数据分析数据仓库SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

数据分析数据仓库

Greenplum

...模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析能力。支持MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单...

数据分析数据仓库问答精选

想买块机械硬盘当仓库用,存储孩子照片、视频,平时不上电,该不该买企业级机械硬盘?

回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...

Neilyo | 1589人阅读

数据分析师用哪个数据库比较好?

回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...

陈江龙 | 770人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2682人阅读

MySQL数据库如何删除重复数据?

问题描述:现在数据库有几万条数据,如何删除重复数据只留下一条就行, 比如,有十条一样的数据,要删除掉其他九条记录,只留下一条就行

李涛 | 750人阅读

mysql数据库怎么导入数据

问题描述:关于mysql数据库怎么导入数据这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏明 | 542人阅读

数据库怎么创建数据库

问题描述:关于数据库怎么创建数据库这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 591人阅读

数据分析数据仓库精品文章

  • 一出上云大戏,一曲数据仓库的悲歌?

    对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说,数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前,对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试,而数据仓库保...

    TigerChain 评论0 收藏0
  • 数据仓库与Hadoop需分工合作

    ...越多的传统数据仓库选择了与Hadoop进行合作来满足用户的数据分析需求。一种典型的合作方式是先通过Hadoop把大数据进行预处理,然后通过传统数据仓库引擎提供的工具把这些预处理后的数据导入到数据仓库中,利用传统数据仓...

    pkwenda 评论0 收藏0
  • 6步搭建企业的数据仓库

    ...营的业务模块,且面对不同客户的需求提供定制化服务,数据分析效率最高提升80%。 文章来源: 网易云社区

    Gemini 评论0 收藏0
  • ❤ CSDN榜一博主,半年文章汇总【答谢粉丝、文末送书4本】❤

    ...堪比娱乐圈 ❤️_不吃西红柿-CSDN博客 文章标题:23篇大数据系列(一)java基础知识全集(2万字干货,建议收藏) 学习链接:23篇大数据系列(一)java基础知识全集(2万字干货,建议收藏)_不吃西红柿-CSDN博客 文章标题:23篇...

    付永刚 评论0 收藏0
  • Hadoop新角色:辅助数据仓库

    曾经有段时间,大概两年前,SQL-on-Hadoop就要打开Hadoop的数据访问。这是基于以下两个原因:SQL自有的那些特征,消除Hadoop/MapReduce专家对数据访问的排他性。是的,一些架构细节也是重要的,比如SQL引擎是否直接触及Hadoop集群的...

    joyvw 评论0 收藏0
  • 数据仓库概述

    数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,...

    马龙驹 评论0 收藏0
  • 数据面临的挑战:当大数据遭遇云计算

    ...这些数据进行复杂的应用成了现今数据仓库、商业智能和数据分析技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据,废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技...

    forsigner 评论0 收藏0
  • 数据面临的挑战:当大数据遭遇云计算

    ...些 数据进行复杂的应用成了现今数据仓库、商业智能和数据分析技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题。 充分利用有用的数据,废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技...

    Berwin 评论0 收藏0
  • 漫谈数据仓库之维度建模

    ...有一份) 结构清晰(表结构一目了然) 便于做OLAP分析(数据分析用起来会很开心) 增加使用成本,比如查询时要关联多张表 数据不一致,比如用户发起购买行为的时候的数据,和我们维度表里面存放的数据不一致 再说我们...

    妤锋シ 评论0 收藏0
  • 数据湖与数据仓库的区别

    ...631.png style=max-width:650px/>1、数据结构:数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据,而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据。因此,数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量,且数据灵活、分...

    评论 收藏
  • 国际版多时区设计方案

    ...不同的城市,不同的城市所在时区不同,基于各个角色对数据的使用情况不一样主要的用户场景库内作业人员,仓库是纽约仓,时区是UTC-05:00,查询2017-12-1到2017-12-10的仓库入库单。即查询的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

    史占广 评论0 收藏0
  • 国际版多时区设计方案

    ...不同的城市,不同的城市所在时区不同,基于各个角色对数据的使用情况不一样主要的用户场景库内作业人员,仓库是纽约仓,时区是UTC-05:00,查询2017-12-1到2017-12-10的仓库入库单。即查询的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

    frank_fun 评论0 收藏0
  • 如何克服云端数据仓库数据迁移问题?

    ...量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具,受到计算和存储 资源的限制,同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战,将一个数据仓库以及其数据分...

    sumory 评论0 收藏0
  • 数据环境下该如何优雅地设计数据分层

    ...产品使用的结果数据 在这里,主要是提供给数据产品和数据分析使用的数据,一般会存放在es、mysql等系统中供线上系统使用,也可能会存在Hive或者Druid中供数据分析和数据挖掘使用。比如我们经常说的报表数据,或者说那种大...

    CHENGKANG 评论0 收藏0
  • MVP应用架构模式

    ... Presenter层:主要作为View和Model的桥梁,它从Model层检索数据后,返回给View层,使得View和Model之间没有耦合,也将业务逻辑从View角色上抽离出来。 View层:用户界面,通常是指Activity、Fragment或者某个View控件,它含有一个Presenter...

    fyber 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<