回答:作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据的知识体系还是比较庞大的，随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善，大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分，从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。从当前大的岗位划分来看，通常包括以下几个岗位：第一：大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，相关岗位的薪资待遇也...
since1986
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回答:很遗憾的告诉你，你错过了好好学习MySQL和Oracle数据库的好时间，在工作中，反是跟软件打交道的工作，都会用到，如果你非常清楚数据库，你就比别人占优势，否则在工作中，你还有可能无型中背上黑锅
tracy
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回答:第一.会sql是指会sql语句，对于数据分析，一般是从数据库查询，会用到查询语句select第二.数据库分好多种，比较有名的分别是oracle，sqlServer和my sql，其中mysql是开源的关系式数据库，可以免费试用，运行速度快，好多公司都在用。而orical，sqlServer可用于数据量巨大的项目，同时也是付费的。
raoyi
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回答:1.如果都是数字类型的直接把这两个字段相加selecta+b as abfrom S ;或者你的意思是 select sum(a+b) from S;2.如果是不同的字段类型就不能求和了，但是可以使用||或者CONCAT()函数2.1 select a||b from S;2.2 select concat(a,b) from S;
XanaHopper
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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...当发展到一定阶段时，是必须要考虑引入开源。企业要从技术战略角度出发，考虑这一问题。 四化，数据库基础运维工作，经历了从手工、脚本、工具、平台的发展阶段。其发展特点表现为四化（平台化、可视化、自动化、...
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...台能力做出了详细的要求：数字化能力、自动化能力和大数据分析能力。金融性混合云主要强调的是快速交付和标准化问题，保险行业业务变更速度极快，大量基于 SaaS 服务建立起来的应用能够带来这种效率的提升，是数字化极...
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...大用户关心的重点问题。随着企业的大规模上云，云计算技术得到大量的推广普及和应用，云安全亟待需要相应的标准进行规范和实施。近日，由公安部网络安全保卫局指导，公安部第三研究所（国家网络与信息系统安全产品质...
...以帮助大家解决大部分求职迷茫的问题。 第一，常见的技术人员发展路径/和竞争要求。 第二，技术面试一般都有哪些流程？ 第三，如何去选择一个高命中率的岗位？ 第四，面试前要怎么准备？ 第五，面试都有哪些考察点？ ...
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