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Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

数据仓库工作问答精选

想买块机械硬盘当仓库用,存储孩子照片、视频,平时不上电,该不该买企业级机械硬盘?

回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...

Neilyo | 1576人阅读

自学大数据,能找到工作吗?简历该如何写?

回答:你好!很多高手其实都是在民间的,听到你说自学大数据分析,感觉你就是那个牛逼的民间高手!至于别人要不要你,那还是要看您是否有真实本领咯。我来说说我对你这个简历如何写吧!第一,你的简历要简单简洁(不是说打几个字就完了)而是说不说废话,无用的话,语言要精简。第二,你要在简历中突出你的能力,你能给面试的企业创造那些价值,如果你有参与过大项目就写进去,如果没有参与大项目,那你也要告诉企业你能做出那些成绩。(...

boredream | 551人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2652人阅读

会Flask,django框架,数据库mysql增删改查,能找工作吗?能找什么工作?

回答:我都会,另外还会分布式爬虫,numpy,pandas正在深究,什么红黑树啊,tcp,upd,闭包数据类型,bootstrap,adminlte,vie,redis都会。但是,我主要收入是家里出租屋收租。。。作为兴趣我学的都比你多。。。

ivyzhang | 605人阅读

想要转行从事数据分析的工作岗位,参加培训靠谱吗?

回答:培训只能让你入门,肯定不可能给你带来什么质的飞跃。培训需要做到有教无类因为来参与培训的人,各个能力的人都有,所以,培训的时候,是需要照顾各个能力层次的人,太难或者太简单都是不可能的。太难,就会很多人不懂,太简单,就会没人学习。学习和自己有关很多时候,学习是需要靠自己的兴趣来驱动的,所以,再厉害的老师,也可能教出无能的人。因此,学习更多还是要靠自己,你的目标有多远,你就能走多远。这个目标不是说,你进...

用户83 | 652人阅读

大学学大数据专业,毕业后有哪些工作岗位,待遇如何?

回答:大数据是我的研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。大数据专业是一个非常新的专业,早期有的学校开设了数据科学专业,后来随着条件逐步成熟,一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面,一个方面是数学,因为大数据需要用到大量的算法,所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学,大数据的很多内容是统计学的延伸,尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术,大数据是...

CoXie | 1651人阅读

数据仓库工作精品文章

  • Git 实用指南

    ...以视为两个独立的 Git 仓库。上图是一张经典的 Git 中的数据流与存储级别的介绍,其中储存级别主要包含几部分: 工作区 (Working Files),指的是我们时刻在编辑的文件的目录,通常来说我们修改文件都是在工作区体现的 暂存区...

    qpal 评论0 收藏0
  • 【Git 系列】基础知识全集

    ...系统,例如 SVN,CVS 等,最核心的区别。 Git 把内容按元数据方式存储,而 SVN 是按文件:所有的资源控制系统都是把文件的元信息隐藏在一个类似 .svn、.cvs 等的文件夹里。 Git 分支和 SVN 的分支不同:分支在 SVN 中一点都不特...

    ASCH 评论0 收藏0
  • 如何克服云端数据仓库数据迁移问题?

    云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展,云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具,受到计算和存储 资源的限制,同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如...

    sumory 评论0 收藏0
  • 漫谈数据仓库之维度建模

    ...由于资历尚浅,难免会有很多错误,望批评指正! 概述 数据仓库包含的内容很多,它可以包括架构、建模和方法论。对应到具体工作中的话,它可以包含下面的这些内容: 以Hadoop、Spark、Hive等组建为中心的数据架构体系。 各...

    妤锋シ 评论0 收藏0
  • [译] 解密 Airbnb 的数据科学部门如何构建知识仓库

    顽疾 Airbnb的数据团队很重要的一个职责就是传播基于数据的决策方法。我们将数据的获取民主化,使得每一个Airbnb的成员都可以量化他们基于数据的决策影响力并且借此洞察用户偏好,提升数据产品的用户体验。最近,我们...

    Taonce 评论0 收藏0
  • 一出上云大戏,一曲数据仓库的悲歌?

    对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说,数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前,对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试,而数据仓库保...

    TigerChain 评论0 收藏0
  • Git基础知识教程整理(Git基本操作)

    ...库(Remote Repository)。 存储格式 原始文件,体积大 元数据,体积小 分支操作 创建新的分支则所有的人都会拥有和你一样的分支 分支操作不会影响其他开发人员 提交方式 直接提交到中央版本库 先commit到本地仓库,再push到...

    187J3X1 评论0 收藏0
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    ls0609 评论0 收藏0
  • 数据迁移工具辅助向云端迁移

    云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展,云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具,受到计算和存储资源的限制,同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如...

    scq000 评论0 收藏0
  • git 详解及实用指南之一 (本地操作)

    ...在进行每次更新提交的时候一般都会为其增加上一些注释数据,所以使用-m参数来进行注释的编写。 此时这个Hello.js文件就被真正的提交到了主分支上,也就是意味着程序发布成功了。 查询状态 此时的状态会提示:没...

    anquan 评论0 收藏0
  • git 详解及实用指南之一 (本地操作)

    ...在进行每次更新提交的时候一般都会为其增加上一些注释数据,所以使用-m参数来进行注释的编写。 此时这个Hello.js文件就被真正的提交到了主分支上,也就是意味着程序发布成功了。 查询状态 此时的状态会提示:没...

    missonce 评论0 收藏0
  • Git分布式版本控制系统命令大全

    ... [file]显示暂存区和工作区的差异git diff显示某次提交的元数据和内容变化git show [commit]显示某次提交时,某个文件的内容git show [commit]:[filename]

    Tecode 评论0 收藏0
  • Facebook的Hadoop应用与故障转移方案

    在《数据大爆炸 一分钟=60秒=海量数据》一文中,我们曾提到在短短的60秒内,Facebook的用户会分享684478条信息,Like按钮被点击34772次。庞大的业务量时刻考验着Facebook的数据处理能力。我们知道,Facebook使用Hadoop来进行大数据的...

    megatron 评论0 收藏0
  • 浅析git

    ...会像SVN那样在每个目录下都产生.svn目录。 3.把内容按元数据方式存储,完整克隆版本库。所有版本信息位于.git目录中,它是处于你的机器上的一个克隆版的版本库,它拥有中心版本库上所有的东西,例如标签、分支、版本记录...

    explorer_ddf 评论0 收藏0
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