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Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

数据仓库的数据问答精选

想买块机械硬盘当仓库用,存储孩子照片、视频,平时不上电,该不该买企业级机械硬盘?

回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...

Neilyo | 1577人阅读

数据库中的数据如何进行批量修改?

回答:以关系型数据库为例,数据库里数据是存放在数据表里的,数据通过sql语句进行操作。sql语句里面对数据的修改是通过update操作实现的,基本语法为: update 表名称 set 字段名=新值 where 数据过滤条件。举个简单例子,有个学生成绩数据表表,批量修改成绩大于90分的等级为优秀,操作的sql语句就可以写为: update student_exam set grade=优秀 wher...

zxhaaa | 907人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 694人阅读

如何批量修改数据库中的特定记录数据?

回答:如何批量修改數據庫中的特定記錄數據?(access數據庫為例)單條刪除的sql語句: delete * from 數據庫表 where id = 1 刪除id為1的數據 delete * from 數據庫表 where id in (1,2,3,4,5,6) 刪除id為1、2、3、4、5、6的數據 其它的自己變通一下。

JouyPub | 773人阅读

redis 怎样保证缓存和数据库的数据一致?

回答:(1)缓存和数据库一致的意思是,当缓存中有数据时,缓存和数据库数据相同,当没有数据时,数据库中是最新的;(2)在做增删改操作的时候,对缓存的更新有两种方式: ◆ 新增直接添加到数据库,删除和修改时先更新缓存,然后同步或异步进行数据库的更新; ◆ 新增直接添加到数据库,删除和修改时先更新数据库,再删除对应的缓存。(3)上面的操作都涉及到两个,操作 Redis 和操作数据库,当其中一个成功一个失败...

社区管理员 | 647人阅读

数据库审计和数据库防火墙的区别?

回答:数据库防火墙有数据库审计这两款产品在根本区别在于两者防护原理有区别,数据库审计旁路监测访问数据库行为并做记录,发现高危风险进行告警,但不做实质上的防御,偏向事后的追溯。而数据库防火墙则可以直接串联部署,对应用与数据库之间的访问进行阻断拦截等操作 ,拦截阻断安全威胁,起到事中防护的作用,旁路部署的话则起到的也是审计的效果;数据库防火墙是串联模式部署在应用系统与数据库之间,所有SQL语句必须经过数据库...

张利勇 | 994人阅读

数据仓库的数据精品文章

  • 一出上云大戏,一曲数据仓库悲歌?

    对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说,数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前,对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试,而数据仓库保...

    TigerChain 评论0 收藏0
  • 数据仓库与Hadoop需分工合作

          大数据热引发了人们对Hadoop的极大兴趣,同时也引来一些误解,认为既然Hadoop能帮助解决数据的处理和分析问题,它就可以替代传统的数据仓库。     数据仓库(数据库)与Hadoop(MapReduce)其实是两类有着很大区别的技...

    pkwenda 评论0 收藏0
  • 6步搭建企业数据仓库

    ...迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 数据仓库作为企业提供决策支持而构建的集成化数据环境,本身并不产生或者消费数据,基本架构包含的是数据流入流出的过程,首先放上一张数据仓库的架构图。数据仓...

    Gemini 评论0 收藏0
  • ❤ CSDN榜一博主,半年文章汇总【答谢粉丝、文末送书4本】❤

    ...堪比娱乐圈 ❤️_不吃西红柿-CSDN博客 文章标题:23篇大数据系列(一)java基础知识全集(2万字干货,建议收藏) 学习链接:23篇大数据系列(一)java基础知识全集(2万字干货,建议收藏)_不吃西红柿-CSDN博客 文章标题:23篇...

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  • Hadoop新角色:辅助数据仓库

    曾经有段时间,大概两年前,SQL-on-Hadoop就要打开Hadoop的数据访问。这是基于以下两个原因:SQL自有的那些特征,消除Hadoop/MapReduce专家对数据访问的排他性。是的,一些架构细节也是重要的,比如SQL引擎是否直接触及Hadoop集群的...

    joyvw 评论0 收藏0
  • 数据仓库概述

    数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,...

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  • 数据面临挑战:当大数据遭遇云计算

    大数据正在彻底改变IT世界。那么,什么样的数据谈得上数据呢?   根据IDC的报告,未来十年全球大数据将增加50倍。仅在2011年,我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet,而...

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    Berwin 评论0 收藏0
  • 漫谈数据仓库之维度建模

    ...由于资历尚浅,难免会有很多错误,望批评指正! 概述 数据仓库包含的内容很多,它可以包括架构、建模和方法论。对应到具体工作中的话,它可以包含下面的这些内容: 以Hadoop、Spark、Hive等组建为中心的数据架构体系。 各...

    妤锋シ 评论0 收藏0
  • 数据湖与数据仓库区别

    ...631.png style=max-width:650px/>1、数据结构:数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据,而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据。因此,数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量,且数据灵活、分...

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  • 如何克服云端数据仓库数据迁移问题?

    云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展,云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具,受到计算和存储 资源的限制,同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如...

    sumory 评论0 收藏0
  • 国际版多时区设计方案

    ...不同的城市,不同的城市所在时区不同,基于各个角色对数据的使用情况不一样主要的用户场景库内作业人员,仓库是纽约仓,时区是UTC-05:00,查询2017-12-1到2017-12-10的仓库入库单。即查询的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

    史占广 评论0 收藏0
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    frank_fun 评论0 收藏0
  • 数据环境下该如何优雅地设计数据分层

    ...几次同样的对话场景:问:你是做什么的?答:最近在搞数据仓库。问:哦,你是传统行业的吧,我是搞大数据的。答:...... 发个牢骚,搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司,都需要对...

    CHENGKANG 评论0 收藏0
  • MVP应用架构模式

    ... Presenter层:主要作为View和Model的桥梁,它从Model层检索数据后,返回给View层,使得View和Model之间没有耦合,也将业务逻辑从View角色上抽离出来。 View层:用户界面,通常是指Activity、Fragment或者某个View控件,它含有一个Presenter...

    fyber 评论0 收藏0

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