回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...
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...并,打通数据孤岛以获得数据的统一视图,方便业务进行数据分析决策; 助力企业灵活调整业务架构,优化现有的数据库服务; 快速实现分库分表合并、自定义冲突处理策略、方便业务构建数据看板。一站式数据集成解决方案多...
目录 1.数据库应用系统开发方法 1.1 数据库应用系统概述 考点1 数据库系统和数据库应用系统的区别 考点2 数据库应用系统设计与开发的定义 1.2 数据库应用系统生命周期 考点1 软件...
...历史信息记录为系统的稳定运行提供了保障,通过对这些数据分析,不仅可以找到故障原因,还可以根据进行优化,避免发生二次故障; 从初期的数据中心规划设计,到机房建成的验收测试,再到机房运营过程中对于机房的定...
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...和业务发展对应的弹性增长能力。在信息化时代的今天,数据库承载着金融企业的核心数据。作为新技术架构的枢纽,金融级数据库是现代金融系统转型与革新的基础。 2017年,在国际著名的技术和市场分析机构Gartner的2017年...
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...返回如下一个字段: name :名字 如果有孩子节点,就把数据加在children里面,层层嵌套,返回字段如下: name :名字 children : 孩子节点 数据结构格式,参考如下代码: headerData:[ { name: 地区, }, ...
...储加工层是司法查询平台的核心,主要基于SequoiaDB分布式数据库和Spark内存分析框架构成。基于此架构,司法查询的离线数据实现在线化及实时查询。 3.1数据采集层数据采集层的主要作用是为数据存储加工层提供司法查询所需的...
...能管理峰会在上海青浦区成功举办。在DAMS峰会上,巨杉数据库为大家带来了题为云架构下的分布式数据库设计与实践的主题分享。 微服务下数据库架构的演进 应用开发从传统架构向分布式转型,最先面临改造的自然就是应...
...这个操作消耗较大,读写成本高。而且直接使用SparkSQL做数据分析实时性较差,即使对DataSet做了Cache也难以在秒内返回结果,所以需要借助于额外的索引服务,这里考虑了Druid,Pinot,Kylin这三种OLAP方案,其中麒麟纯粹的以绝对的...
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...用;业务粒度足够小。 在企业架构云化的过程中,数据库的云化是最为重要也是难度较大的一个部分。数据库云平台(dbPaaS)是一类支持弹性扩张、多租户、自我管理、并能够运行在云服务提供商的基础设施(IaaS)之上的...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程,现在仅需3步,就可以畅游帕鲁大陆!需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程,现在仅需1步,就可以畅游帕鲁大陆!也欢迎大...