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Greenplum

...模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析能力。支持MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单...

数据分析和数据开发问答精选

为什么不能在前端连接数据库呢?

回答:假如淘宝这么做了,那就得打通客户到数据库服务器的网络,同时在前端写明数据库账号密码实例名。我觉得挺好

zone | 865人阅读

移动端开发(iOS,安卓)数据库用MySQL或是sqlserver优缺点?

回答:不管是移动端开发,还是PC端开发,其实都有用mysql还是sqlserver这样的选择,今天就把我的观点给大家分享下:1.Sqlserver和MySQL都是关系型数据库,在整体功能上差异不算太大,都支持表、视图、函数、存储过程。2.就部署平台来收,sqlserver是微软出品,很显然他必须部署在windows系统上,而mysql既可以部署在windows系统上,也可以部署在linux系统上,就这点...

Ververica | 840人阅读

数据库开发工程师转行大数据开发可以吗?

回答:数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行,从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路,也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练,表结构的分析,数据库编程的掌握,数据库的运维,这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累,如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势,向大数据库开发提升,建议从以下几方面着手:1.从技术上要学习...

sean | 525人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 582人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2647人阅读

电脑运行环境不行,但急需SQL Server数据库开发怎么办?

回答:不可以代替,SQLServer与MySQL完全不一样啊。要是安装不了可以重新做系统,也可以利用修改注册表的信息来重新安装。如果有什么需要可以关注一下,给我留言。

JerryZou | 870人阅读

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    nifhlheimr 评论0 收藏0
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    ...结合,实战超过80%,230个专业技术点,拥有超过200天以上数据分析类课程!通过13大阶段,全面提升学生应对各种业务问题的能力! 课程优势一 零基础快速入门 从Excel简单数据处理,到BI软件的使用,从Python数据处理,再到亿...

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