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Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

数据仓库和数据集市问答精选

PLSQL如何实现oracle数据库间表结构和数据对比和同步?

回答:PLSQL Developer Tools菜单下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。选中表之后,点击target session...会弹出一个对比的目标数据库登录窗口,登录之后点击compare就可以对比了。如果需要数据同步点击Apply SQL in Target Session执行

zhangke3016 | 820人阅读

redis 怎样保证缓存和数据库的数据一致?

回答:(1)缓存和数据库一致的意思是,当缓存中有数据时,缓存和数据库数据相同,当没有数据时,数据库中是最新的;(2)在做增删改操作的时候,对缓存的更新有两种方式: ◆ 新增直接添加到数据库,删除和修改时先更新缓存,然后同步或异步进行数据库的更新; ◆ 新增直接添加到数据库,删除和修改时先更新数据库,再删除对应的缓存。(3)上面的操作都涉及到两个,操作 Redis 和操作数据库,当其中一个成功一个失败...

社区管理员 | 653人阅读

数据库审计和数据库防火墙的区别?

回答:数据库防火墙有数据库审计这两款产品在根本区别在于两者防护原理有区别,数据库审计旁路监测访问数据库行为并做记录,发现高危风险进行告警,但不做实质上的防御,偏向事后的追溯。而数据库防火墙则可以直接串联部署,对应用与数据库之间的访问进行阻断拦截等操作 ,拦截阻断安全威胁,起到事中防护的作用,旁路部署的话则起到的也是审计的效果;数据库防火墙是串联模式部署在应用系统与数据库之间,所有SQL语句必须经过数据库...

张利勇 | 1016人阅读

大数据的现状和发展如何?现在学习大数据还有出路吗?

回答:这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...

alexnevsky | 802人阅读

大数据和Hadoop什么关系?为什么大数据要学习Hadoop?

问题描述:该问题暂无描述

dmlllll | 810人阅读

大数据的含义和作用是什么?

回答:大数据简单说就是现实世界数据化!而大数据对于个人的意义就是:个人与信息的强结合,个人自带可信的信息。就拿健康码来说,为什么绿码就能放行?为什么各个检查口看到绿码就放行?因为绿码 是携带了个人安全的健康信息,表示这个人是低风险的。换句话说,健康码是个人信息的一部分,而且是可信的。健康码的存在,是基于大数据的。我们人会休息,但是手机不会休息,于是我们的位置信息随时随地被记录下来,形成一个个人的行动路径...

Karuru | 818人阅读

数据仓库和数据集市精品文章

  • 数据仓库概述

    数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,...

    马龙驹 评论0 收藏0
  • 数据环境下该如何优雅地设计数据分层

    ...几次同样的对话场景:问:你是做什么的?答:最近在搞数据仓库。问:哦,你是传统行业的吧,我是搞大数据的。答:...... 发个牢骚,搞大数据的也得建设数据仓库吧。而且不管是传统行业还是现在的互联网公司,都需要对...

    CHENGKANG 评论0 收藏0
  • 数据与Hadoop之间是什么关系

    大数据在近些年来越来越火热,人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题,比如云计算、 Hadoop等等。那么,大数据是什么、Hadoop是什么,Hadoop和大数据有什么关系呢?大数据概念早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒提出的...

    Michael_Lin 评论0 收藏0
  • 2021年10月6日 软考中级笔记---软件设计师(B站视频笔记)

    ... 软考中级---软件设计师---数据库部分(B站视频笔记) 2021年10月6日 并发控制事务并发产生的问题解决方案 2021年10月6日 数据库的完整性约束2021年10月6日 数据库安全2021年10月6日 数据备份数据仓库...

    superPershing 评论0 收藏0
  • 云计算将在大数据领域扮演怎样的角色?

      大数据处理和所有权导致存储行业现状发生转变。本文介绍了存储实践方面最重大的变化。  企业存储环境主要是围绕记录系统构建起来的,侧重于这些问题:为数据记录长度固定的文件购买哪些类型的存储介质和管理系...

    freecode 评论0 收藏0
  • 论各类BI工具的“大数据”特性

    ...我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案。对于大数据,未来的应用趋势不可抵挡,很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求,以下我们列举市面上主流的三款BI系统,就大数据特性展开探讨,主要是与Hadoop、Spar...

    AaronYuan 评论0 收藏0
  • #yyds干货盘点#基于 OneData 的数据仓库方法论

    ... OneData 是阿里巴巴内部进行数据整合和管理方法体系和工具。指导思想首先,要进行充分的业务调研和需求分析。其次,进行数据总体架构设计,主要是根据数据域对数据进行划分;按照维度建模理...

    Jinkey 评论0 收藏0
  • UCloud智能大数据平台USDP上线,助力企业快速构建大数据服务

    ...低、变现能力弱等问题,正是越来越多的企业开始构建大数据平台的初衷。但由于大数据解决方案所涉及的组件错综复杂、技术门槛较高,且初期投入的资源和后期的维护成本较大,十分考验企业的大数据平台组建和运维能力。...

    Tecode 评论0 收藏0
  • Sybase与美地森携手打造全球领先的云架构数据仓库平台

    大数据时代为数据存储带来压力,越来越多的组织需要在云计算的技术基础上搭建起能够存储大量结构化和非结构化数据的存储平台。云存储应云而生。   所谓云存储,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等...

    desdik 评论0 收藏0
  • Data Lakehouse数据湖到底是什么呢?

    数据湖(Data Lake),湖仓一体(Data Lakehouse)俨然已经成为了大数据领域最为火热的流行词,在接受这些流行词洗礼的时候,身为技术人员我们往往会发出这样的疑问,这是一种新的技术吗,还是仅仅只是概念上的翻新(新瓶装旧...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 数据挖掘的TO-DO-LIST

    数据挖掘的流程与方法 1.任务: 关联分析 聚类分析 分类分析 异常分析 特异组群分析 演变分析 2.方法: 统计 在线处理分析 情报检索 机器学习 分类 实际应用: 应用分类/趋势预测/推荐关联类商品 回归分析 实际应用: 预...

    wangxinarhat 评论0 收藏0
  • UCloud一站式智能大数据平台USDP免费版正式发布!

    背景在大数据业务系统中,所有技术栈生态均是围绕着存储进行扩展的,目前开源的主流存储技术栈主要包含如下 3 种类型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 如何成为数据科学家?数据科学业界大牛们倾囊相授

    ...身的真正撩妹达人! 那么现实中,你是否有见过真正的数据科学家呢? 数据科学家,一个大数据时代的新兴称号,被《哈佛商业评论》中被誉为21世纪最性感的职业,2015年,美国白宫首次设立数据科学家的岗位。 他们可能...

    CollinPeng 评论0 收藏0
  • UCloud发布一站式智能大数据平台USDP免费版附USDP资源下载地址

    在大数据业务系统中,所有技术栈生态均是围绕着存储进行扩展的,目前开源的主流存储技术栈主要包含如下 3 种类型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;· Kudu...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 追寻终极数据库 - 事务/分析混合处理系统的交付挑战 (1)

    追寻终极数据库 摇晃的数据库钟摆 IT行业的技术决策就像一只来回摇晃的钟摆。 大约十年前,新型网络公司开始收集比以往任何时候都更多的数据,他们迫切需要将数据库系统的扩展性能和处理性能提升到一个新的水平,...

    wfc_666 评论0 收藏0

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