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Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

数据仓库建模问答精选

想买块机械硬盘当仓库用,存储孩子照片、视频,平时不上电,该不该买企业级机械硬盘?

回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...

Neilyo | 1592人阅读

MySQL数据库如何删除重复数据?

问题描述:现在数据库有几万条数据,如何删除重复数据只留下一条就行, 比如,有十条一样的数据,要删除掉其他九条记录,只留下一条就行

李涛 | 754人阅读

mysql数据库怎么导入数据

问题描述:关于mysql数据库怎么导入数据这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏明 | 545人阅读

数据库怎么创建数据库

问题描述:关于数据库怎么创建数据库这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 592人阅读

如何向数据库中导入数据

问题描述:关于如何向数据库中导入数据这个问题,大家能帮我解决一下吗?

617035918 | 664人阅读

sql数据库怎么添加数据

问题描述:关于sql数据库怎么添加数据这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张迁 | 619人阅读

数据仓库建模精品文章

  • 漫谈数据仓库之维度建模

    ...由于资历尚浅,难免会有很多错误,望批评指正! 概述 数据仓库包含的内容很多,它可以包括架构、建模和方法论。对应到具体工作中的话,它可以包含下面的这些内容: 以Hadoop、Spark、Hive等组建为中心的数据架构体系。 各...

    妤锋シ 评论0 收藏0
  • 数据仓库概述

    数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,...

    马龙驹 评论0 收藏0
  • 数据仓库的直白概述

    ...了自己的财务,OA,CRM 等系统。这些系统都有自己的独立数据库,记录着企业运行情况某个方面的数据。但是单独看这些系统的报表,并不一定能对企业运行情况有全面客观的了解。就像只凭身高不能判断一个人是否健康,所以...

    sorra 评论0 收藏0
  • 程序员笔记|3个问题带你入门数据建模

    作者介绍:韩锋:宜信数据库开发与管理主任工程师ACMUG主席团成员,CCIA(中国计算机行业协会)常务理事,Oracle ACE,DBAplus联合创始人,ODF 顾问团成员,ACOUG,ACMUG,DBGeek撰稿人,著有《SQL优化最佳实践》一书。早年从事软件...

    Noodles 评论0 收藏0
  • 如何实现分析去中心化的客户行为分析平台

    ...科技大学,前37degree CTO。曾带领团队打造过脉搏网、知客数据等知名大数据平台,并服务中国电信、奥美、九阳集团等企业。2014年底,开始打造诸葛io。被李开复博士钦点最具潜力的技术人才,并获评2015年创业邦30岁以下...

    lufficc 评论0 收藏0
  • 阿里云MaxCompute被Forrester评为全球云端数据仓库领导者

    ...构佛瑞斯特研究公司(Forrester)发布《2018年一季度云端数据仓库》报告。报告对大数据服务商的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估,最终AWS、阿里云、谷歌、微软四大巨头杀入全球一线阵营。 参考消...

    jerry 评论0 收藏0
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    Sunxb 评论0 收藏0
  • #yyds干货盘点#基于 OneData 的数据仓库方法论

    ... OneData 是阿里巴巴内部进行数据整合和管理方法体系和工具。指导思想首先,要进行充分的业务调研和需求分析。其次,进行数据总体架构设计,主要是根据数据域对数据进行划分;按照维度建模理...

    Jinkey 评论0 收藏0
  • “大数据+”实践:数据平台的设计与搭建

    ...。在近期举办的2018 ArchSummit全球架构师峰会上,个推首席数据架构师袁凯,基于他在数据平台的建设以及数据产品研发的多年经验,分享了《面向机器学习数据平台的设计与搭建》。 一、背景:机器学习在个推业务中的应用场...

    BlackHole1 评论0 收藏0
  • 2018年深度学习的主要进步

    ...。在GAN框架内的关键思想是,生成器试图产生真实的合成数据,使得鉴别器无法区分真实数据和合成数据。他们定义了一个时空学习目标,旨在实现暂时连贯的视频。结果非常惊人,如下面的图片所示:输入视频位于左上象限,...

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  • 数据时代下的数据挖掘基础

    原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大数据时代下,衍生了一些新的工作职位,比如数据科学家、数据分析师。看着那诱人的薪资,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在...

    chuyao 评论0 收藏0
  • DeepMind 推出贝叶斯 RNN,语言建模和图说生成超越传统 RNN

    ...们将局部梯度信息合并到近似后验,以便在当前批次统计数据周围对其进行锐化。这种技术并不仅限于循环神经网络(RNN),还可以更广泛地应用于训练贝叶斯神经网络。我们还经验性地演示了贝叶斯 RNN 在语言建模基准和生成...

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  • 语音识别框架最新进展——深度全序列卷积神经网络登场

    ...音特征,来进行子句与段落的划分;考虑到有标注的语音数据较难获得,在实际运用中科大讯飞利用两级级联双向长短时记忆网络建模技术,从而较好的解决了分句与分段问题。后处理Ⅱ:内容顺滑内容顺滑,又称为不流畅检测...

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  • DeepMind发布最佳语音神经网络生成模型,与人差距缩减50%以上

    ...先要记录一个说话人的声音片段,并基于此构建超大型的数据库,随后,经过再次结合过程,形成完整的表达。这样一来,在不纪录一个完整的新数据库的情况下,要修饰声音就会变得很困难(比如,转化到不同的说话者,或者...

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