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数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

数据仓库的使用问答精选

服务器的数据库怎么使用

问题描述:关于服务器的数据库怎么使用这个问题,大家能帮我解决一下吗?

岳光 | 652人阅读

想买块机械硬盘当仓库用,存储孩子照片、视频,平时不上电,该不该买企业级机械硬盘?

回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...

Neilyo | 1590人阅读

如何使用Linux强大的磁盘数据管理工具dd?

回答:如果你研究足够深入,可以用dd执行各种任务,但它最出色的功能就是让你可以玩转分区。当然,可以使用tar甚至scp来复制整个文件系统,办法就是从一台计算机复制文件,然后将它们原封不动地粘贴到另一台计算机上新安装的Linux。但是,由于那些文件系统归档不是完整的镜像,它们需要在两头都运行主机操作系统作为基础。另一方面,使用dd可以为几乎任何数字化内容制作逐字节对应的完美镜像。但是在你开始将分区从一个地...

roundstones | 827人阅读

Mysql数据库如何使用Sql计算两个时间的间隔时间?

问题描述:该问题暂无描述

happyfish | 725人阅读

数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?

回答:通常来说,当数据多、并发量大的时候,架构中可以引入Redis,帮助提升架构的整体性能,减少Mysql(或其他数据库)的压力,但不是使用Redis,就不用MySQL。因为Redis的性能十分优越,可以支持每秒十几万此的读/写操作,并且它还支持持久化、集群部署、分布式、主从同步等,Redis在高并发的场景下数据的安全和一致性,所以它经常用于两个场景:缓存经常会被查询,但是不经常被修改或者删除的数据;比...

zacklee | 2847人阅读

为什么现在大部分互联网公司使用的数据库是MySQL?

回答:放在很久以前,MySQL是很少受待见的,而现在MySQL越来越受到重视,包括银行在内的一些系统也会采用MySQL。为什么国内绝大多数互联网公司使用的数据库都是MySQL呢?主要原因可以归结为以下这几类:1、LNMP架构模式的推动Linux+Nginx+MySQL+PHP这种架构选型在中小型互联网公司使用是最多的,也是最主流的。像淘宝早期也是这种技术选型。因为PHP+MySQL是黄金搭档,加上PHP...

only_do | 891人阅读

数据仓库的使用精品文章

  • 一出上云大戏,一曲数据仓库悲歌?

    对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说,数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前,对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试,而数据仓库保...

    TigerChain 评论0 收藏0
  • 国际版多时区设计方案

    ...不同的城市,不同的城市所在时区不同,基于各个角色对数据的使用情况不一样主要的用户场景库内作业人员,仓库是纽约仓,时区是UTC-05:00,查询2017-12-1到2017-12-10的仓库入库单。即查询的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

    史占广 评论0 收藏0
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    frank_fun 评论0 收藏0
  • 漫谈数据仓库之维度建模

    ...由于资历尚浅,难免会有很多错误,望批评指正! 概述 数据仓库包含的内容很多,它可以包括架构、建模和方法论。对应到具体工作中的话,它可以包含下面的这些内容: 以Hadoop、Spark、Hive等组建为中心的数据架构体系。 各...

    妤锋シ 评论0 收藏0
  • 数据湖与数据仓库区别

    ...631.png style=max-width:650px/>1、数据结构:数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据,而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据。因此,数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量,且数据灵活、分...

    评论 收藏
  • Hadoop新角色:辅助数据仓库

    曾经有段时间,大概两年前,SQL-on-Hadoop就要打开Hadoop的数据访问。这是基于以下两个原因:SQL自有的那些特征,消除Hadoop/MapReduce专家对数据访问的排他性。是的,一些架构细节也是重要的,比如SQL引擎是否直接触及Hadoop集群的...

    joyvw 评论0 收藏0
  • 数据环境下该如何优雅地设计数据分层

    ...几次同样的对话场景:问:你是做什么的?答:最近在搞数据仓库。问:哦,你是传统行业的吧,我是搞大数据的。答:...... 发个牢骚,搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司,都需要对...

    CHENGKANG 评论0 收藏0
  • [Java][数据库工具][坑] Juice README

    ... 地址 简介 Juice 是一个简易的、尚不完善的基于 Java 的SQL数据库工具,它提供了对SQL语句最大程度的控制,和一点简单的扩展能力。 这些是开发时的一点笔记:做个数据库帮助库雏形做个数据库帮助库雏形2 使用效果 RepositoryFactor...

    CoXie 评论0 收藏0
  • 如何克服云端数据仓库数据迁移问题?

    云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展,云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具,受到计算和存储 资源的限制,同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如...

    sumory 评论0 收藏0
  • Git 实用指南

    ...以视为两个独立的 Git 仓库。上图是一张经典的 Git 中的数据流与存储级别的介绍,其中储存级别主要包含几部分: 工作区 (Working Files),指的是我们时刻在编辑的文件的目录,通常来说我们修改文件都是在工作区体现的 暂存区...

    qpal 评论0 收藏0
  • MVP应用架构模式

    ... Presenter层:主要作为View和Model的桥梁,它从Model层检索数据后,返回给View层,使得View和Model之间没有耦合,也将业务逻辑从View角色上抽离出来。 View层:用户界面,通常是指Activity、Fragment或者某个View控件,它含有一个Presenter...

    fyber 评论0 收藏0
  • Core Data 概述

    ...次把Core Data框架丢了出来。那时YouTube刚出来。 Core Data是数据层技术(毫无疑问)。CD帮你创建数据层并反映你APP的状态。CD同时也是一个永久化(固化)技术,它可以将数据对象值存储到磁盘。但是重要一点是CD绝不仅仅是一个...

    ASCH 评论0 收藏0
  • 数据面临挑战:当大数据遭遇云计算

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