 收藏0
  • git 详解及实用指南之一 (本地操作)

    ...在进行每次更新提交的时候一般都会为其增加上一些注释数据,所以使用-m参数来进行注释的编写。 此时这个Hello.js文件就被真正的提交到了主分支上,也就是意味着程序发布成功了。 查询状态 此时的状态会提示:没...

    missonce 评论0 收藏0
  • rpm包管理、yum

    ...来源合法性】 zsh-4.3.10-7.el6.i686.rpm: sha1 md5 OK 重建 数据库路径:/var/lib/rpm/ rpm --initdb:初始化,如果数据库不存在新建该数据库 rpm --rebuilddb:重建,直接重建数据库覆盖原有的 [root@localhost ~]# ls -lh /var/lib/rpm 总用量 58M -rw-r-....

    Neilyo 评论0 收藏0
  • Hive介绍

    ...Hivehive简介hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具,是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类 SQL查询功能。Hive本质将HQL转化成MapReduce程序。(1)Hive处理的数据存储...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 打造 Laravel 优美架构 谈可维护性与弹性设计

    ... (有墙各位懂的) Laravel简单架构: 简单的小项目可能会把数据库查询,业务逻辑,数据传给View几乎所有操作都放在Controller,如何项目后期需求变大,最后Controller会变得很臃肿,难懂,不易维护(同样,有些会把所有增删改查,...

    Amio 评论0 收藏0
  • Apache Tajo:一个运行在YARN上支持SQL分布式数据仓库

    ...化器,以对SQL查询计划进行充分优化。 (2)借鉴分布式数据库思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala,这类系统的特点是性能高(与Hive等系统比),但扩展性(包括集群规模扩展和SQL类型支持多样性)和容错性...

    gclove 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<