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数据仓库分析什么

Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

数据仓库分析什么问答精选

大数据分析需要学习什么?

回答:这个我有经验,我来答一下????‍♂️目前在我们数据行业内的日常用语中,数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容,但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析:它更多的强调的是一个逻辑思维能力,强调的是一个探索性的过程,通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性,因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析:它就在数据分析的基础上涉...

linkin | 372人阅读

数据分析师与大数据分析师所做工作有什么区别?

回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...

B0B0 | 783人阅读

如何准备数据分析师的面试?

回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫:Python或R数据存储:Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗:数据缺失处理等数据分析:线性回归等数据可视化:Python或R的可视化包进阶级数据分析师:统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥?Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...

qianfeng | 887人阅读

想做业务数据分析,需要学习些什么?

回答:首先我认为,业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体,学习业务和学习数据分析是同等重要的,既然题主问的是学习路径,那么我就分开说:先说数据分析,要学些什么按照我一贯推崇的学习路径,数据分析一定要先学基础和方法,再学工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基础和工具的顺序,说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括:(1)统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一,很多人连统计学概念...

selfimpr | 665人阅读

数据分析人员需要掌握sql到什么程度?

问题描述:该问题暂无描述

callmewhy | 574人阅读

零基础的人,怎么自学数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

starsfun | 541人阅读

数据仓库分析什么精品文章

  • 漫谈数据仓库之维度建模

    ...由于资历尚浅,难免会有很多错误,望批评指正! 概述 数据仓库包含的内容很多,它可以包括架构、建模和方法论。对应到具体工作中的话,它可以包含下面的这些内容: 以Hadoop、Spark、Hive等组建为中心的数据架构体系。 各...

    妤锋シ 评论0 收藏0
  • 一出上云大戏,一曲数据仓库的悲歌?

    对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说,数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前,对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试,而数据仓库保...

    TigerChain 评论0 收藏0
  • 数据环境下该如何优雅地设计数据分层

    ...几次同样的对话场景:问:你是做什么的?答:最近在搞数据仓库。问:哦,你是传统行业的吧,我是搞大数据的。答:...... 发个牢骚,搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司,都需要对...

    CHENGKANG 评论0 收藏0
  • 数据面临的挑战:当大数据遭遇云计算

    大数据正在彻底改变IT世界。那么,什么样的数据谈得上数据呢?   根据IDC的报告,未来十年全球大数据将增加50倍。仅在2011年,我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条Tweet,而...

    forsigner 评论0 收藏0
  • 数据面临的挑战:当大数据遭遇云计算

           大数据正在彻底改变IT世界。那么,什么样的数据谈得上数据呢?  根据IDC的报告,未来十年全球大数据将增加50倍。仅在2011年,我们就将看到1.8ZB(也就是1.8万亿GB)的大数据创建产生。这相当于每位美国人每分钟写3条...

    Berwin 评论0 收藏0
  • 使用Hadoop做数据分析前的十个替代准备

    为你的业务使用大数据技术是一个非常有吸引力的事情,现在Apache Hadoop使得它更加吸引人了。 Hadoop是一个大规模可伸缩的数据存储平台,被用作许多大数据项目的基础。Hadoop很强大,但是它有一个很陡峭的学习曲线,需要公...

    liukai90 评论0 收藏0
  • 什么建设数据仓库

    建设数据仓库的理由有很多,以下只是个人整理的几个 详情请看 http://www.bbgo.xyz/accounts/... 1、一般企业都拥有多个数据源,数据都分布在不同数据库中,而作数据分析通常会结合全公司各个业务的数据进行统计分析,因此需...

    hankkin 评论0 收藏0
  • 数据与Hadoop之间是什么关系

    大数据在近些年来越来越火热,人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题,比如云计算、 Hadoop等等。那么,大数据是什么、Hadoop是什么,Hadoop和大数据有什么关系呢?大数据概念早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒提出的...

    Michael_Lin 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,大数据技术、案例及相关应用

    来自Wikibon社区的大数据宣言为公司提供有效的业务分析工具和技术是首席信息官的首要任务。有效的业务分析(从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析)使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解,当这些见解转...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • Hadoop——你应该了解的大数据工具

    如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到,但是他们都有什么功能,为什么会需要奇怪的名字(如Oozie,ZooKeeper、Flume)。   Hadoop带来了廉价的处理大数据(大数据的数据容量通常是10-100...

    Doyle 评论0 收藏0
  • 分析师给出关于Hadoop的12个事实

    ...大象玩偶为其命名的时候,谁能想到它有一天会占据大数据技术的头把交椅呢。   虽然Hadoop伴随大数据一同火爆起来,但相信还是有许多用户对于它不甚了解。在上周名的TDWI解决方案峰会中, TDWI研究主任兼行业分析师Ph...

    awkj 评论0 收藏0
  • 分析师给出关于Hadoop的12个事实

    ...大象玩偶为其命名的时候,谁能想到它有一天会占据大数据技术的头把交椅呢。   虽然Hadoop伴随大数据一同火爆起来,但相信还是有许多用户对于它不甚了解。在上周名的TDWI解决方案峰会中, TDWI研究主任兼行业分析师Ph...

    Apollo 评论0 收藏0
  • TOP100summit:【分享实录】链家网大数据平台体系构建历程

    本篇文章内容来自2016年TOP100summit 链家网大数据部资深研发架构师李小龙的案例分享。编辑:Cynthia 李小龙:链家网大数据部资深研发架构师,负责大数据工具平台化相关的工作。专注于数据仓库、任务流调度、元数据管理、...

    Yu_Huang 评论0 收藏0
  • 到底什么是TAE

    ...缓存(Redis、Memcached)、消息队列(ActiveMQ、RabbitMQ)、大数据计算(Hadoop)、代理服务器(Nginx)、分布式框架(Dubbo、ZooKeeper),内容管理(Wordpress)等。开发者通过选择镜像可以一键部署相应的服务,轻松搭建起自己的整套...

    Lin_YT 评论0 收藏0
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    novo 评论0 收藏0

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