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数据仓库的特点

Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

数据仓库的特点问答精选

Redis非关系性数据库有什么特点?

回答:简单地说,Redis是一个高性能的key-value数据库,常用于搭建缓存系统,提高并发响应速度。典型的数据读取流程:一,支持存储多种数据类型string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash(哈希类型)。二,数据操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。三,多种语言客户端提供了J...

habren | 788人阅读

云的特点是什么

问题描述:关于云的特点是什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张巨伟 | 794人阅读

cdn能防ddos攻击吗?Cdn防攻击的特点是什么?

回答:随着互联网的发展,越来越多的技术方案出现在我们的视线中。作为开发者、运维、架构师而言,绝大多数都听说过CDN也都在项目中引入了CDN技术。CDN本身是用来做分发网络的,说得通俗点就是将我们网站上的静态资源镜像一份存放在CDN各节点服务器上,不同地域的用户访问这些静态资源时能做到就近读取,从而加快网站响应及渲染速度。但因为CDN本身的特点(如:分布式、负载均衡等),使得CDN现在也作为网站上的一种防...

whlong | 592人阅读

Hive有哪些特点?

回答:您好,我是数据僧(头条,公众号,简书),,一名数据相关从业者。下面讲讲我对您这个问题的理解。Hive是为了解决什么问题,Hive产生的背景,我们以这个为引子,展开回答。1,MapReduce编程的不变性,如果要处理一些数据处理的任务,会有一定的门槛,并且操作起来不方便。2,Hdfs上的文件缺少Schema。例如:缺少 字段名,数据类型等,不方面数据进行有效管理。3,用于解决海量结构化数据的统计问题...

Leo_chen | 428人阅读

想买块机械硬盘当仓库用,存储孩子照片、视频,平时不上电,该不该买企业级机械硬盘?

回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...

Neilyo | 1576人阅读

云有什么特点

问题描述:关于云有什么特点这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李增田 | 569人阅读

数据仓库的特点精品文章

  • 数据仓库概述

    数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,...

    马龙驹 评论0 收藏0
  • 容器技术在游戏云应用展望

    ...逻辑,譬如控制人物的行走,战斗,场景,聊天,存档,数据库等,都可以运行在一个独立的容器中。这一系列的容器,就构成了一个独立的游戏世界的自治系统。 目前,腾讯内部业务运行环境基本全部实现了容器化,在2014 Con...

    Lyux 评论0 收藏0
  • 数据面临挑战:当大数据遭遇云计算

    大数据正在彻底改变IT世界。那么,什么样的数据谈得上数据呢?   根据IDC的报告,未来十年全球大数据将增加50倍。仅在2011年,我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet,而...

    forsigner 评论0 收藏0
  • 数据面临挑战:当大数据遭遇云计算

           大数据正在彻底改变IT世界。那么,什么样的数据谈得上数据呢?  根据IDC的报告,未来十年全球大数据将增加50倍。仅在2011年,我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条...

    Berwin 评论0 收藏0
  • 阿里云MaxCompute被Forrester评为全球云端数据仓库领导者

    ...构佛瑞斯特研究公司(Forrester)发布《2018年一季度云端数据仓库》报告。报告对大数据服务商的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估,最终AWS、阿里云、谷歌、微软四大巨头杀入全球一线阵营。 参考消...

    jerry 评论0 收藏0
  • 阿里云MaxCompute被Forrester评为全球云端数据仓库领导者

    ...构佛瑞斯特研究公司(Forrester)发布《2018年一季度云端数据仓库》报告。报告对大数据服务商的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估,最终AWS、阿里云、谷歌、微软四大巨头杀入全球一线阵营。 参考消...

    Sunxb 评论0 收藏0
  • 前端架构(git、模块化)

    ...入口规范 基本信息 输入参数 模板列表接口列表 2.同步数据规范 基本信息 预填数据 注入接口 3.异步接口规范 基本信息 输入数据 输出结果 同步请求,异步请求? 版本管理 版本控制系统VCS (Version control system) 1.分支模型 产...

    alanoddsoff 评论0 收藏0
  • 基于云计算数据平台基础设施建设实践

    大数据平台基础建设当前的趋势是云化与开放,这个平台需要可以提供各类大数据相关 PaaS 服务,也需要使各类服务间可以简单灵活的组合来满足多变及定制的需求。如何在云上提供弹性、敏捷,却不失稳定和高性能的大数...

    MadPecker 评论0 收藏0
  • 6步搭建企业数据仓库

    ...迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 数据仓库作为企业提供决策支持而构建的集成化数据环境,本身并不产生或者消费数据,基本架构包含的是数据流入流出的过程,首先放上一张数据仓库的架构图。数据仓...

    Gemini 评论0 收藏0
  • Apache Tajo:一个运行在YARN上支持SQL分布式数据仓库

    ...化器,以对SQL查询计划进行充分优化。 (2)借鉴分布式数据库思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala,这类系统的特点是性能高(与Hive等系统比),但扩展性(包括集群规模扩展和SQL类型支持多样性)和容错性...

    gclove 评论0 收藏0
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    Noodles 评论0 收藏0
  • 技术选型之Docker容器引擎

    ...场景中,以下情况普遍存在: 个人开发环境 为了做大数据相关项目,需要安装一套CDH集群,常见的做法是在自己电脑里搭建3台与CDH版本对应的虚拟机,把CDH集群装起来后,考虑到以后很有可能还要使用一个干净的CDH集群,为...

    xiangchaobin 评论0 收藏0
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    ...场景中,以下情况普遍存在: 个人开发环境 为了做大数据相关项目,需要安装一套CDH集群,常见的做法是在自己电脑里搭建3台与CDH版本对应的虚拟机,把CDH集群装起来后,考虑到以后很有可能还要使用一个干净的CDH集群,为...

    monw3c 评论0 收藏0
  • Hello CKB!

    ...Ruby,Python 等高级语言来编写智能合约 使用 Flatbuffer 实现数据结构的序列化,无需解析直接访问序列化数据以及基于 zero-copy 的高效内存使用效率 系统内部基于消息和 channel 实现模块通讯机制,在性能要求较高的如存储和索引访...

    Kerr1Gan 评论0 收藏0
  • 你公司到底需不需要引入实时计算引擎?

    前言 先广而告之,本文摘自本人《大数据重磅炸弹——实时计算框架 Flink》课程第二篇,内容首发自我的知识星球,后面持续在星球里更新,这里做个预告,今晚 12 点后涨价至 199。 自己之前发布过一篇 Chat 《大数据重磅...

    HackerShell 评论0 收藏0

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