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数据分析处理是什么

Kafka消息队列

UKafka是UCloud平台中的一款专门处理流式数据的分布式消息产品。通过以创建集群的方式创建UKafka,能够快速实现Kafka以及所依赖的服务的部署,为用户提供快速创建、便于管理、并可弹性伸缩的流式数据处理系统。

数据分析处理是什么问答精选

为什么SQL处理数据比Java快?

回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。

stefanieliang | 1544人阅读

你处理过的最大的数据量是多少?你是如何处理的?

回答:我是做JAVA后台开发的,目前为止最多处理过每天600万左右的数据!数据不算特别多,但是也算是经历过焦头烂额,下面浅谈下自己和团队怎么做的?后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据,因为每天的数据量较大,且分布不均,使用十分钟推送一次报文的方式,使用batch框架进行数据落地,把落地成功的数据某个字段返回给调用端,让调用端验证是否已经全部落地成功的,保证数据的一致性!核心处理:使用了spr...

李增田 | 1058人阅读

主机处理的是什么层

问题描述:关于主机处理的是什么层这个问题,大家能帮我解决一下吗?

rose | 504人阅读

Redis单线程处理的瓶颈是什么?

回答:(1)如果有耗时长的操作,后面的请求都需要进行等待; ◆ 单个 value 的内容过大,在添加、获取、删除时都会比较耗时; ◆ 使用复杂的命令,比如:SORT/SUNION/ZUNIONSTORE; ◆ 集合的数据非常大,而又进行了全量查询。(2)并发量非常大时,虽然 IO 有多路复用机制,从内核缓冲区中拷贝数据的操作仍然是同步操作,会带来性能瓶颈。

社区管理员 | 543人阅读

为什么不能在前端连接数据库呢?

回答:假如淘宝这么做了,那就得打通客户到数据库服务器的网络,同时在前端写明数据库账号密码实例名。我觉得挺好

zone | 865人阅读

关于sql执行原理的问题,怎么处理比较好?

回答:Sql执行原理大致分为四步:第一步,客户端把语句发给服务器端执行:所有的SQL语句都是在客户端进程产生的,在服务器进程执行的。第二步,语句解析:客户端把SQL语句传送到服务器后,服务器进程会对该语句在服务器上进行解析,这个时候服务器进程会对于SQL语句进行这几项操作:查询高速缓存、语句合法性检查、语言含义检查也就是词法分析器、然后对获得对象进行解析锁、再核对数据访问权限、最后确定最佳执行计划。第三...

tracymac7 | 354人阅读

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