回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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回答:只要能自主可控就有意义。如果纠结于谁发明创造的，那要回滚到机械时代从头自己再来一次。为什么这么说呢？如果操作系统从底层开始自己开发的，是不是有人问这个系统的开发语言是别人的；自己做一套语言可能又会问汇编架构是人家的，操作系统原理是人家的，网络通讯协议是人家的，很多底层算法是人家的，二进制是人家发明的，门电路逻辑是人家发明的，晶体管是人家的，电子管也是人家的，连机械计算机也是人家的。怎么办，落后就是...
Rango
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...器接口回顾 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估计器流水线 数据科学和人工智能技术笔记 一、向量、矩阵和数组 Sklearn 学习指南 第一章：机器学习 - 温和的介绍 线性回归/逻辑回归/softmax 回归 AILearning 第5章_逻辑回归 AILearning 第8...
...的软件和硬件，人工智能实现的方法就是机器学习。 2、数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解模式(pattern)的非平凡的处理过程。 数据挖掘利用了统计、机器学...
...的软件和硬件，人工智能实现的方法就是机器学习。 2、数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解模式(pattern)的非平凡的处理过程。 数据挖掘利用了统计、机器学习...
...的软件和硬件，人工智能实现的方法就是机器学习。 2、数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解模式(pattern)的非平凡的处理过程。 数据挖掘利用了统计、机器学习...
...的软件和硬件，人工智能实现的方法就是机器学习。 2、数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解模式(pattern)的非平凡的处理过程。 数据挖掘利用了统计、机器学习...
...的软件和硬件，人工智能实现的方法就是机器学习。 2、数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中提取出有效的、新颖的、有潜在作用的、可信的、并能最终被人理解模式(pattern)的非平凡的处理过程。 数据挖掘利用了统计、机器学...
...个值称之为损失（loss），我们的目标就是使对所有训练数据的损失和尽可能的小。 如果将先前的神经网络预测的矩阵公式带入到yp中（因为有z=yp），那么我们可以把损失写为关于参数（parameter）的函数，这个函数称之为损...
达观数据招人啦！ 面向北京、上海、深圳、成都四个地区 提供人工智能、算法、产品、销售等多类岗位 毕业多年，你的状态还好吗？ 是否忧虑被甩在时代的边缘？ 是否担心被机器取代？ 是否不安现状、跃跃欲试？ 来吧， ...
...了总结， 然后概括地提出了商品特征学习框架以及垂类数据挖掘方式， 最后介绍了商品检索技术在服装搭配中的应用。前言几年前，当人们还在感叹于网页购物的快速便捷时，各大电商巨头就悄悄地将它们的购物应用推广...
...者的专栏或者Github。 Introduction 互联网的迅猛发展催生了数据的爆炸式增长。面对海量数据，如何挖掘数据的架子，成为一个越来越重要的问题。首先，对于数据挖掘的概念，目前比较广泛认可的一种解释如下： Data Mining is the u...
...择周期可能会很长；而美食多为即时消费场景，用户行为数据多，距离敏感。 用户类型多样：不同的用户对价格、距离、口味以及偏好的类目之间差异很大；搜索需要能深度挖掘到用户的各种偏好，实现定制化的千人千面...
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轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
