数据仓库与数据挖掘决策树SEARCH AGGREGATION

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数据仓库与数据挖掘决策树

Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

数据仓库与数据挖掘决策树问答精选

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 990人阅读

php空间与数据库怎么配置

问题描述:关于php空间与数据库怎么配置这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王晗 | 397人阅读

python中列表,元组等数据结构与数据库的区别?

回答:列表是一组任意类型得值,按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素,列表中的元素可以是各种类型,可以进行列表嵌套,并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的,但是元组属于不可变序列类型,不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。

zhou_you | 809人阅读

HTML写的网页如何实现与数据库的交互?

回答:我是哟哟吼说科技,专注于数据网络的回答,欢迎大家与我交流数据网络的问题如题,HTML网页如何实现与数据库的交互?HTML网页一般是以静态的方式进行呈现,不支持动态的数据交互,若想要呈现动态网页,需要通过php、java等语言从数据库进行抓取,然后还是生成静态的html传送给浏览器。另外一种方法是通过AJAX技术来进行实现,即当浏览器下载静态页面并进行展现后,还可以通过网页内的javascript脚...

cangck_X | 1051人阅读

为什么要将站点服务器与数据库服务器分开

问题描述:关于为什么要将站点服务器与数据库服务器分开这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 211人阅读

数据分析师与大数据分析师所做工作有什么区别?

回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...

B0B0 | 783人阅读

数据仓库与数据挖掘决策树精品文章

  • Hinton提出泛化更优的「软决策」:可解释DNN具体决策

    ...际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    SillyMonkey 评论0 收藏0
  • 从语义上理解卷积核行为,UCLA朱松纯等使用决策量化解释CNN

    ...际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    miya 评论0 收藏0
  • 数据分析师解读:商业智能BI数据挖掘DM的关系

    数据挖掘是一个技术概念,而商业智能是一个非常广泛的应用概念,用于商业领域中数据的综合利用。本文就让数据分析师来解读,商业智能与数据挖掘的关系到底是怎样的。 6 一、商业智能与数据挖掘是什么数据挖掘的英...

    Freelander 评论0 收藏0
  • 深度学习不是AI的未来

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    用户83 评论0 收藏0
  • Decision Tree 决策

    ...有点是模型具有可读性,分类速度快。学习时,利用训练数据,根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。预测时,对新的数据,利用决策书模型进行分类。 决策树学习通常包括3个步骤:特征选择、决策树的生成和修剪。 这...

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  • 决策的Python实现(含代码)

    ...质就是树形结构,只需要有一些设计好的问题,就可以对数据进行分类了。在这里,我们需要了解三个概念: 节点 说明 根节点 没有进边,有出边 中间节点 既有进边也有出边,但进边有且仅有一条,出边也可以有很多条 ...

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    ...明。 在给出定义前,先对一些符号进行说明: $D$:训练数据集 $|D|$:样本容量,即样本个数 $C_k$:设有 $K$ 个类 $C_k$,$k=1,2,···,K$ $|C_k|$:属于类 $C_k$ 的样本个数,即 $sum_{k=1}^{K}|C_k|=|D|$ $A$:设特征 $A$ 有 $n$ 个不同的取值 ${a_1...

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  • 机器学习实战_决策

    ...选择增益率最高的。 基尼指数 CART决策树选择划分属性。数据集D的纯度可以用基尼指数来度量 因此,Gini(D)越小,则数据集D的纯度越高 剪枝处理 剪枝是决策树学习算法对付过拟合的主要手段。在决策树学习中,为了尽...

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  • 机器学习A-Z~决策随机森林

    ...问题。 对于分类决策树,一般来说用于一些分类离散的数据,比如说人的性别是男或者女,水果的种类有苹果梨子等等都是离散的。反之回归决策树,那么对应的场景就是连续的数据,比如人的年龄或者室外的温度。当我们进...

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  • 分类算法之决策(理论篇)

    ...只有一条路径所覆盖。 决策树的创建是根据给定的训练数据来完成的,给出下面的训练集(本章都是围着这个例子进行讲解): 这是一个是否买电脑的一个数据,数据上有4个特征:年龄( age ),收入( income ),是否学生( student )...

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  • 机器学习之决策算法

    ...有复数输出,可以建立独立的决策树以处理不同输出。 数据挖掘中决策树是一种经常要用到的技术,可以用于分析数据,同样也可以用来作预测。 从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习,通俗说就是决策树。 决策树...

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  • 深度学习:远非人工智能的全部和未来

    ...际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    hedzr 评论0 收藏0
  • GBDT、XGboost原理介绍

    ...习方法。CART假设决策树是二叉树,内部节点表示的是对数据根据某个特征的某个值得划分,特征小于或等于该划分值得数据分配在该内部节点的做节点,大于划分值的数据则被划分到右节点。 那么,我们要怎样构建CART呢?决策...

    caoym 评论0 收藏0
  • 数据科学系统学习】机器学习算法 # 西瓜书学习记录 [11] 集成学习

    ...子所示: 个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据产生。只包含同种类型的个体学习器的集成是同质的,同质集成中的个体学习器亦称基学习器,基学习器有时也被直接称为弱学习器;包含不同类型的个体学习器...

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  • 机器学习2——决策

    ...息增益考察某个特征对整个系统的贡献。 2. 算法实现 2.0 数据集描述 通过不浮出水面能否生存 no surfacing 和 是否有脚蹼 flippers来判断5种海洋生物是否属于鱼类。 2.1 计算信息熵 from math import log def calcInforEnt(dataSet): nu...

    2501207950 评论0 收藏0

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