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数据仓库数据库

Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

数据仓库数据库问答精选

想买块机械硬盘当仓库用,存储孩子照片、视频,平时不上电,该不该买企业级机械硬盘?

回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...

Neilyo | 1592人阅读

数据库怎么创建数据库

问题描述:关于数据库怎么创建数据库这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 592人阅读

数据库如何创建数据库

问题描述:关于数据库如何创建数据库这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 743人阅读

数据库怎么导入数据库文件

问题描述:关于数据库怎么导入数据库文件这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李文鹏 | 757人阅读

mysql数据库怎么导入数据

问题描述:关于mysql数据库怎么导入数据这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏明 | 545人阅读

如何向数据库中导入数据

问题描述:关于如何向数据库中导入数据这个问题,大家能帮我解决一下吗?

617035918 | 664人阅读

数据仓库数据库精品文章

  • 一出上云大戏,一曲数据仓库的悲歌?

    ...)观念的限制。相反,各类方案数据设计也在尽量减少数据库的规模,比如通过聚合数据、创建复杂的子数据库设计和密切监测资源的使用等。但是在今天,似乎数据仓库不再那么受到媒体们的重视。数据仓库,已凉?随着大...

    TigerChain 评论0 收藏0
  • 数据仓库与Hadoop需分工合作

    ...题,它就可以替代传统的数据仓库。     数据仓库(数据库)与Hadoop(MapReduce)其实是两类有着很大区别的技术,这两者之间不是竞争关系,而是合作的关系。大数据或者说Hadoop的上升不会带来数据仓库或数据库市场的下降。...

    pkwenda 评论0 收藏0
  • 6步搭建企业的数据仓库

    ...ease Data Canal,直译为网易数据运河系统,可以实现结构化数据库的数据实时迁移;Sqoop可以将关系型数据库中的数据导入到平台中;Logstash作为开源的服务端数据处理管道,也可以轻松的将日志、WEB应用等数据采集到平台中。 5、...

    Gemini 评论0 收藏0
  • ❤ CSDN榜一博主,半年文章汇总【答谢粉丝、文末送书4本】❤

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    付永刚 评论0 收藏0
  • Hadoop新角色:辅助数据仓库

    ...,许多学院派专家熟悉的概念:一个相当昂贵的基于硬件数据库平台提供高度组织化的数据,它的数据结构被优化为商业认为需要运行的查询类型。第二个是所谓的数据湖(被一些厂商称为企业数据中心)。这里,Hadoop...

    joyvw 评论0 收藏0
  • 数据仓库概述

    ...向主题的 集成的。 数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。 相对稳...

    马龙驹 评论0 收藏0
  • 数据面临的挑战:当大数据遭遇云计算

    ...伪无用的数据,是数据挖掘技术的最重要的应用。传统的数据库中的数据结构性很强,即其中的数据为完全结构化的数据,而目前数据较大特点就是半结构化,因此此类数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多。   ...

    forsigner 评论0 收藏0
  • 数据面临的挑战:当大数据遭遇云计算

    ...伪无用的数据,是数据挖掘技术的最重要的应用。传统的数据库中的数据结构性很强,即其中的数据为完全结构化的数据,而目前数据 较大特点就是半结构化,因此此类数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多。 ...

    Berwin 评论0 收藏0
  • 漫谈数据仓库之维度建模

    ...应性能。 我们换一种方式来解释什么是维度建模。学过数据库的童鞋应该都知道星型模型,星型模型就是我们一种典型的维度模型。我们在进行维度建模的时候会建一张事实表,这个事实表就是星型模型的中心,然后会有一堆...

    妤锋シ 评论0 收藏0
  • 国际版多时区设计方案

    ...,appzone 表示应用服务器的时间和时区 dbtime,dbzone 表示数据库的时间和时区 3rdtime,3rdzone 表示第三方系统的时间和时区,如GOMS或ERP 按照以上的场景介绍,localzone只有在操作域资源的时候会涉及。在操作仓库资源的时候,...

    史占广 评论0 收藏0
  • 国际版多时区设计方案

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    frank_fun 评论0 收藏0
  • 数据湖与数据仓库的区别

    ...631.png style=max-width:650px/>1、数据结构:数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据,而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据。因此,数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量,且数据灵活、分...

    评论 收藏
  • 如何克服云端数据仓库数据迁移问题?

    ...从数据中心中的专用 服务器转移到基于云的文件系统和数据库就可以解决这个问题。 云端数据管理通常牵扯到在分布式文件系统中加载和维护文件,像Hadoop分布式文件系统(HDFS),随后用类似MapReduce这样的工具处理数据。对于数...

    sumory 评论0 收藏0
  • 数据环境下该如何优雅地设计数据分层

    ...。这里我们可以看到,这一层面的数据还具有鲜明的业务数据库的特征,甚至还具有一定的关系数据库中的数据范式的组织形式。 但是,这一层面的数据却不等同于原始数据。在源数据装入这一层时,要进行诸如去噪(例如去...

    CHENGKANG 评论0 收藏0
  • MVP应用架构模式

    ...据,Model就像一个数据仓库。更直白地说,Model是封装了数据库DAO或者网络获取数据的角色,或者两种数据获取方式的集合。 MVP模式的应用 下面通过一个简单的客户端示例来直观地体会MVP在开发中的运用。我们的UI原型大致如下...

    fyber 评论0 收藏0

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