回答:关于云计算的分类，我谈谈自己的看法，如果有理解不对的地方，请大家留言指正。云计算的分类IaaS：基础设施服务，就是一台空的服务器。比如，一个毛坯房，里面啥都没有，这就是IaaS。PaaS：平台即服务，服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如，你买了一个精装房，水电都接好了，但是没家具，这就是PaaS。SaaS：软件即服务，服务器上把基础的软件安装好了，也部署好了项目，你直接调用项目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:以oracle为例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
kel
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回答:谢谢邀请！统计EXCEL中不同专业人数的方法有很多，这里我分享2种常用的方法，即公式法和数据透视表法，希望能够帮到您！一、公式法：运用COUNTIF和COUNTIFS公式统计函数解析：1、COUNTIF：计算满足单个条件的单元格数目使用格式：COUNTIF(条件范围,条件)2、COUNTIFS：计算满足多个条件的单元格数目使用格式：COUNTIF(条件范围1,条件1，条件范围2,条件2，……)CO...
waltr
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回答:cat /proc/stat 统计总CPU消耗cat /proc/[pid]/stat 进程消耗的CPU时间片top命令 可以查看cpu占用的时间
wenshi11019
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...以自己稍微开发一下修改规则，例如下单后成为分销等 7.数据统计图表统计分析(财务统计、产品统计、会员统计、营销统计、分销统计、交易统计等) 8.设置:能够完成管理员对网站的商品资料（添加大类、添加小类、商品添加、...
...练完成之后可以保存到文件中，在预测时直接读入模型的数据进行计算。 二、准备训练语料 这里需要的语料就是微信公众号的文章，我们可以抓取搜狗微信搜索网站（http://weixin.sogou.com/）首页上已经分类好的文章，直接采用其...
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数据科学入门 一直对数据科学很感兴趣，也陆陆续续学了很多东西。以下是个人觉得需要掌握的一些知识。 1，入门 学习要求 掌握R、python、SAS语言（任意一种即可） 掌握sql 熟悉数据清洗，描述统计分析、可视化常用的方...
...//keras-cn.readthedocs....http://www.tensorfly.cn/tfdoc... 机器学习 vs 数据分析 数据特点 数据分析 机器学习 数据类型 交易数据 行为数据 数据量 少量数据 海量数据 分析方法 采样分析 全量分析 解决业务问题不同 数据...
...横空出世！如下图所示，即为一条ROC曲线（该曲线的原始数据第三部分会介绍）。现在关心的是： 横轴：False Positive Rate（假阳率，FPR） 纵轴：True Positive Rate（真阳率，TPR） 假阳率，简单通俗来理解就是预测为正样本但是预...
...横空出世！如下图所示，即为一条ROC曲线（该曲线的原始数据第三部分会介绍）。现在关心的是： 横轴：False Positive Rate（假阳率，FPR） 纵轴：True Positive Rate（真阳率，TPR） 假阳率，简单通俗来理解就是预测为正样本但是预...
...统崩溃、页面点不开。查看系统日志，发现一直在报连接数据库异常； · 场景二：新功能上线稳定运行一段时间后，用户反馈页面响应越来越慢，打开一个页面要等好久。排查问题，发现是一个慢SQL影响了整个功能的体验。 为...
...统崩溃、页面点不开。查看系统日志，发现一直在报连接数据库异常； · 场景二：新功能上线稳定运行一段时间后，用户反馈页面响应越来越慢，打开一个页面要等好久。排查问题，发现是一个慢SQL影响了整个功能的体验。 为...
...的软件和硬件，人工智能实现的方法就是机器学习。 2、数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解模式(pattern)的非平凡的处理过程。 数据挖掘利用了统计、机器学...
...的软件和硬件，人工智能实现的方法就是机器学习。 2、数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解模式(pattern)的非平凡的处理过程。 数据挖掘利用了统计、机器学习...
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轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
leiyi
刘德刚
