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ElasticSearch

...oud Elasticsearch)是基于Elasticsearch和Kibana的打造的日志管理分析服务。通过创建集群的方式来创建服务,能够快速实现集群的部署,集群自动初始化合适的配置和丰富的插件,通过安全插件提供账户角色权限管理功能,为用户提供...

数据分析和分析问答精选

如何利用pandas、matplotlib和seaborn来分析脏数据?

回答:工具方面,seaborn是matplotlib的扩展和二次封装,个人认为日常数据分析matplotlib完够用了。一般脏数据分析可以分为以下几个步骤:一.数据读取:根据数据源文件的文件类型,可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame来读取。 二.查看数据信息:主要使用describ...

tomlingtm | 480人阅读

数据分析师用哪个数据库比较好?

回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...

陈江龙 | 767人阅读

我是一名英专的学生,想get新的技能比如数据分析以及运营管理。python和SQL哪个更适合学习?

回答:1、您问的这两点问题有点歧义,Python是编程软件,而SQL是数据库软件,任何编程都需要用到编程软件和数据库软件,所以两者都要学;2、主流的编程软件有以下几种,最知名的是Java,其次还有Python,还有开源的PHP,还有微软的.net,你说的Python一般用于人工智能,功能最强大的还是Java,基本上可以通吃各种平台,强烈建议是先学Java,学会了Java,其他的也都很容易学了,不过Jav...

lscho | 659人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 694人阅读

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1071人阅读

如何学习数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

zhigoo | 358人阅读

数据分析和分析精品文章

  • 数据分析的一些常见问题

    数据分析和数据挖掘,是大数据应用的核心技术,也是大数据应用的关键所在。数据分析重要,但是,很多时候却不知道该如何去做,面对大量的数据,却无从下手。概括起来,经常面临的困难有:分析目的不明确分析方法...

    desdik 评论0 收藏0
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  • 基于大数据的中文舆情分析

    ...程度十分低,甚至还出现错误推送及分析等。本文将通过数据分析和零售案例来说明中文舆情分析的可行性,基于 Hadoop 平台的文本分析以及大数据存储数据库 DB2 BLU(Big data,Lightening fast,Ultra easy),提高分析的准确度。 互联...

    ybak 评论0 收藏0
  • 数据下的数据分析-Hadoop架构解析

    大数据分析的分类 随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且...

    Anchorer 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,大数据技术、案例及相关应用

    ...务分析(从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析)使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解,当这些见解转化为行动,会给公司带来更高的效率和盈利能力。所 有业务分析都是基于数据的。传统意义上,这意味...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • ①⭐全网首发☀️数据有道之数据库技术❤️干货大全【持续更新】❗❗❗

    ...程与软件开发方法 考点2 DBAS生命周期模型 1.3 规划与分析 考点1 概 述 考点2 系统规划与定义 考点4 项目规划 1.4 需求分析 考点1 系统需求 考点2 数据需求分析 考点3 功能需求分析 考点4 性能需求分析 考点5 其他...

    nifhlheimr 评论0 收藏0
  • 如何实现分析去中心化的客户行为分析平台

    ...地理位置就是加工出来的字段。一般来讲,对于大多数大数据分析平台而言,加工是很重要的过程,基本上最后可用来进行分析的数据,要通过这一步充分完成加工计算。 数据加载数据加载是指把加工后的数据加载到合适的存...

    lufficc 评论0 收藏0
  • 转行学习数据分析师还来得及吗?

    ...热词,并首次出现在国家的《政府工作报告中》。同年,数据分析也开始如雨后春笋般成为朝阳行业,数据分析和大数据相关职位一度霸屏各大招聘网站。 许多计算机、统计学和数学出身的毕业生纷纷开始投入数据分析行业,...

    Java3y 评论0 收藏0
  • 数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试

    一、为什么企业需要一套完善的用户行为埋点和分析平台 产品初创期间,需要分析天使用户的行为来改进产品,甚至从用户行为中得到新的思路或发现来调整产品方向;产品成长过程,通过对用户行为的多角度(多维)分析...

    Tangpj 评论0 收藏0
  • 数据分析的八大趋势

    ...行业分析专家,来看看他们列出的几大趋势吧。 1.云端大数据分析 Hadoop是一组有一定框架结构的工具,用来处理大型数据组。它原本用于机器群,但现在情况有所变化。Forrester Research一位分析师BrianHopkins表示,现在有越来越多...

    BlackMass 评论0 收藏0
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    104828720 评论0 收藏0
  • 小企业需要数据分析吗?

    ...更多网易技术产品运营经验。 在回答小企业是否需要数据分析这个问题之前,不妨先想想下面两个问题: 你在电脑上建过表格吗? 你基于表格中的数据画过柱形图、饼状图、折线图吗? 可能你没又意识到,这些操作已经...

    baishancloud 评论0 收藏0
  • 最全!2019数据分析与商业智能趋势前瞻

    ...改变业务形态,企业将越来越依赖于BI系统强大的自动化数据分析功能。就业务分析和商业智能而言,人工智能的研究已经达到了某种程度的成熟,大规模的机器学习(ML)应用和小规模的深度学习(DL)应用已经开始进入市场。...

    qpwoeiru96 评论0 收藏0

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